kubectl get secrets -n kube-system
kubectl describe secrets ttl-controller-token-t9pqr -n kube-system
之前的认证(Authentication)过程,只是确定通信的双方都确认了对方是可信的,可以相互通信。而鉴权是确定请求方有哪些资源的权限。API Server 目前支持以下几种授权策略:(通过 API Server 的启动参数 “–authorization-mode” 设置)
RBAC 相对其它访问控制方式,拥有以下优势:
RBAC 引入了 4 个新的顶级资源对象
4 种对象类型均可以通过 kubectl 与 API Server 操作
角色
如果使用 RoleBinding 绑定 ClusterRole,仍会受到命名空间的影响;如果使用 ClusterRoleBinding 绑定 ClusterRole, 将会作用于整个 K8S 集群。
角色绑定
主体(subject)
User 使用字符串表示,它的前缀 system: 是系统保留的,集群管理员应该确保普通用户不会使用这个前缀格式;Group 书写格式与 User 相同,同样 system: 前缀也为系统保留。
Pod使用 ServiceAccount 认证时,service-account-token 中的 JWT 会保存用户信息。 有了用户信息,再创建一对角色/角色绑定(集群角色/集群角色绑定)资源对象,就可以完成权限绑定了。
Role and ClusterRole
##查看命名空间
kubectl api-resources
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 #指定 core API 组和版本
kind: Role #指定类型为 Role
metadata:
namespace: default #使用默认命名空间
name: pod-reader #Role 的名称
rules: #定义规则
- apiGroups: [""] #标明 core API 组
resources: ["pods"] #资源对象为 Pod 类型
verbs: ["get", "watch", "list"] #被授予的操作权限
rules.verbs 有:"get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete", "exec"
#rules.resources 有:"services", "endpoints", "pods", "secrets", "configmaps", "crontabs", "deployments", "jobs", "nodes",
"rolebindings", "clusterroles", "daemonsets", "replicasets",
"statefulsets", "horizontalpodautoscalers",
"replicationcontrollers",
"cronjobs"
#rules.apiGroups 有:"","apps", "autoscaling", "batch"
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole #类型
metadata: # "namespace" 被忽略,因为 ClusterRoles 不受名字空间限制
name: secret-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"] #资源对象为 Secret 类型
verbs: ["get", "watch", "list"]
ClusterRole + ClusterRoleBinding 全局有效
ClusterRole +RoloBinding 在RoloBinding 的命名空间有效
Role +RoloBinding 在同一个命名空间有效
##创建RoleBinding + Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-pods
namespace: default
subjects:
- kind: User #用户
name: zhangsan #用户名
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: Role #角色
name: pod-reader #角色名
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
##创建RoleBinding + ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-secrets
namespace: kube-public
subjects:
- kind: User
name: lisi
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: secret-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
##创建ClusterRoleBinding + ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: read-secrets-global
subjects:
- kind: Group
name: manager
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: secret-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
##陈述式创建
kubectl create clusterrolebinding 指定名称 --clusterrole=集群角色名称 --user=zhangsan
GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/log
kubectl get pods myapp-demo1 -n default
kubectl logs test01
实际上就是执行
http GET https://192.168.10.20:6443/v1/namespaces/default/pods/test01/log
##在这里,pods 对应名字空间作用域的 Pod 资源,而 log 是 pods 的子资源。
如果要在 RBAC 授权模型中控制这些子资源的访问权限,可以通过 / 分隔符来分隔资源和子资源实现。
#例 对 pod资源具有 创建 删除 查看 列表 监听 权限
# 对 pod的log子资源有 查看 列表 监听 权限
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch"]
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods/log
verbs:
- get
- list
- watch
NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction
##计算资源配额
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: compute-resources
namespace: defaault
spec:
hard:
pods: "20"
requests.cpu: "2"
requests.memory: 1Gi
limits.cpu: "4"
limits.memory: 2Gi
##配置对象数量配额限制
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: object-resources
namespace: defaault
spec:
hard:
configmaps: "10"
persistentvolumeclaims: "4" #pvc数量的最大值
replicationcontrollers: "20" #rc数量的最大值
secrets: "10"
services: "10"
services.loadbalancers: "2"
##利用 LimitRange资源类型
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: compute-resources
namespace: defaault
spec:
limits:
- default: #即 limit的值
memory: 512Mi
cpu: 500m
defaultRequest: #request的值
memory: 256Mi
cpu: 100m
type: Container
创建zhangsan 用户,在 test 命名空间中,
对 deployment service ingress 资源有 创建 删除 查看 列表 权限
对 pod 有 创建 列表 查看 监听 权限
##创建用户
useradd zhangsan
echo 123 | passwd --stdin zhangsan
##上传 cfssl的文件
cfssl
cfssl-certinfo
cfssljson
##移动到系统运行目录中
chmod +x cfssl*
mv cfssl* /usr/local/bin/
##创建要生成的密钥文件
vim zhangsan-cert.sh
cat > zhangsan-csr.json <<EOF
{
"CN": "zhangsan",
"hosts": [],
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"L": "BeiJing",
"ST": "BeiJing",
"O": "test",
"OU": "System"
}
]
}
EOF
cd /etc/kubernetes/pki
cfssl gencert -ca=ca.crt -ca-key=ca.key -profile=kubernetes /opt/zhangsan/zhangsan-csr.json | cfssljson -bare zhangsan
chmod +x zhangsan-cert.sh
./zhangsan-cert.sh
vim zhangsan-kubeconfig.sh
KUBE_APISERVER="https://192.168.10.10:6443"
SSL_DIR="/etc/kubernetes/pki"
# 设置集群参数
kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=$SSL_DIR/ca.crt \
--embed-certs=true \
--server=${KUBE_APISERVER} \
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
# 设置客户端认证参数,zhangsan 使用 TLS 证书认证
kubectl config set-credentials zhangsan \
--client-certificate=$SSL_DIR/zhangsan.pem \
--client-key=$SSL_DIR/zhangsan-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
# 设置上下文参数
kubectl config set-context default \
--cluster=kubernetes \
--user=zhangsan \
--namespace=test \
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
# 使用上下文参数生成 zhangsan.kubeconfig 文件
kubectl config use-context default --kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
##创建 test 命名空间
kubectl create namespace test
kubectl get ns
chmod +x zhangsan-kubeconfig.sh
./zhangsan-kubeconfig.sh
##将 zhangsan.kubeconfig 放到 zhangsan 用户的家目录中
在 root 用户下,给文件权限
chmod 744 zhangsan.kubeconfig
su - zhangsan
mkdir /home/zhangsan/.kube
cp /opt/zhangsan/zhangsan.kubeconfig /home/zhangsan/.kube/config
chmod 600 /home/zhangsan/.kube/config
vim role.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: test
name: zhangsan-role
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["create", "get", "watch", "list"]
- apiGroups: ["apps"]
resources: ["deployments"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list"]
- apiGroups: [""]
resources: ["services"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list"]
- apiGroups: ["extensions"]
resources: ["ingresses"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list"]
##绑定
vim rolebinding.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: wangdian-rolebinding
namespace: test
subjects:
- kind: User
name: zhangsan
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: Role
name: zhangsan-role
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kubectl apply -f rolebinding.yaml
K8S 的安全机制
认证 确认请求方是否有连接 apiserver 的权限
认证过程
鉴权(确认请求方具有哪些资源对象的操作权限)
如何授权让一个普通用户能够使用 kubectl 在 K8S 中具有操作资源权限?
rules:
- apiGroups: [""] #指定 api 组,可参考 kubectl api-resources 的 APIVERSION 字段
resources: ["pods"] #指定授权的 资源名(pods) 或者 子资源名(pods/log)
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch"] #指定对资源对象的 操作权限
kubectl create rolebinding <资源名称> --role= --user|group= [--serviceaccount=<命名空间>:] -n 命名空间
kubectl create clusterrolebinding <资源名称> --clusterrole= --user= [--group= --serviceaccount= ]