MySQL基础--函数
文章目录
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- MySQL函数
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- 1 聚合函数
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- **1.1 group_concat()函数**
- 2 数学函数
- 3 字符串函数
- 4 日期函数
- 5 控制流函数
- 6 窗口函数
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- 6.1 序号函数
- 6.2 开窗聚合函数
- 6.3 分布函数
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- 6.3.1 CUME_DIST
- 6.3.2 PERCENT_RANK（不常用）
- 6.4 前后函数
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- 6.4.1 lag
- 6.4.2 lead
- 6.5 头尾函数
- 6.6 其他函数
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- 6.6.1 NTH_VALUE(expr,n)
- 6.6.2 NTILE(n)
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MySQL函数
概述：在MySQL中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人封装好的模板代码。
分类：聚合函数、数学函数、字符串函数、日期函数、控制流函数、窗口函数
1 聚合函数
概述：在MySQL中，聚合函数主要由：count,sum,min,max,avg,另外一个聚合函数:group_concat(),该函数用户实现行的合并。
1.1 group_concat()函数
概述：首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。
格式：
group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator'分隔符'])
注意：
- 使用distinct可以排除重复值；
- 如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；
- separator是一个字符串值，默认为逗号。
示例：
- 将所有员工的名字合并成一行
selectgroup_concat(emp_name)from emp;
- 指定分隔符合并
selectdepartment,group_concat(emp_name separator ‘;’ )from emp group by department;
- 指定排序方式和分隔符
selectdepartment,group_concat(emp_name order by salary desc separator ‘;’ )from emp group by department;
2 数学函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ABS(x) | 返回 x 的绝对值 | 返回 -1 的绝对值： SELECT ABS(-1) – 返回1 |
| CEIL(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 | SELECT CEIL(1.5) – 返回2 |
| FLOOR(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 | 小于或等于 1.5 的整数： SELECT FLOOR(1.5) – 返回1 |
| GREATEST(expr1, expr2, expr3, …) | 返回列表中的最大值 | 返回以下数字列表中的最大值： SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); – 34 返回以下字符串列表中的最大值： SELECT GREATEST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Runoob |
| LEAST(expr1, expr2, expr3, …) | 返回列表中的最小值 | 返回以下数字列表中的最小值： SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); – 3 返回以下字符串列表中的最小值： SELECT LEAST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Apple |
| MAX(expression) | 返回字段 expression 中的最大值 | 返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值： SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products; |
| MIN(expression) | 返回字段 expression 中的最小值 | 返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值： SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products; |
| MOD(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 | 5 除于 2 的余数： SELECT MOD(5,2) – 1 |
| PI() | 返回圆周率(3.141593） | SELECT PI() --3.141593 |
| POW(x,y) | 返回 x 的 y 次方 | 2 的 3 次方： SELECT POW(2,3) – 8 |
| RAND() | 返回 0 到 1 的随机数 | SELECT RAND() --0.93099315644334 |
| ROUND(x) | 返回离 x 最近的整数（遵循四舍五入） | SELECT ROUND(1.23456) --1 |
| ROUND(x,y) | 返回指定位数的小数（遵循四舍五入） | SELECT ROUND(1.23456,3) –1.235 |
| TRUNCATE(x,y) | 返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入） | SELECT TRUNCATE(1.23456,3) – 1.234 |
3 字符串函数
| 函数 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| CHAR_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 | 返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString; |
| CHARACTER_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 | 返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHARACTER_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString; |
| CONCAT(s1,s2…sn) | 字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串 | 合并多个字符串 SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", “Facebook”) AS ConcatenatedString; |
| CONCAT_WS(x, s1,s2…sn) | 同 CONCAT(s1,s2,…) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符 | 合并多个字符串，并添加分隔符： SELECT CONCAT_WS(“-”, “SQL”, “Tutorial”, “is”, “fun!”)AS ConcatenatedString; |
| FIELD(s,s1,s2…) | 返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2…)中的位置 | 返回字符串 c 在列表值中的位置： SELECT FIELD(“c”, “a”, “b”, “c”, “d”, “e”); |
| LTRIM(s) | 去掉字符串 s 开始处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB开始处的空格： SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB |
| MID(s,n,len) | 从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len) | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT MID(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO |
| POSITION(s1 IN s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 | 返回字符串 abc 中 b 的位置： SELECT POSITION(‘b’ in ‘abc’) – 2 |
| REPLACE(s,s1,s2) | 将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1 | 将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x： SELECT REPLACE(‘abc’,‘a’,‘x’) --xbc |
| REVERSE(s) | 将字符串s的顺序反过来 | 将字符串 abc 的顺序反过来： SELECT REVERSE(‘abc’) – cba |
| RIGHT(s,n) | 返回字符串 s 的后 n 个字符 | 返回字符串 runoob 的后两个字符： SELECT RIGHT(‘runoob’,2) – ob |
| RTRIM(s) | 去掉字符串 s 结尾处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格： SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; – RUNOOB |
| STRCMP(s1,s2) | 比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1| 比较字符串： SELECT STRCMP(“runoob”, “runoob”); – 0 |
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| SUBSTR(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTR(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO |
| SUBSTRING(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTRING(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO |
| TRIM(s) | 去掉字符串 s 开始和结尾处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格： SELECT TRIM(’ RUNOOB ') AS TrimmedString; |
| UCASE(s) | 将字符串转换为大写 | 将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UCASE(“runoob”); – RUNOOB |
| UPPER(s) | 将字符串转换为大写 | 将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UPPER(“runoob”); – RUNOOB |
| LCASE(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 | 字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LCASE(‘RUNOOB’) – runoob |
| LOWER(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 | 字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LOWER(‘RUNOOB’) – runoob |
4 日期函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| UNIX_TIMESTAMP() | 返回从1970-01-01 00:00:00到当前毫秒值 | select UNIX_TIMESTAMP() -> 1632729059 |
| UNIX_TIMESTAMP(DATE_STRING) | 将制定日期转为毫秒值时间戳 | SELECT UNIX_TIMESTAMP(‘2011-12-07 13:01:03’); |
| FROM_UNIXTIME(BIGINT UNIXTIME[, STRING FORMAT]) | 将毫秒值时间戳转为指定格式日期 | SELECT FROM_UNIXTIME(1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); (1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); -> 2020-08-22 15-06-06 |
| CURDATE() | 返回当前日期 | SELECT CURDATE(); -> 2018-09-19 |
| CURRENT_DATE() | 返回当前日期 | SELECT CURRENT_DATE(); -> 2018-09-19 |
| CURRENT_TIME | 返回当前时间 | SELECT CURRENT_TIME(); -> 19:59:02 |
| CURTIME() | 返回当前时间 | SELECT CURTIME(); -> 19:59:02 |
| CURRENT_TIMESTAMP() | 返回当前日期和时间 | SELECT CURRENT_TIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43 |
| DATE() | 从日期或日期时间表达式中提取日期值 | SELECT DATE(“2017-06-15”); -> 2017-06-15 |
| DATEDIFF(d1,d2) | 计算日期 d1->d2 之间相隔的天数 | SELECT DATEDIFF(‘2001-01-01’,‘2001-02-02’) -> -32 |
| TIMEDIFF(time1, time2) | 计算时间差值 | SELECT TIMEDIFF(“13:10:11”, “13:10:10”); -> 00:00:01 |
| DATE_FORMAT(d,f) | 按表达式 f的要求显示日期 d | SELECT DATE_FORMAT(‘2011-11-11 11:11:11’,‘%Y-%m-%d %r’) -> 2011-11-11 11:11:11 AM |
| STR_TO_DATE(string, format_mask) | 将字符串转变为日期 | SELECT STR_TO_DATE(“August 10 2017”, “%M %d %Y”); -> 2017-08-10 |
| DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) | 函数从日期减去指定的时间间隔。 | Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天： SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders |
| ADDDATE/DATE_ADD(d，INTERVAL expr type) | 计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type 值可以是： ·MICROSECOND ·SECOND ·MINUTE ·HOUR ·DAY ·WEEK ·MONTH ·QUARTER ·YEAR ·DAY_MINUTE ·DAY_HOUR ·YEAR_MONTH | SELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15 |
| DATE_ADD(d，INTERVAL expr type) | 计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type 值可以是： ·SECOND_MICROSECOND ·MINUTE_MICROSECOND ·MINUTE_SECOND ·HOUR_MICROSECOND ·HOUR_SECOND ·HOUR_MINUTE ·DAY_MICROSECOND ·DAY_SECOND ·DAY_MINUTE ·DAY_HOUR ·YEAR_MONTH | SELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15 |
| EXTRACT(type FROM d) | 从日期 d 中获取指定的值，type 指定返回的值。 type可取值为： ·MICROSECOND ·SECOND ·MINUTE ·HOUR …… | SELECT EXTRACT(MINUTE FROM ‘2011-11-11 11:11:11’) -> 11 |
| LAST_DAY(d) | 返回给给定日期的那一月份的最后一天 | SELECT LAST_DAY(“2017-06-20”); -> 2017-06-30 |
| MAKEDATE(year, day-of-year) | 基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 | SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03 |
| YEAR(d) | 返回年份 | SELECT YEAR(“2017-06-15”); -> 2017 |
| MONTH(d) | 返回日期d中的月份值，1 到 12 | SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11 |
| DAY(d) | 返回日期值 d 的日期部分 | SELECT DAY(“2017-06-15”); -> 15 |
| HOUR(t) | 返回 t 中的小时值 | SELECT HOUR(‘1:2:3’) -> 1 |
| MINUTE(t) | 返回 t 中的分钟值 | SELECT MINUTE(‘1:2:3’) -> 2 |
| SECOND(t) | 返回 t 中的秒钟值 | SELECT SECOND(‘1:2:3’) -> 3 |
| QUARTER(d) | 返回日期d是第几季节，返回 1 到 4 | SELECT QUARTER(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 4 |
| MONTHNAME(d) | 返回日期当中的月份名称，如 November | SELECT MONTHNAME(‘2011-11-11 11:11:11’) -> November |
| MONTH(d) | 返回日期d中的月份值，1 到 12 | SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11 |
| DAYNAME(d) | 返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday | SELECT DAYNAME(‘2011-11-11 11:11:11’) ->Friday |
| DAYOFMONTH(d) | 计算日期 d 是本月的第几天 | SELECT DAYOFMONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11 |
| DAYOFWEEK(d) | 日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推 | SELECT DAYOFWEEK(‘2011-11-11 11:11:11’) ->6 |
| DAYOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几天 | SELECT DAYOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’) ->315 |
| WEEK(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 | SELECT WEEK(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 45 |
| WEEKDAY(d) | 日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二 | SELECT WEEKDAY(“2017-06-15”); -> 3 |
| WEEKOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 | SELECT WEEKOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 45 |
| YEARWEEK(date, mode) | 返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推 | SELECT YEARWEEK(“2017-06-15”); -> 201724 |
| NOW() | 返回当前日期和时间 | SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43 |
5 控制流函数
- if逻辑判断语句
| 格式 | 解释 | 案例 |
|---|---|---|
| IF(expr,v1,v2) | 如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。 | SELECT IF(1 > 0,‘正确’,‘错误’) ->正确 |
| [IFNULL(v1,v2)] | 如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。 | SELECT IFNULL(null,‘Hello Word’) ->Hello Word |
| ISNULL(expression) | 判断表达式是否为 NULL | SELECT ISNULL(NULL); ->1 |
| NULLIF(expr1, expr2) | 比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1 | SELECT NULLIF(25, 25); -> |
- case when语句
| 格式 | 解释 | 操作 |
|---|---|---|
| CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 … WHEN conditionN THEN resultN ELSE result END | CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。 | select case 100 when 50 then ‘tom’ when 100 then ‘mary’else ‘tim’ end ; select case when 1=2 then ‘tom’ when 2=2 then ‘mary’ else’tim’ end ; |
示例：
-- 方式1
select
* ,
case
when payType=1 then '微信支付'
when payType=2 then '支付宝支付'
when payType=3 then '银行卡支付'
else '其他支付方式'
end as payTypeStr
from orders;
-- 方式2
select
* ,
case payType
when 1 then '微信支付'
when 2 then '支付宝支付'
when 3 then '银行卡支付'
else '其他支付方式'
end as payTypeStr
from orders;
6 窗口函数
概述：
- MySQL8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点.
- 非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。
语法结构：
window_function (expr ) OVER (
PARTITION BY …
ORDER BY …
frame_clause )
注意：
- window_function是窗口函数的名称；expr是参数，有些函数不需要参数；OVER子句包含三个选项。
- PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），它的作用类似于GROUPBY分组。如果省略了 PARTITION BY，所有的数据作为一个组进行计算
- OVER 子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与 ORDER BY 子句的作用类似
- frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。
6.1 序号函数
概述：序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号。
格式：
row_number()|rank()|dense_rank() over (
partition by …
order by … )
示例：
select
dname,
ename,
salary,
row_number()|rank()|dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;
三个序号函数的区别：
- ROW_NUMBER()：组内（局部）排序，且在一个组里序号不重复。
- RANK()：组内（局部）排序，在一个组里相同值序号重复，且会跳过下一序号
- DENSE_RANK()：组内（局部）排序，在一个组里相同值序号重复，不会跳过下一序号
注意：如果要全局排序，只需要不写分区（partition by）即可
6.2 开窗聚合函数
概述：在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。
sum示例：
select
dname,
ename,
salary,
sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1
from employee;
每一个值，原值与上一行值的和
如果不写order by，显示的就是组内所有值的和
限制聚合行数：
格式：rows between __ and __，可选一下几个来确定范围
- unbounded preceding 开头
- current row 当前行
- n preceding 前n行
- n following 后n行
- unbounded following 结尾
示例：
sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between current row and
unbounded following)
6.3 分布函数
6.3.1 CUME_DIST
概述：查询分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数。
示例：
查询小于等于当前薪资（salary）的比例
select
dname,
ename,
salary,
cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组
cume_dist() over(partition by dept order by salary) as rn2
from employee;
6.3.2 PERCENT_RANK（不常用）
用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数。
示例：
select
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,
percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2
from employee;
6.4 前后函数
6.4.1 lag
概述：返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n,default)）的expr的值，如果取不到默认为null，也可以设置其默认值default。
示例：
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
lag(hiredate,1,'2000-08-08 20:08:08') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;
6.4.2 lead
概述：返回位于当前行后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值
示例：
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;
6.5 头尾函数
概述：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值
示例：
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,
last_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as last
from employee;
注意：头尾函数必须写order by，不然会出现顺序混乱，出现错误结果。
6.6 其他函数
6.6.1 NTH_VALUE(expr,n)
概述：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名
示例：
-- 查询每个部门截止目前按照入职日期，排在第二和第三的薪资信息
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,
nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee
6.6.2 NTILE(n)
概述：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数
示例：
-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
ntile(3) over(partition by dname order by hiredate ) as rn
from employee;
