整数
# 二进制
n1 = 0b1010
# 八进制
n2 = 0o567
# 十六进制
n3 = 0xfdc2
浮点数
# 一般形式
n1 = 3.14
# 科学计数法
n2, n3 = 3.2e6, 1.2e-3
简单数学函数
内建函数
abs(num):
# 返回数的绝对值
n1, n2, n3 = 1, 0, -1
print(abs(n1), abs(n2), abs(n3)) # 1 0 1
max(num) 和 min(num):
# 参数不定长
n1, n2, n3, n4 = 1, 2, 3, 4
print(max(n1, n2), min(n2, n3 , n4)) # 2 4
# 接收可迭代对象
li = [1, 2, 3, 4]
print(max(li)) # 4
round(num, n]):
# 四舍五入
# n表示四舍五入的小数位数，不写默认是0(取整)
pi = 3.14159
print(round(pi)) # 3
print(round(pi, 3)) #3.142
math模块中的函数
ceil():
# 用来向上取整
import math
pi = 3.14159
print(round(pi)) # 3
print(math.ceil(pi)) # 4
print(round(pi + 0.5)) # 可以替代ceil()
floor():
# 用来向下取整
import math
x = 3.678
print(round(x)) # 4
print(math.floor(x)) # 3
print(floor(x - 0.5)) # 可以替代floor()
sqrt():
# 平方根运算
import math
print(math.sqrt(16)) # 4
print(math.sqrt(17)) # 4.123105635
随机函数
random():
import random
print(random.random()) # 生成[0, 1)的一个小数
choice(seq):
import random
li = [1, 2, 4, 5]
print(random.choice(li)) # 从对应的列表中随机选择一个元素
uniform(x, y):
import random
print(random.uniform(1, 3) # 得到[1, 3]之间的随机小数
randint(x, y):
import random
print(random.randint(1, 5)) # [1, 5]之间的随机整数
randrange(start, stop, step):
import random
print(random.randrange(2, 10, 2) # 参数类型与range()函数一样
# 相当于random.choice([2, 4, 6, 8])
三角函数
import math
angle = 1 / 6 * math.pi # 30°, pi/6
res1 = math.sin(angle) # 接收弧度值
angle = math.radians(30) # 将角度值转换为弧度值
res1 = math.cos(angle)
布尔类型
是 int 的子类型，计算时会自动转换为 int
# True = 1, False = 0
# 可以与整数进行运算
print(2 + True) # 3
print(1 + False) # 1
是一种单独的类型
flag, tag = True, False
可以当作判定条件使用
if True:
# todo
字符串
字符串表示方式
str = 'abc' # 单引号对
str = "abc" # 双引号对
str = '''abc''' # 三个单引号
str = """abc""" # 三个双引号
# 混合表示，去掉字符串两端的限制符号就得到字符串数据
# 可以避免使用引号的转义来表示引号
str = "his name is 'rity', that is a good name"
# 使用转义字符来完成
str = "his name is 'rity', that is a good name"
# 消除字符串的转义
str1 = "That's all"
str2 = r"That's all"
print(str1) # That's all
print(str2) # That's all
# 字符串的跨行表示
str = "his name is 'rity', "
"that is a good name"
str = ("his name is 'rity', "
"that is a good name")
"""
可以直接在三对双引号内进行换行
多用于程序段的注释
---end---
"""
字符串的操作
一般操作
字符串拼接
res1 = "abc" + "def"
print(res1) # abcdef
res2 = "abc" "def"
print(res2) # abcdef
res3 = "%s%S" % ("abc", "def")
print(res3) # abcdef
字符串的乘法
res = "a" * 3
print(res) # aaa
字符串的切片
str = "abcdefg"
# 获得单个字符
print(str[3]) # d
print(str[-1]) # g
# 获得字符串片段
# str[start:end:step]
# 默认值：start=0, end=len(str), step=1
# 获得范围 [start, end)
print(str[::]) # abcdefg
print(str[0:len(str):1]) # agcdefg
print(str[::2]) #aceg
print(str[::-1]) #gfedcba
函数操作
len():
# 可用于所有可迭代对象
# 计算字符串中字符的个数
name1， name2 = "rity", "瑞迪"
print(len(name1), len(name2)) # 4 2
find():
# 查找子串的索引
# find(substr, start, end)
# 默认值：start=0, end=len(str)
str = "abcdabefg"
print(str.find("ab")) # 0
print(str.find("ab", 1)) # 4
print(str.find("xy")) # -1
count():
# 计算子字符串出现的个数
# count(sub, start, end)
# 默认值：start=0, end=len(str)
str = "abcda"
print(str.count("a")) # 2
print(str.count("a", 2) # 1
print(str.count("x")) # 0
replace():
# 用给定的新字符串替换旧的字符串
# replace(old, new, count)
# 默认值：count(省略)，全部替换
str = "abacad"
print(str.replace("a", "A")) #AbAcAd
print(str.replace("a", "A", 2)) #AbAcad
print(str) # abacad
ljust() 和 rjust():
# 对字符串进行长度调整(扩长)
# ljust(width, fillchar)
# width:要扩展到的长度，fillchar:填充的字符
str = "abc"
print(str.ljust(6, "x")) # abcxxx
print(str.rjust(6, "x")) # xxxabc
print(str) # abc
lstrip() 和 rstrip() 和 strip()
# 移除字符串指定位置的字符
# lstrip(str)
# 默认值：str是空字符集
name = "xi am rity ."
print(name.lstrip("ix")) # | am rity .|
print(name.rstrip(". ") # |xi am rity|
print(name.strip("ix.")) # | am rity |
split():
# 将父字符串分割成几个子字符串
# split(sep=None, maxsplit=-1)
# sep:要分割的字符，maxsplit：最大分割次数
# 默认值：maxsplit(省略)，全部分解
# 返回字符串列表
info = "rity,nanchang,158-7926-7420"
res = info.split(",")
print(res) # ['rity', 'nanchang', '158-7926-7420']
# 多个分隔符连续的一种情况
num = "12 3 4"
res = num.split(" ")
print(res) # ['12', '', '3', '4']
# 省略分隔符的一种情况
str = "a c b "
res = str.split()
print(res) # ['a', 'c', 'b'] 省略首尾的空白字符，将中间连续的空白字符视作一个分隔符进行分隔
partition():
# 把整个字符串分三部分
# partition(sep)
# 从左往右找
# 返回一个元组(分隔符左侧， 分隔符， 分隔符右侧)
pi = 3.14159
res1 = pi.partition(".")
res2 = pi.partition("-")
print(res1) # ('3', '.', '14159')
print(res2) # ('3.14159', '', '')
join():
# 用指定的字符串，对可迭代参数进行拼接，返回字符串
# "xx".join(iterable)
# 与split()的作用相反
li = ["137", "9878", "0098"]
res1 = "-".join(li)
res2 = "".join(li)
print(res1) # 137-9878-0098
print(res2) # 13798780098
isalpha(), isdigit(), isalnum()
str1, str2, str3, str4, str5 = "agcD", "123", "2j3e4ef", ""
print(str1.isalpha()) # True
print(str2.isdigit()) # True
print(str4.isalnum()) # True
print(str5.isalpha(), str5.isdigit(), str5.isalnum()) # False False False
startswith() 和 endswith()
# 是否以某个前缀开头/结尾,范围 [start, end)
# startswith("xx", start, end)
# 默认值：start=0, end=len(str)
name = "2018-08-09: xxx报告"
file = "xxx.md"
print(name.startswith("2018")) # True
print(file.endswith(".md")) # True
列表
有序可变元素的集合
表示方式
# 元素类型单一
li = ["a", "b", "c"]
# 多种类型的元素
li = ["a", "b", 1, 2, True]
# 列表可以相互嵌套
li = [[1, 2, 3], 2, True, "hehe"]
# list()函数，参数为可迭代对象
li = list(range(1, 4)) # [1, 2, 3]
li = list("abc") # ('a', 'b', 'c')
# 列表推导
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
li = [n*n for n in nums if n % 2]
print(li) # [1, 9, 25]
常用操作
append():
# 向列表的尾部添加元素
nums = [1, 2, 3, 4]
nums.append(5)
print(nums) # [1, 2, 3, 4, 5]
insert:
# 向列表中的任意位置插入元素
nums = [1, 2, 3, 4]
nums.insert(1, 9)
print(nums) # [1, 9, 2, 3, 4]
extend():
# 合并两个列表
nums1, nums2 = [1, 2], [3, 4]
nums1.extend(nums2)
print(nums1) # [1, 2, 3, 4]
del语句:
nums = [1, 2, 3]
del nums[0]
print(nums) # [2, 3]
# del用来删除所引用的对象
pop():
# 移除并返回列表中指定索引的元素
# pop(index)
# 默认值：index(不写)，删除返回最后一个
nums = [1, 2, 3]
res = nums.pop()
print(nums, res) # [1, 2] 3
remove():
# 移除列表中指定的元素
# remove(obj)
# 若元素不存在会报错，若有多个元素，删除最左边的那个
names = ["Rity", "Jack", "Tom"]
names.remove("Jack")
print(names) # ["Rity", "Tom"]
# 遍历删除元素会出现错误
# 元素删除后影响了列表的结构，进而影响了遍历的过程
nums = [1, 2, 2, 3, 4, 2]
for n in nums:
if n == 2:
nums.remove(n)
print(nums) # [1, 3, 4, 2]
index():
# 获得元素所在的索引值,查找范围：[start, end)
# index(obj, start, end)
# 默认值：start=0, end=len(list)
li = [12, 34, 99]
idx = li.index(34)
print(idx) # 1
count():
# 获得其中某个元素的个数
li = [1, 1, 2, 3, 5]
print(li.count(1)) # 2
切片：参考字符串切片
列表遍历：
# 索引问题
val = ["a", "b", "a", "d"]
currentIdx = 0 # 解决index("a")恒为0的问题
for v in val:
idx = val.index(v, currentIdx)
print(idx, v)
currentIdx += 1
# 建立索引列表
idxList = list(range(0, len(val)))
for idx in idxList:
print(idx, val[idx])
# 利用枚举对象
val = ["a", "b", "c", "d"]
print(list(enumerate(val))) # [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
for idx, val in enumerate(val):
print(idx, val)
排序
# ----------------------------------------
# 使用内建函数 sorted()，可以对所有可迭代对象排序
# sorted(itrearble, key=None, reverse=False)
# 不改变原对象，以列表的形式返回处理后的结果
# 默认按照升序排列
s = "acgehijd"
res = sorted(s)
print(res) # ['a', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j']
print(sorted(s), reverse=True) # ['j', 'i', 'h', 'g', 'e', 'd', 'c', 'a']
# 指定关键字进行排序
def getKey(x):
return x[1]
li = [("s0", 18), ("s1", 17), ("s2", 16)]
res0, res1 = sorted(li), sorted(li, key=getKey)
print(res0) # [("s0", 18), ("s1", 17), ("s2", 16)]
print(res1) # [("s2", 15), ("s1", 17), ("s0", 18)]
# -----------------------------------------
# 使用列表的对象方法
# 直接修改原对象
# 参数列表与 sorted()相同
li = [1, 3, 5, 2, 0]
li.sort()
print(li) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
乱序
# 打乱列表中元素的顺序
# 直接修改原对象
import random
li = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(li)
print(li) # [2, 4, 3, 1, 5]
反转
# 使用reverse()直接修改原对象
li = [1, 2, 4, 0]
li.reverse()
print(li) # [0, 4, 2, 1]
# 使用切片操作获得新的对象
li = ["ss", "yu", "sfj"]
res = li[::-1]
print(li, res) # ["ss", "yu", "sfj"] ['sfj', 'yu', 'ss']
元组
有序的不可变的元素集合，切片和根据索引获得单个元素的方式和列表相同。
表示方法
# 单元组
t = (1,)
# 多元组
t1, t2 = (1, 2), (2, 3, 9, 0)
# 复合元组
t = ("abc", [1, 2], 666)
# 嵌套元组
t = ("rity", (18, "nanchang"))
# tuple()函数，用法与list()相同
拆包操作
t = (1, 2, 3)
a, b, c = t
print(a, b, c) # 1 2 3
字典
无序、可变的键值对的集合
表示方式
key不能重复，若有重复，后定义的覆盖前面定义的
key的类型必须是不可变的类型
可变类型（列表，字典，可变集合）
不可变类型（数值，布尔，字符串，元组）
Python的字典是通过哈希（hash）的方式实现的，计算键的哈希值，存储在哈希表中。
person = {"name": "rity", "age": 18}
print(person, type(person)) # {'name': 'rity', 'age': 18} '
print(person["name"]) # rity
print(person["age"]) # 18
d = dict.fromkeys("abc", 666)
print(d) # {'a': 666, 'b': 666, 'c':666}
添加元素
d = {"name": "s1", "age": 18}
d["height"] = 175
d["height"] = 180 # 若键已经存在，则会修改原来对应的值
# 不同机器上打印的结果可能不同，因为字典是无序的
print(d) # {'age': 18, 'name': 's1', 'height': 175}
# 使用 d0.update(d1)
# 将两个字典合并，若旧字典中有对应的 key，则更新；否则添加
d.update({"year": 1997, "height":180})
删除元素
d = {"name": "s1", "age": 18}
# 使用 del直接删除键值
# 删除不存在的键值对会直接报错
del d["name"]
print(d) # {"age": 18}
del d["name1"] # KeyError: 'name1'
# dic.pop()
# 删除指定的键值对，并返回对应的值
# 删除不存在的键值对会直接报错
v = d.pop("age")
print(v, d) # 18 {'name': 's1'}
# dic.popitem()
# 删除按升序排序后的第一个键值对，并以元组的形式返回键值对
# 字典为空报错
res = d.popitem()
print(res) # ('age', 18)
# dic.clear()
# 清空字典，空字典，不是未定义的对象
d.clear()
print(d) # {}
del d
print(d) # 报错
获得元素
d = {"name":"Rity", "age": 18}
# 下标访问
print(d["name"]) # Rity
print(d["height") # 报错，键不存在
# dic.get(key, default)
# 键不存在不会报错，default是键不存在时的返回值，默认为 None
print(d.get("age")) # 18
print(d.get("height")) # None
print(d.get("height", 170) # 170
遍历
d = {"name":"Rity", "age": 18}
#-------------------------------------
# 下面三种方法返回的是一个 Dictionary view objects, 虽然以列表的形式展现，但严格来说不是列表
# 不支持索引访问，但可以使用 list()来转换成普通的列表对象
# 特点：当字典被修改后，以下 ks, vs, itms会同步修改
# 获取所有的键
ks = d.keys()
print(ks) # dict_values(['Rity', 18])
# 获取所有的值
vs = d.values()
print(vs) # dict_keys(['name', 'age'])
# 获取所有的键值对
itms = d.items()
print(itms) #dict_items([('name', 'Rity'), ('age', 18)])
#-------------------------------------
# 字典是可迭代对象，使用 for in
# 若直接遍历字典，得到的是它的键
for x in d.items():
print(k, end=' ') # ('name':'Rity') ("age":18)
# 元组解包
for k, v in d.items():
print(k, v, sep='-') # name-Rity age-18
集合
无序的，不可随机访问的，不可重复的元素集合
与数学中的集合类似，可以进行集合的交、并、差、补等操作。
分为可变集合和不可变集合
set: 可以进行增、删、改操作
frozenset: 创建好之后，无法再做修改。
可变集合的表示
# 直接表示
s = {1, 2, 3, 4}
print(s, type(s)) # {1, 3, 4, 2}
# set(Iterable)
s1 = set("abc")
s2 = set([1, 2, 3])
print(s1, s2) # {'a', 'b', 'c'} {1, 2, 3}
# 集合推导
# 参考列表推导
s = {x for x in range(3)}
print(s) # {1, 0, 2}
不可变集合
# frozenset(iterable)
fs = frozenset("abc")
print(fs) # frozenset({'a', 'c', 'b'})
# 集合推导
fs = frozenset(x**2 for x in range(1, 6) if x % 2)
print(fs) # frozenset({1, 25, 9})
注意事项
创建空集合
# 错误做法
s = {} # 实际上构建了一个空字典
s = set() # 空集合
集合中的元素必须是可哈希的值（不可变类型）。
集合中元素若出现重复，则会被合并成一个。
# 多用于给列表元素进行去重
li = {1, 2, 2, 3, 3}
li = list(set(li))
print(li) # [1, 2, 3]
集合的操作
单集合操作
s = {1, 2, 3}
#-----------------------------------------
# 新增元素
# 1.集合可变 2.新增元素可哈希
s.add(4)
print(s) # {1, 3, 2, 4}
#-----------------------------------------
# 删除元素
# 1.remove(element)
# 删除指定的元素，若无该元素，报错
s.remove(2)
print(s) # {1, 3}
# 2.discard(element)
# 删除指定的元素，若无该元素，pass
s.discard(2)
print(s) # {1, 3}
s.discard(666)
print(s) # {1, 3}
# 3.pop(element)
# 删除并返回指定元素，若无该元素，报错
# 省略 element，不指定删除元素，进行随机删除；集合为空，报错
s.pop(1)
print(s) # {2, 3}
s.pop()
print(s) # {2}
s.pop()
print(s) # set() //空集合的意思
# 4.clear()
# 清空集合，集合依然存在
s.clear()
print(s) # set()
#-----------------------------------------
# 遍历集合
# 1.for in
for v in s:
print(s, sep=' ') # 1 2 3
# 2.迭代器
its = iter(s)
print(next(its)) # 1
print(next(its)) # 2
print(next(its)) # 3
多集合操作
intersection(iterable):
# 求交集，参数是可迭代类型
s1, s2 = {1, 2, 3, 4, 5}, {9, 8, 8, 5, 4}
res = s1.intersection(s2)
print(res) # {4, 5}
# s1也可以是frozenset，返回结果也是frozenset
# 可以使用逻辑运算符来完成
print(s1 & s2) # {4, 5}
intersection_update(iterable)
# 更新调用该方法的对象
s1, s2 = {1, 2, 3, 4, 5}, {9, 8, 8, 5, 4}
s1.intersection_update(s2)
print(s1) # {4, 5}
union(iterable):
# 求并集，参数是可迭代类型
s1, s2 = {1, 2, 3}, {2, 3, 4}
res = s1.union(s2)
print(res) # {1, 2, 3, 4}
# 可以使用逻辑运算符来完成
print(s1 | s2) # {1, 2, 3, 4}
update(iterable)
s1, s2 = {1, 2, 3}, {2, 3, 4}
s1.update(s2)
print(s1) # {1, 2, 3, 4}
difference(iterable)
# 求差集
s1, s2 = {1, 2, 3}, {2, 3, 4}
res = s1.difference(s2)
print(res) # {1}
# 逻辑运算符
print(s1 - s2) # {1}
difference_update(iterable):
s1, s2 = {1, 2, 3}, {2, 3, 4}
s1.difference_update(s2)
print(s1) # {1}
判定操作
# isdisjoint() 两个集合是否不相交
# isuperset() 一个集合是否包含另一个集合
# issubset() 一个集合是否包含于另一个集合
时间日历
time模块
获得当前时间戳
# 获得从 1970年1月1日到现在的时间秒数
import time
t = time.time()
yearSpan = t / (60 * 60 * 24 * 365)
print(yearSpan) # 48.6441059296045
获得时间元组
# 根据所给的时间戳，返回当时的时间信息
import time
t = time.time()
res = localtime(t)
print(res) # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=12, tm_hour=10, tm_min=22, tm_sec=4, tm_wday=6, tm_yday=224, tm_isdst=0)
获得格式化的时间
# 根据所给定的时间戳，返回一个更加可读的时间
import time
t = time.time()
res = time.ctime(t)
print(res) # Sun Aug 12 10:33:58 2018
获得格式化的时间字符串
# time.strftime(格式字符串, 时间元组)
res = time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print(res) # 18-08-12 10:39:28
res = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print(res) # 2018-08-12 10:39:50
获取当前cpu时间
# 常用来统计一段代码的执行时间
import time
# IDLE环境测试
start = time.clock()
for i in range(0, 10)
print(i, end=' ')
end = time.clock()
print(end - start) # 0.02806393769252448
休眠
# 线程休眠
# 每隔一秒打印一个数字
import time
n = 0
while True:
print(n)
time.sleep(1) # 参数单位是秒
datetiem模块
模块内部有多个类：datetime、date、time。使用时选择合适的类进行操作就行了
获取当天的日期
import datetime
t = datetime.datetime.now()
print(type(t)) #
print(t) # 2018-08-12 11:04:12.982890
print(t.year) # 2018
print(t.month) # 8
计算n天之后的日期
import datetime
t = datetime.datetime.today()
res = t + datetime.timedelta(days=7)
print(t, res, sep='|') # 2018-08-12 11:10:31.995501|2018-08-19 11:10:31.995501
获得两个日期的时间差
import datetime
first = datetime.datetime(2018, 9, 10, 12, 0, 0)
second = datetime.datetime(2018, 10, 1, 0, 0, 0)
res = second - first
print(res) # 20 days, 12:00:00
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