Scala并发编程实战 - 2：Lock 锁

synchronized作为内置锁，使用简单，不易出错，然鹅确有相当的局限性，例如，无法从等待获取锁的阻塞中中断，无法设置获取锁的超时。
所以JUC提供了另一种更灵活的加锁方式，即Lock。

Lock

Lock接口定义如下

public interface Lock {
    void lock();     
    void lockInterruptibly() throws InterruptedException;     
    boolean tryLock();     
    boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;     
    void unlock();     
    Condition newCondition(); 
}

从接口的定义不难发现，Lock不仅提供了常规的lock()阻塞式加锁，也提供了tryLock使得线程能在获取不到锁时，马上返回，
甚至可以等待锁一段时间后，再返回。lockInterruptibly则提供了可中断的阻塞式获取锁方式。

Lock的锁需要显示释放，通常要与try...finally语句一起使用，避免死锁。

lock.lock(); 
try {     
   // update object state     
   // catch exceptions and restore invariants if necessary 
} finally {     
   lock.unlock(); 
}

ReentrantLock

Lock最常用的实现类是ReentrantLock，这是一个可重入锁(synchronized也是)。

ReentrantLock默认和内置锁一样，是非公平锁，但是支持公平锁模式，可以用ReentrantLock(true)创建公平锁。

可重入锁

所谓可重入锁，也就是说一个线程可以在持有该锁的时候，再次获取该锁。可重入锁通常与一个计数器关联，第一次获取锁的时候，计数器从0变为1，再次获取锁，变为2，以此类推。释放锁的时候，计数器每次减1，直至减为0，该锁才真正释放给其他线程。
为啥需要可重入锁
举个例子(JCP书上的)

public class Widget {     
    public synchronized void doSomething() {         
        ... 
    } 
}  
public class LoggingWidget extends Widget {     
    public synchronized void doSomething() {         
        System.out.println(toString() + ": calling doSomething");         
        super.doSomething();     
    } 
}

子类覆盖了父类方法，并再次调用了父类的同步方法，如果锁不支持重入，则会导致死锁。

公平锁

所谓公平锁，其实就是指锁的等待队列执行先进先出，等待最久的线程优先获得锁。
但是内置锁和ReentrantLock默认都是非公平的，为啥？
因为非公平锁的性能更好。一个事实是，一个线程从被唤醒到真正运行中间有不可忽视的延迟，这个延迟时间很可能长到足够一个运行中的线程获取锁，并完成操作，然后释放锁。也即是说，把锁给’等待最久的线程‘的过程中，可以让其他线程插队获取锁，并归还锁，还不会影响’等待最久的线程‘的运行。这样一来吞吐量就得到了提升。

Scala栗子

package io.github.liam8.con

import java.util.concurrent.TimeUnit
import java.util.concurrent.locks.{Lock, ReentrantLock}

object LockDemo {

  private val rtl: Lock = new ReentrantLock()

  var inc: Int = 0

  def get(): Int = {
    rtl.lock()
    try {
      inc
    } finally {
      rtl.unlock()
    }
  }

  def addOne(): Unit = {
    rtl.lock()
    try {
      TimeUnit.SECONDS.sleep(1)
      inc = 1 + get()
    } finally {
      rtl.unlock()
    }
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    for (i <- 1 to 10) {
      new Thread {
          override def run(): Unit = {
            println(s"run thread $i")
            addOne()
          }
      }.start()
    }
    while (true) {
      println(s"inc=$inc")
      TimeUnit.SECONDS.sleep(1)
    }
  }
}

output

run thread 3
run thread 8
run thread 1
run thread 9
run thread 7
run thread 4
run thread 5
run thread 2
run thread 10
run thread 6
inc=0
inc=0
inc=2
inc=3
inc=4
inc=5
inc=6
inc=7
inc=8
inc=8
inc=10
inc=10
inc=10

本文代码

Github仓库

转载请注明原文地址：https://liam-blog.ml/2019/07/21/Scala-Concurrency-in-Practice-2/

查看更多博主文章