使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


一、文心大模型ERNIE-ViLG

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)登上舞台,以高效、精准、定制化等能力特征,重新定义了内容生产方式。

  • 面向语言理解、语言生成等NLP场景文心大模型提供的ERNIE 3.0 系列模型,可以处理几乎所有自然语言理解和生成的任务。我们提供“零样本”的直接体验功能,您可以在页面体验预置的写作文、写文案、写摘要、对对联、自由问答、写小说、补全文本等任务
  • 面向跨模态文生图场景的文心大模型提供ERNIE-ViLG提供支持文图生成,通过文本描述来生成相应图片的能力
  • 面向开放域对话的PLATO能力

目前ERNIE-ViLG的文心大模型API已经登入PaddleHub,只需通过4行代码就能实现强大的图文生成能力

你可能感兴趣的:(深度学习,人工智能,python,pytorch)