葡萄目标检测（yolov8模型，无需修改路径，python代码，解压缩后直接运行）

运行效果视频：葡萄目标检测（yolov8模型，无需修改路径，python代码，解压缩后直接运行）_哔哩哔哩_bilibili

1.采用yolov8模型

 models文件夹保存的是yolov8的训练好的模型参数

PinotNoir文件夹存放的是训练集 ，测试集和验证集葡萄照片与标签

 

 

 2，效果

 代码运行要求：TensorFlow>=2.4.0
python>=3.6

对代码感兴趣可以关注

from ultralytics import YOLO
import os
from PIL import Image

# 获取当前工作目录
current_directory = os.getcwd()

# 拼接图片文件路径
image_path = os.path.join(current_directory, '1.jpg')
image = Image.open(image_path)
data_dir = "./data/Grapes/Grapes/PinotNoir"
#压缩包https://mbd.pub/o/bread/ZJ2UlZhy