流萤如星
流萤如星

特别的夜晚

今晚的卤鸭特别好吃，腌萝卜丝也很解腻，又酸又脆，美食真的会让人心情好很多呢！

好吃的东西总是让人觉得幸福而满足，这也算是过年的一种年味吧！

吃过饭，我们开始在门外放烟花，砰砰的声音伴随着动人的烟火，站在门口看着这场焰火，大家都露出开心的笑容。

放完大烟花，我们拿出手持的小烟花，点火后挥舞着烟火，摆出各种造型，特别快乐！٩(๑`н´๑)۶

烟花

你可能感兴趣的:(特别的夜晚)

  • 洛谷 P11120 [ROIR 2024 Day 1] 登机 题解 殇之夜 洛谷c++c语言算法
    Part0前言这种题一看就是签到题，也是特水，建议评红或橙。Part1思路就是先将已有位置先填对称，然后将剩余还未添加的乘客以对称方式填入。首先可以特判掉需要的位置大于空位的情况，直接输出Impossible。然后用数组记录.和X的位置，先遍历所有X的位置，然后看他的对称位置是否为空，若为空，则填入X，然后m--。最后若musingnamespacestd;chara[1010][10];stru
  • Linux/Centos7离线安装并配置MySQL 5.7 有事开摆无事百杜同学 LInux/CentOS7linuxmysql运维
    Linux/Centos7离线安装并配置MySQL5.7超详细教程一、环境准备1.下载MySQL5.7离线包2.使用rpm工具卸载MariaDB（避免冲突）3.创建系统级别的MySQL专用用户二、安装与配置1.解压并重命名MySQL目录2.创建数据目录和配置文件3.设置目录权限4.初始化MySQL5.配置启动脚本6.配置环境变量三、启动与验证1.启动MySQL服务2.获取初始密码3.登录并修改密码
  • 反光衣识别漏检率 30%？陌讯多尺度模型实测优化
    在建筑工地、交通指挥等场景中，反光衣是保障作业人员安全的重要装备，对其进行精准识别是智能监控系统的核心功能之一。但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁：强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源：某智慧工地项目2024年Q1日志]。这些问题直接导致安全监控系统预警滞后，给安全生产埋下隐患。一、技术解析：反光衣识别的核心难点与陌讯算法创新反光衣识别
  • Django - 视图和模板 Missing Sunshine Python-Djangodjango视图和模板
    视图视图-是具体的业务代码在app下的views.py文件中编写代码fromdjango.httpimportHttpResponsedefindex(request):returnHttpResponse("这里是我的站点")  为了调用该视图，我们还需要编写urlconf，也就是路由配置。在polls目录中新建一个文件，名字为urls.py（不要换成别的名字），在其中输入代码如下:fromdj
  • Mysql字段没有索引，通过where x = 3 for update是使用什么级别的锁
    没有索引时，FORUPDATE会锁住整个表现在，你正在一本一本地翻看所有书，寻找“维修中”的书，并且你对管理员说：“在我清点和修改完之前，别人不能动这些书，也不能往这个范围里加新书！”问题1：如何锁住你找到的“维修中”的书？你每找到一本“维修中”的书，就给它贴上一个“正在处理，请勿触碰”的标签（行级排他锁）。问题2：如何防止别人“往这个范围里加新书”？这是最关键的。因为你没有“状态”的目录卡片（没
  • SpringAOP中的JointPoint和ProceedingJoinPoint使用详解（附带详细示例） 如何在5年薪百万 springboot
    概念JointPointJointPoint是程序运行过程中可识别的点，这个点可以用来作为AOP切入点。JointPoint对象则包含了和切入相关的很多信息。比如切入点的对象，方法，属性等。我们可以通过反射的方式获取这些点的状态和信息，用于追踪tracing和记录logging应用信息。Pointcutpointcut是一种程序结构和规则，它用于选取joinpoint并收集这些point的上下文信
  • spring boot 详解以及原理 经典1992 springboot后端java
    SpringBoot是Spring框架的扩展，旨在简化Spring应用的开发和部署。它通过自动配置和约定优于配置的原则，让开发者能够快速搭建独立运行的、生产级别的Spring应用。以下是SpringBoot的详细解析和工作原理：一、SpringBoot的核心特性自动配置根据项目依赖和配置，自动配置Spring框架的组件（如数据源、Web服务器等）。例如，添加spring-boot-starter-
  • python-pandas数据分析+案例分析
    文章目录前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比2.车辆销售规模及环比、不同价位车销量及环比3.各车系、厂商、品牌车销量及环比，市占率及变化趋势4.品牌、车类、车型、级别的各top销量二、地质灾害航空公司客户价值分析1.原始数据存在少量的缺失值和异常值前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比importnump
  • 精益敏捷之道（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/0b2addbef6e2afb0ce49d44d7300959a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言“精益敏捷之道：通过价值流管理释放企业潜力”一书源于首席作者塞西尔·‘加里’·鲁普与尊敬的同事理查德·克纳斯特、史蒂夫·佩雷拉和艾尔·沙洛韦的合作努力。他们的目标是为IT专家、商业专业人士以及各行业和组织的领域专家提供一本关于现代精益敏捷和
  • rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结 weixin_39574928 rdkafka线程过多
    今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来，可谓是从了解到放弃，所以在此特记录如何在linux环境搭建，windows中配置一样，只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程
  • 【开源工具】基于PyQt5的局域网文件共享工具开发全解（附源码+emoji交互设计） 创客白泽 Python开源项目实战开源qt局域网文件共享python
    【开源工具】基于PyQt5的局域网文件共享工具开发全解（附源码+emoji交互设计）个人主页：创客白泽-CSDN博客系列专栏：《Python开源项目实战》热爱不止于代码，热情源自每一个灵感闪现的夜晚。愿以开源之火，点亮前行之路。希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+分享给更多人哦文章目录项目概述✨功能特性️效果展示使用教程核心代码解析系统架构图⬇️源码
  • 小架构step系列10：日志热更新 秋千码途 javalinux微服务
    1概述日志主要是为定位问题使用的，日志一般分为5个级别：ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE，越往ERROR的方向问题越严重，越往TRACE的方向日志越详细、日志量越多，定位问题肯定是日志越详细越有帮助，但日志越详细其占用的磁盘空间越大，量过大也影响日志的检索性能，所以需要在中间做个平衡。生产环境偏向只打印ERROR和WARN级别的，最多到INFO级别，这样大部分问题都能够得到定
  • 街道垃圾识别难？陌讯视觉算法实测准确率突破95% 2501_92487900 算法边缘计算目标检测视觉检测计算机视觉
    开篇痛点：街道垃圾识别的技术挑战在智慧城市和环保监管场景中，街道垃圾的实时检测一直是个难题。传统视觉算法（如YOLOv5、FasterR-CNN）在复杂街道场景下表现不佳，主要面临以下问题：光照干扰：早晚光线变化导致误检（如阴影被识别为垃圾）小目标漏检：饮料瓶、烟头等小物体在640x640输入下仅占10x10像素遮挡问题：垃圾桶周边堆积物造成特征混淆某环保科技公司实测数据显示，开源模型在真实场景中
  • 占道识别漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化 2501_92487926 算法ai计算机视觉视觉检测
    开篇：占道经营识别的三大技术痛点在城市管理智能化进程中，占道经营自动识别系统常面临三大核心难题：一是早晚光线剧变导致传统模型mAP骤降15-20%；二是流动摊贩与行人的特征混淆，误判率高达28%；三是密集场景下检测速度跌破15FPS，无法满足实时性要求[1]。某一线城市试点数据显示，基于开源YOLOv5的识别系统日均漏检事件超300起，人工复核成本占总投入的42%。这些问题的根源在于传统算法采用单
  • window显示驱动开发—XR 格式的强制转换功能 程序员王马 windows图形显示驱动开发xr
    DXGI_FORMAT_R10G10B10_XR_BIAS_A2_UNORM格式是DXGI_FORMAT_R10G10B10A2_TYPELESS系列的成员。因此，应用程序可以通过API级别的“视图”概念将DXGI_FORMAT_R10G10B10_XR_BIAS_A2_UNORM格式强制转换为该系列的任何其他成员。此过程是应用程序呈现到资源的预期方式。具体而言，Direct3D运行时只能通过驱动
  • 重型机械识别漏检率高？陌讯算法实测降 35%
    在重型机械作业场景中，传统视觉识别系统常面临三大痛点：大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。某港口集团曾反馈，其基于开源YOLOv5部署的机械监控系统，在暴雨天气下误报率飙升至37%，直接影响作业调度效率[实测数据来源：某港口2024年Q1运维报告]。技术解析：陌讯算法的三重突破陌讯视觉算法针对重型机械识别的特殊性，采用了创新的"动态注意
  • FasterRCNN源码解析（一）-——跑通代码_霹雳巴拉wz的代码看不懂 2401_84140023 2024年程序员学习运维linux面试
    为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。本份面试集锦涵盖了174道运维工程师面试题128道k8s面试题108道shell脚本面试题200道Linux面试题51道docker面试题35道Je
  • 九、MyBatis的缓存 ModelBulider #mybatismybatis后端开发语言
    文章目录1.MyBatis的一级缓存2.MyBatis的二级缓存3.二级缓存的相关配置4.MyBatis缓存查询的顺序5.整合第三方缓存EHCache（了解）1.MyBatis的一级缓存一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问使一级缓存失效的四种情况：不同的SqlSession对应不同的一
  • Manus AI与多语言手写识别
    ManusAI与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反
  • Python contextvars：跨异步任务的上下文管理利器
    1.为何需要contextvars？问题的根源在构建复杂的应用程序，尤其是Web服务和并发系统时，我们经常面临一个共同的挑战：如何将某些“隐式”的上下文信息（如请求ID、用户信息、数据库事务对象）在程序的调用链中传递下去，以便在任意深度的函数中都能方便地访问？传统的解决方案各有弊端：全局变量：在并发环境下会产生竞态条件，不同请求的数据会互相干扰。threading.local：它只能做到线程级别的
  • 当高级辅助驾驶遇上“安全驾校”：NVIDIA如何用技术给智能驾驶赋能？ 小lo想吃棒棒糖 安全人工智能高级辅助驾驶
    高级辅助驾驶技术的商业化落地，核心在于能否通过严苛的安全验证。国内的汽车企业其实也在做高级辅助驾驶，但是吧，基本都在L2级别。换句话说就是在应急时刻内，还是需要人来辅助驾驶，AI驾驶只是决策层，并不能完全掌握汽车。而国内做的比较好的品牌达到L4级别的，例如之前很火的萝卜快跑、或者目前智己汽车（并未大量推广），也都并没达到非常理想的状态。而NVIDIA近期推出的DRIVEAI系统检测实验室，不仅是行
  • 中药细粒度图像分类 小lo想吃棒棒糖 分类数据挖掘人工智能
    在细粒度图像分类（FGVC）领域，BilinearCNN（BCNN）模型因其能够捕捉图像中的局部特征交互而受到广泛关注。该模型通过双线性池化操作将两个不同CNN提取的特征进行外积运算，从而获得更加丰富的特征表示，这对于区分外观相似但属于不同子类别的物体尤其有效。然而，BCNN通常计算成本较高，限制了其在移动设备或资源受限环境下的应用。为了实现轻量化并保持高精度的细粒度分类，可以考虑将MobileN
  • C++基础之std::map 羊狗狗一只2022年 c++基础c++
    Cartographer中要用到这里，之前都是直接用，了解不深，现在补,这里是纯搬的，手写一遍加深印象，源地址如下：参考std::map容器使用详细说明_学之之博未若知之之要知之之要未若行之之实的博客-CSDN博客_std::map使用概述：Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特
  • 如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练钢管管道表面缺陷VOC+YOLO格式1159张3类别的检测数据集步骤和流程 FL1623863129 深度学习目标检测深度学习YOLO
    【数据集介绍】数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yo
  • 【自动驾驶】经典LSS算法解析——深度估计 IRevers 个人学习笔记自动驾驶算法人工智能深度学习python机器学习
    LSS-Lift.Splat,Shoot论文题目：Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesFromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D代码：https://github.com/nv-tlabs/lift-splat-shoot概括：先做深度估计和特征融合，然后投影到BEV视图中，在BEV视图中做特征融合，在融合后的特
  • C语言笔记
    学习笔记仅供参考基础介绍程序就是一组计算机能识别的指令，计算机的一切操作都是由程序控制的。人和计算机都能识别的语言就是就是计算机语言，计算机工作是基于二进制的。计算机能直接识别的二进制代码就是机器指令，机器指令的集合就是机器语言。机器语言与人们习惯使用的语言差别太大，所以人们创造出了符号语言，计算机不能直接识别符号语言的指令，需要汇编程序软件将符号语言指令转成机器指令(二进制代码)。机器语言与汇编
  • WebLogic 作用，以及漏洞原理，流量特征与防御 Bigliuzi@ 进阶漏洞进阶漏洞weblogic安全
    WebLogic的核心作用：企业级别的应用服务器，相当于一个高性能的java环境主要功能：应用部署，事务管理，集群与负载均衡，安全控制，资源池化，消息中间件典型的使用场景：银行核心系统，电信计费平台，电商大促平台主要漏洞：T3反序列化，IIop反序列化，xml反序列化，未授权访问流量特征：T3协议攻击特征，未授权访问特征，.反序列化攻击特征危害：远程代码执行完全控制服务器（删库、安装后门）数据泄露
  • Vercel平台：前端项目部署与全球加速的最佳实践
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Vercel是一个前端开发人员友好的云平台，专注于前端应用的快速部署和高效分发。该平台提供即时代码预览、自定义域名、全球边缘网络和无缝团队协作等高级功能，以提供最佳的开发体验和最终用户性能。Vercel还支持零配置部署和自动SSL证书，以及与SCSS集成，使得前端项目的构建和部署变得更加简单快捷。本文将探讨如何使用Vercel部署前端项目，并着重于如何利用其特
  • 机器学习手写字体识别系统：技术演进与应用实践 万能小贤哥 机器学习人工智能
    引言：手写字体识别的技术定位与价值在信息处理领域，人工录入手写文本的低效性与机器识别的高效性形成鲜明对比。例如，医疗处方的人工处理需约5分钟/张，而采用手写字体识别技术可将时间缩短至10秒/张，显著提升处理效率。作为计算机视觉与人工智能的重要分支，手写字体识别技术通过将手写文本转换为可编辑电子文本，不仅大幅减少人工输入时间和错误，降低人工处理成本，还能在大量数据处理时保持高于人工录入的准确性，是人
  • 量子计算的数学地基：解码希尔伯特空间的魔法 牧之112 量子计算
    在科技圈，“量子计算”早已不是陌生的名词。从谷歌的“量子霸权”实验到IBM的量子云服务，从药物研发的分子模拟到密码学的革命性突破，量子计算正以颠覆式的姿态重塑着人类对计算的认知。但在这些令人惊叹的应用背后，藏着一个关键的数学基石——希尔伯特空间（HilbertSpace）。它像一片隐形的“量子舞台”，支撑着量子比特的叠加、纠缠与计算，是理解量子计算本质绕不开的概念。一、从“普通空间”到“量子空间”
  • 怎么样才能成为专业的程序员？ cocos2d-x小菜 编程PHP
      如何要想成为一名专业的程序员？仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制，你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员，那些必备的关键技能都是什么的时候，下面是我们了解到的情况。   关于如何学习代码，各种声音很多，然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了？！呵呵，就像其他工作一样，光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
  • java web开发 高并发处理 BreakingBad javaWeb并发开发处理高
    java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（
  • mysql批量更新 ekian mysql
    mysql更新优化： 一版的更新的话都是采用update set的方式，但是如果需要批量更新的话，只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式，执行更新。无论哪种方式，性能都不见得多好。 三千多条的更新，需要3分多钟。 查询了批量更新的优化，有说replace into的方式，即： replace into tableName(id,status) values
  • 微软BI（3） 18289753290 微软BI SSIS
    1) Q：该列违反了完整性约束错误；已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID'，表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH'；列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。 A：一般这类问题的存在是
  • Java中的List g21121 java
            List是一个有序的 collection（也称为序列）。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素。         与 set 不同，列表通常允许重复
  • 读书笔记 永夜-极光 读书笔记
       1.  K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?          传统决策: A:100%订单  B,C,D:0%     &nbs
  • centos 安装 Codeblocks 随便小屋 codeblocks
    1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++   2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2* 3. 安装wxGTK    yum search w
  • 23种设计模式的形象比喻 aijuans 设计模式
    1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 　　工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：
  • 开发管理 CheckLists aoyouzi 开发管理 CheckLists
    开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期 开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源 开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
  • js实现切换 百合不是茶 JavaScript栏目切换
    js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路: 1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none 2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示 3,判断js获取的id名字;再设置是否显示   代码实现:   html代码: <di
  • 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话 bijian1013 感悟项目管理人生职场
            这篇文章也是最近偶尔看到的，考虑到原博客发布者可能将其删除等原因，也更方便个人查找，特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的，不要整天以混的姿态来跟公司博弈，就算是混，我觉得你要是能在混的时间里，收获一些别的有利于人生发展的东西，也是不错的，看你怎么把握了”，看了之后，对这句话记忆犹新。  &
  • 前端Web开发的页面效果 Bill_chen htmlWebMicrosoft
    1.IE6下png图片的透明显示： <img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/> 或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。 2.<li>标
  • 【JVM五】老年代垃圾回收：并发标记清理GC(CMS GC) bit1129 垃圾回收
      CMS概述 并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC）算法的主要目标是在GC过程中，减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能，尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用，比如web应用来说，是非常重要的。   CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收，它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
  • Struts2技术总结 白糖_ struts2
      必备jar文件 早在struts2.0.*的时候，struts2的必备jar包需要如下几个： commons-logging-*.jar   Apache旗下commons项目的log日志包 freemarker-*.jar          
  • Jquery easyui layout应用注意事项 bozch jquery浏览器easyuilayout
    在jquery easyui中提供了easyui-layout布局，他的布局比较局限，类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍：      如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui，那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局，否则在表单页面（编辑、查看、添加等等）在不同的浏览器会出
  • java-拷贝特殊链表：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ bylijinnan java
    public class CopySpecialLinkedList { /** * 题目：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ 拷贝pNext指针非常容易，所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。 假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An，新拷贝
  • color Chen.H JavaScripthtmlcss
    <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"  "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">    <HTML>    <HEAD>&nbs
  • [信息与战争]移动通讯与网络 comsci 网络
          两个坚持:手机的电池必须可以取下来                光纤不能够入户,只能够到楼宇       建议大家找这本书看看:<&
  • oracle flashback query(闪回查询) daizj oracleflashback queryflashback table
    在Oracle 10g中，Flash back家族分为以下成员： Flashback Database Flashback Drop Flashback Table Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query，Flashback Transaction Query) 下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
  • zeus持久层DAO单元测试 deng520159 单元测试
    zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去. 本文是zeus的dao单元测试: 1.单元测试直接上代码   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import org.junit.Test; import o
  • C语言学习三printf函数和scanf函数学习 dcj3sjt126com cprintfscanflanguage
    printf函数 /* 2013年3月10日20:42:32 地点：北京潘家园 功能： 目的： 测试%x %X %#x %#X的用法 */ # include <stdio.h> int main(void) { printf("哈哈！\n"); // \n表示换行 int i = 10; printf
  • 那你为什么小时候不好好读书? dcj3sjt126com life
    dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了 good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊 没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you   爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢.... 当然是拿十块的咯... 爸爸你很笨的, 你不会两张都拿   爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
  • iptables开放端口 Fanyucai linuxiptables端口
    1，找到配置文件 vi /etc/sysconfig/iptables   2，添加端口开放，增加一行，开放18081端口 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT   3，保存 ESC :wq!   4，重启服务 service iptables
  • Ehcache（05）——缓存的查询 234390216 排序ehcache统计query
    缓存的查询 目录 1.    使Cache可查询 1.1     基于Xml配置 1.2     基于代码的配置 2     指定可搜索的属性 2.1     可查询属性类型 2.2 &
  • 通过hashset找到数组中重复的元素 jackyrong hashset
      如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多，下面是其中一个办法： int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8}; Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for(int i = 0
  • 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL lanrikey history
    后退时关闭当前页面 <script type="text/javascript"> jQuery(document).ready(function ($) {         if (window.history && window.history.pushState) {
  • 应用程序的通信成本 netkiller.github.com 虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
    应用程序的通信成本 什么是通信 一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。 什么是成本 这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。 都有哪些通信方式 全局变量 线程间通信 共享内存 共享文件 管道 Socket 硬件（串口，USB） 等等 全局变量 全局变量是成本最低通信方法，通过设置
  • 一维数组与二维数组的声明与定义 恋洁e生 二维数组一维数组定义声明初始化
    /**  *  */ package test20111005; /**  * @author FlyingFire  * @date:2011-11-18 上午04:33:36  * @author ：代码整理  * @introduce :一维数组与二维数组的初始化  *summary：  */ public c
  • Spring Mybatis独立事务配置 toknowme mybatis
    在项目中有很多地方会使用到独立事务，下面以获取主键为例   （1）修改配置文件spring-mybatis.xml  <!-- 开启事务支持 -->  <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />   &n
  • 更新Anadroid SDK Tooks之后，Eclipse提示No update were found xp9802 eclipse
    使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后， 打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates  检测一会后提示 No update were found 
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他