python 基础篇 day 1 初识变量和数据类型

变量

变量作用——用于存储和表示数据。

通过定义和使用变量，我们可以在程序执行过程中动态地保存和修改数据。

变量的作用包括但不限于以下几个方面：

• 存储数据：变量可以用来存储各种类型的数据，包括数字、字符串、布尔值等。
• 数据传递：变量可以作为参数传递给函数或方法，以便在不同的代码块之间共享数据。
• 数据操作：变量可以参与各种运算操作，例如数学运算、字符串拼接、逻辑判断等。
• 数据状态管理：变量可以用于跟踪和管理程序中的状态，例如计数器变量、标志变量等。

变量命名

合理的变量命名是编写清晰、易读和易于维护代码的重要因素。

规则

• 变量的名字只能由字母 数字 下划线组成
• 数字不能作为名称开头(支持中文变量名称)
• 系统关键字不能作为变量名称
• 变量名称对大小写敏感

命名法

大驼峰

每个单词的首字母都大写 面向对象才会用到

FirstName LastName LastNameData

小驼峰

第一个单词字母小写，后面的单词首字母大写

firstName lastName lastNameData

下划体

first_name last_name last_name_data

n j i a x 通常作为临时变量使用

建议

• 使用使用有意义的名称：变量名应该反映其所代表的数据含义，更易读懂（见名知义）。
• 遵循命名规范：通常使用小写字母和下划线来组成变量名，避免使用特殊字符和空格。
• 使用驼峰命名法：对于由多个单词组成的变量名，可以使用驼峰命名法（除首个单词外，后续单词的首字母大写）
• 遵循命名约定：在特定的编程语言或项目中，可能有特定的命名约定和惯例，应遵循并统一使用。

变量种类

常见的变量种类，包括全局变量、局部变量、静态变量、实例变量、类变量、参数变量等。
每种变量都有其特定的作用范围和生命周期，用于满足不同的编程需求。

全局变量（Global Variables）

在程序的任何地方都可以访问的变量，它们在整个程序执行过程中都存在。全局变量通常在程序的顶层定义，在函数内部也可以通过global关键字进行全局引用。

局部变量（Local Variables）

在特定代码块、函数或方法内定义和使用的变量。局部变量的作用范围仅限于其被定义的代码块，超出该范围后将无法访问。

静态变量（Static Variables）

在面向对象编程中，静态变量是在类级别定义的变量，它们在整个类的生命周期内保持不变，从程序启动到程序关闭，始终存在于内存中。与实例变量相比，静态变量属于类本身而不是类的实例，可以通过类名或实例访问。

实例变量（Instance Variables）

在面向对象编程中，实例变量是在类的实例化过程中为每个实例单独分配的变量，只能通过类的实例来访问。实例变量的作用范围限于特定的实例对象，不同的实例对象可以具有不同的实例变量值。实例变量通常在类的构造方法（__init__方法）中定义。

类变量（Class Variables）

在面向对象编程中，类变量是在类级别定义的变量，被该类的所有实例共享。类变量属于类本身而不是实例，可以通过类名或实例访问。类变量的生命周期与类的实例相关联，当销毁实例时，类变量也会被释放。（有实例才有类变量，但是可以通过类名访问）

参数变量（Parameter Variables）

在函数或方法定义中声明的变量，用于接受调用者传递的参数值。参数变量的作用范围限于函数或方法的执行过程，可以通过参数列表传递和访问。

变量使用

赋值操作：通过赋值运算符 = 将具体的值赋给变量。
引用变量：通过变量名来引用和访问变量保存的数据。
修改变量：可以根据需要对变量的值进行修改或更新。
作用范围：确保变量的作用范围（如全局、局部）正确并符合设计意图。
生命周期：理解变量的生命周期是确保在合适的时间创建、使用和销毁变量的重要因素。

合理地使用变量可以提高代码的可读性、灵活性和可维护性，同时也有助于避免错误和减少资源的浪费。

数据类型

数值类型（Numeric Types）

整数（int）：表示整数，如1、-10、100。
浮点数（float）：表示带有小数部分的数字，如3.14、-0.5、1.0。

字符串类型（String Type）

字符串（str）：表示一系列字符组成的文本，可以使用单引号或双引号括起来，如"Hello"、‘Python’。

布尔类型（Boolean Type）

布尔值（bool）：表示真(True)或假(False)的值，用于逻辑判断和控制流程
如True、False。

列表类型（List Type）

列表（list）：表示一系列按特定顺序排列的值，可包含不同类型的元素，用方括号括起来
如[1, 2, 3]、[‘a’, ‘b’, ‘c’]。

元组类型（Tuple Type）

元组（tuple）：类似于列表，但是不可修改，用圆括号括起来
如(1, 2, 3)、(‘a’, ‘b’, ‘c’)。

字典类型（Dictionary Type）

字典（dict）：表示一组键值对（key-value）的集合，用花括号括起来
如{‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 25}。

集合类型（Set Types）

集合（set）：表示一组无序且不重复的元素，用花括号或set()函数创建
如{1, 2, 3}、set([4, 5, 6])。

其他类型

None类型：表示空值或缺失值，用于表示变量没有值或函数没有返回值。

以上是Python中常见的数据类型，每种类型都有其特定的属性、方法和用途。可以根据实际需求选择合适的数据类型来存储和操作数据。

注意

在 Python 中，整数 0 并不是布尔类型（bool）的 False 值，但它可以被视为假值（Falsy）。

在布尔上下文中，以下值被视为假值：
False：布尔类型的假值。
None：表示空值或缺失值的特殊对象。
0：整数类型的零。
0.0：浮点型的零。
“”：空字符串。
[]：空列表。
()：空元组。
{}：空字典。
set()：空集合。

总结：0 和空

这些值在逻辑表达式中被视为 False，其他非假值都被视为 True。
因此，可以使用 0 在某些条件下表示假值。

例如：

my_var = 0
if not my_var:
    print("my_var is a falsy value")

在上面的示例中，变量 my_var 被赋值为 0，使用 not 运算符来检查其真假值。由于 0 是一个假值，所以条件成立，输出 “my_var is a falsy value”。

需要注意的是，0 在数值运算或其他上下文中仍然被看作是一个有效的整数值。