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LeetCodeHot100:Python 版本之贪心

121. 买卖股票的最佳时机

LeetCodeHot100:Python 版本之贪心_第1张图片

55. 跳跃游戏

那么这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点！(看覆盖范围)

每次移动取最大跳跃步数（得到最大的覆盖范围），每移动一个单位，就更新最大覆盖范围。

贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。

LeetCodeHot100:Python 版本之贪心_第2张图片
45. 跳跃游戏 II

贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最小步数。

所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数！

计算下一步的覆盖范围是取现存范围中的最大值。

LeetCodeHot100:Python 版本之贪心_第3张图片

763. 划分字母区间 

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