本章将结合先前所学的爬虫和正则表达式知识,做一个简单的爬虫案例,更多内容请参考:Python学习指南
现在拥有了正则表达式这把神兵利器,我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。
下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站: http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html
打开之后,不难看出里面一个一个非常有内涵的段子,当你进行翻页的时候,注意url地址的变化:
这样我们的url规律找到了,要想爬取所有的段子,只需要修改一个参数即可。 我们就开始一步一步将所有的段子爬取下来吧。
这里我们统一定义一个类,将url请求作为一个成员方法处理。 我们创建了一个文件,叫duanzi_spider.py 然后定义一个Spider类,并且添加一个加载页面的成员方法。
import urllib2
class Spider:
"""
内涵段子爬虫类
"""
def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的方法
@param page需要请求的第几页
@returns 返回的页面url
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)+ ".html"
#user-Agent头
user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
headers = {"User-Agent":user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
print html
以上的loadPage的实现思想想必大家都应该熟悉了,需要注意定义python类的成员方法需要额外添加一个参数self.
if __name__ == "__main__":
"""
=====================
内涵段子小爬虫
=====================
"""
print("请按下回车开始")
raw_input()
#定义一个Spider对象
mySpider = Spider()
mySpider.loadPage(1)
那么我们需要简单的将得到的网页源代码处理一下: def loadPage(self, page): “”" @bridf 定义一个url请求网页的方法 @param page 需要请求的第几页 @returns 返回的页面html “”" url = “http://www.neihan8.com/article/list_5_”+str(page)+“.html” #user-agent头 user-agent = “Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0” headers = {“User-Agent”:user-agent} req = urllib2.Request(url, headers = headers) response = urllib2.urlopen(req) html = response.read() gbk_html = html.decode(“gbk”).encode(“utf-8”) return gbk_html
注意:对于每个网站对中文的编码各自不同,所以html.decode(“gbk”)的写法并不是通用的,根据网站的编码而异。
接下来我们已经得到了整个页面的数据。但是,很多内容我们并不关心,所以下一步我们需要筛选数据。如何筛选,就用到了上一节讲述的正则表达式
我们可以打开内涵段子的网页,鼠标点击右键"查看源代码"你会惊奇的发现,我们需要的每个段子的内容都是在一个
标签中,而且每个', re.S) item_list = pattern.findall(gbk_html) return item_list def printOnePage(self, item_list, page): """ @brief 处理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page处理第几页 """ print("*********第%d页,爬取完毕...******"%page) for item in item_list: print("===============") print itediv
标签都有一个属性class="f18 mb20"
根据正则表达式,我们可以推算出一个公式是:
<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>
- 这个表达式实际上就是匹配到所有
div
中class="f18 mb20"
里面的内容(具体可以看前面介绍)- 然后这个正则应用到代码中,我们会得到以下代码:
def loadPage(self, page): """ @brief 定义一个url请求网页的办法 @param page 需要请求的第几页 @returns 返回的页面html """ url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" +str(page) + ".html" #User-Agent头 user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0" headers = {"User-Agent":user-agent} req = urllib2.Request(url, headers=headers) response = urllib2.urlopen(req) html = response.read() gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8") #找到所有的段子内容<div class="f18 mb20"></div> #re.S 如果没有re.S,则是只匹配一行有没有符合规则的字符串,如果没有则匹配下一行重新匹配 #如果加上re.S,则是将所有的字符串按一个整体进行匹配 pattern = re.compile(r'
(.*?)
- 这里需要注意一个是
re.S
是正则表达式中匹配的一个参数。- 如果没有re.S则是只匹配一行有没有符合规则的字符串,如果没有则下一行重新匹配。
- 如果加上re.S则是将所有的字符串按一个整体进行匹配,findall将匹配到的所有结果封装到一个list中。
- 如果我们写了一个遍历
item_list
的一个方法printOnePage()
。ok程序写到这,我们再一次执行一下。python duanzi_spider.py
我们第一页的全部段子,不包含其他信息全部的打印了出来.
- 你会发现段子中有很多
,
很是不舒服,实际上这个是html的一种段落的标签。
- 在浏览器上看不出来,但是如果按照文本打印会有
出现,那么我们只需要把我们的内容去掉即可。
- 我们可以如下简单修改一下printOnePage()
def printOnePage(self, item_list, page): """ @brief 处理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page 处理第几页 """ print("******第%d页,爬取完毕*****"%page) for item in item_list: print("============") item = item.replace("
"
, "").replace("", "").replace("
", "") print item第三步:保存数据
- 我们可以将所有的段子存放在文件中。比如,我们可以将得到的每个item不是打印出来,而是放在一个叫duanzi.txt的文件中也可以。
def writeToFile(self, text): """ @brief 将数据追加写进文件中 @param text 文件内容 """ myFile = open("./duanzi.txt", "a") #a追加形式打开文件 myFile.write(text) myFile.write("-------------------------") myFile.close()
- 然后我们将所有的print的语句改写成writeToFile(), 当前页面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。
def printOnePage(self, item_list, page): """ @brief 处理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page 处理第几页 """ print("***第%d页,爬取完毕****"%page) for item in item_list: item = item.replace("
"
, "").replace("", "").replace("
". "") self.writeToFile(item)第四步:显示数据
- 接下来我们就通过参数的传递对page进行叠加来遍历内涵段子吧的全部段子内容。
- 只需要在外层加上一些逻辑处理即可。
def doWork(self): """ 让爬虫开始工作 """ while self.enable: try: item_list = self.loadPage(self.page) except urllib2.URLError, e: print e.reason continue #将得到的段子item_list处理 self.printOnePage(item_list, self.page) self.page += 1 print "按回车继续...." print "输入quit退出" command = raw_input() if(command == "quit"): self.enable = False break
- 最后,我们执行我们的代码,完成后查看当前路径下的duanzi.txt文件,里面已经有了我们要的内涵段子。
以上便是一个非常精简的小爬虫程序,使用起来很是方便,如果想要爬取其它网站的信息,只需要修改其中某些参数和一些细节即可。
更多Python的学习资料可以扫描下方二维码无偿领取!!!
![]()
1)Python所有方向的学习路线(新版)
总结的Python爬虫和数据分析等各个方向应该学习的技术栈。
比如说爬虫这一块,很多人以为学了xpath和PyQuery等几个解析库之后就精通的python爬虫,其实路还有很长,比如说移动端爬虫和JS逆向等等。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然达不到大佬的程度,但是精通python是没有问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
。