IT售前故事会（真实事件改编）一

                               副标题：不小心把售前解决方案报价从800万做到1600万

    某IT售前大神被公司派到客户现场驻场提供售前解决方案支持，目标是帮助客户解决项目立项问题（说白了，帮客户争取***委经费支持）。客户曾找过几个咨询企业来做立项报告都未如愿，不但向***委申请不到经费，预算从1.6个亿被砍到1个亿，让客户头疼不已，这是为撒了？

    某IT售前大神（下面简称“某大神”）亲自出马，看了看整个方案的报价部分，尼玛预算1.6个亿里面单纯服务器采购就达到了1个多亿，并且单台普通服务器报价均超过30万(正常报价一般在10万左右)，后面还一堆系统平台软件功能报价，留给软件功能报价只剩下3000万，这么多服务器买来都可以搭建一个小型云计算中心了，为何要这么多服务器？

  某大神看明白后，向客户介绍：“我们用TPC-C标准公式来解决服务器估算问题，然后单台服务器可以考虑压缩采购单价，建议用普通版本服务，然后不同子系统根据资源使用情况采用复用（每台服务器有CPU、内存、磁盘，所以子系统能复用服务器资源）。”七砍八砍之后硬件预算下降了6000多万，硬件总价回到了5000万范围内。接着开始组织软件解决方案策划，把单一系统做成平台，如何做？

  某大神开始向客户介绍：“现在您这个数据处理中心，只是单纯搭建了大数据存储、清晰、简单业务应用框架，考虑再加一些业务算法模型进去，同时加强处理环节生成标签数据…..，请问你们现在是否有完整的元数据管理系统、沙箱测试环境？”

  客户听到后懵逼的回答：“没有，这些功能有什么作用？”

  某大神：“数据标签可以把采集的数据源，按业务、人、事件形成基础信息标签（如：性别、年龄等）;通过业务算法模型运算后生成业务标签（如：好人、坏人、无业游民等）。元数据管理中心是接管数据处理全过程日志信息的，把数据库日志、代码处理日志等进行抽取关键字后生成数据溯源表，方便数据异常问题管理。沙箱环境是代码上线前最后一道保障，有的代码未沙箱运行就直接部署现网，瘫痪过无数正在运行的平台，所以沙箱是用来隔离测试代码运行的。通过我们这样一套增强建设平台，保证您平台整个数据处理、数据管理、应用更加完善，并且这次我们考虑底层建设采用分布式集群方式，替换过往传统RMDBS数据库，换成hadoop、storm离线处理、实时处理的方式，如需扩展可以快速横向扩展…..”

  客户到此，除了点头似乎没有太多了解当面拒绝某大神了。某大神得到客户默认后，开始组织团队写方案，方案总共写600多页（只是项目中某部分的方案），其中软件部分报价从800万提高到1600万，有600万是业务算法模型的。

  客户看完对其它报价基本也认可，唯独问道业务模型怎么这么贵。

  某大神开始论道：“业务算法模型，主要是通过数据建模实现，里面耗费大量时间人工，一个好的算法需要公司长期培养算法专家才能实现，现在算法专家一年年薪基本过100万（不包括公司上交保险那部分费用），并且有的算法几年时间都无法达到非常理想的状态，我们这算法通过好几年研究开发才实现，给您价格已经是友情价格了。算法能分析挖掘出我们浅层数据分析无法发现的问题，比如分类问题，可能一个潜在诈骗者，实际数据无法看到他正在实施诈骗，这个就需要我们算法通过各种数学方法sigmoid、有监督分类等方法反复建模评估测试，最后选择最优模型，我们这个算法准确率达到95%以上，算是行业最领先的算法之一了。”

  至此，后面的流程也就顺了很多，因为第一次某大神已经把问题升华到客户一时半会无法否认的境地，然后某大神给公司销售大佬打个电话，告诉大佬：“**总，客户报价已经报到1600万，请继续推进，我们本期项目加入了新的业务算法模块和元数据管理模块，故增加了800万…..”

  销售大佬：“哈哈…好的，回头一起吃饭”。

  某大神：“好的…”刚笑完一阵子后，突然发现背后一阵发凉，因为项目越大问题越多，何况这公司技术根本不咋滴了….哎

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