- 今日AI和商界事件(2025-02-11)
LS_learner
AI和商界事件人工智能
今日AI大事件主要包括以下几个方面:一、行业竞购与合作变动马斯克组团竞购OpenAI据《华尔街日报》报道,马斯克率投资者财团出价974亿美元竞购OpenAI,欲使其回归开源公益使命。xAI支持此次竞购,若成功,xAI或与OpenAI合并。对此,OpenAI首席执行官奥尔特曼在X平台回应,调侃愿花97.4亿美元收购推特。这一举动反映了AI行业巨头之间的复杂关系和利益纠葛。FigureAI与OpenA
- 计算机网络和操作系统常见面试题目(带脑图)
Eugene__Chen
计算机网络面试职场和发展
(✪▽✪)曼波~~~~今天我们来聊聊计算机网络和操作系统的面试题目吧!这些题目是面试中经常遇到的,曼波觉得掌握它们对面试非常有帮助哦!(๑✧◡✧๑)---1.计算机网络面试题目1.1OSI七层模型是什么?回答:OSI(OpenSystemsInterconnection)模型是一个网络通信的参考模型,分为七层:物理层(PhysicalLayer)数据链路层(DataLinkLayer)网络层(Ne
- 免费分享思科CCNA考试200-301练习题库参考资料
知识点集锦
网络microsoft学习职场和发展零知识证明
今天在个群里,看到群主分享了个CCNA考试题库,有考友说看这题库覆盖能到80%以上,自己学这方面的,配合这题库参加考试没问题,要想更完整,覆盖更全的题库,还是建议要花钱去购买了,毕竟考试费也不少钱呢(300美元),题库上省钱了,可能考试费上就费钱了。参考我之前的题库由来文章思科题库的由来,自行判断看什么题库去参加考试。看免费的题库还需要多看些书籍教材学习指南,切勿盲目迷信题库,因为它是免费的便宜的
- 《探秘AI绿色计算:降低人工智能硬件能耗的热点技术》
人工智能深度学习
在人工智能飞速发展的当下,其硬件能耗问题愈发凸显。据国际能源署预测,人工智能的能源消耗可能大幅增长。因此,降低人工智能硬件能耗,实现绿色计算,已成为行业关键课题。以下是一些正在崭露头角的热点技术。新型硬件架构与材料计算随机存取内存(CRAM):明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM,能让数据完全在内存阵列内处理,无需离开计算机存储信息的网格,打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒,可将人
- 关于 Ansible 中的一些奇技淫巧整理
山河已无恙
Ansible/AWX高级特性教程ansiblegitgithub
写在前面分享一些Ansible中日常剧本中不常用但是需要知道的一些知识点博文适合了解Ansible的小伙伴,可以用作温习理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》ansible-pullansible-pull该指令
- 2025年2月6日的一些热点新闻:
CodeJourney.
数据库人工智能
-科技新闻:当地时间2月5日,机器人公司FigureAI宣布终止与OpenAI的合作,专注内部人工智能研发,其创始人承诺未来30天提供从未在人形机器人上见过的东西。-社会新闻:2025年2月4日,瑞典厄勒布鲁市一所学校发生枪击案,致11人死亡,警方称枪手为35岁男子,已自杀死亡,目前认为其单独作案,与当地帮派和恐怖主义无关。-体育新闻:2月6日凌晨,英超官方宣布,因违反英超联赛规则,曼城被扣除12
- 【基于PSINS】CKF滤波,观测量为航向角、位置、速度(共7维),附完整代码
MATLAB卡尔曼
基于PSINS工具箱的程序设计matlab开发语言
本代码基于PSINS工具箱实现了一个15维状态的容积卡尔曼滤波(CKF)算法,用于SINS/GPS组合导航系统。该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进,新增位置、航向角作为观测输入,提升了导航精度。文章目录运行结果完整代码核心功能代码改进点实现流程关键函数说明运行结果总结以下是代码的核心功能与实现流程:运行结果三维轨迹:三轴位置误差曲线:三轴速度误差曲线:
- python qt designer获取文件内容_python GUI库图形界面开发之PyQt5 Qt Designer工具(Qt设计师)详细使用方法及Designer ui文件转py文件方法...
江东的铁壁
pythonqtdesigner获取文件内容
PyQt5QtDesigner(Qt设计师)PyQt5是对Qt所有类进行封装,Qt能开发的东西,PyQt都能开发.Qt是强大的GUI库之一,用C++开发,并且跨平台.PyQt双许可证,要么选择GPL(自由软件协议)将代码开源,要么选择商业许可交商业许可费.PySide拥有LGPL2.1授权许可,可开发免费开源软件和私有商业软件.把PyQt5代码切换到PySide2代码是相当容易的,这也是为什么选择
- GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库
m0_74824865
面试学习路线阿里巴巴embeddingflaskpython
使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍(不得不吐槽下,官方代码有很多遗留问题,他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上),经过了大量的查阅各种资料以及debug过程(Indexing的过程有点费机器),最终成功运行了GraphRAG项目。先后测试了两种方式,都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和Embedding
- 小区物业管理系统
我真不会起名字啊
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业主信息包括:业主编号、业主名称、业主电话、业主房号,业主单位,用电量、用水量、物业费、水电费。1业主信息录入、修改、删除功能;2按照业主编号排序、浏览功能;3可按业主名称查询,按业主电话查询,按业主房号查询;4可生成业主缴费清单报表功能。#include#include#include#include#defineMAXSIZE100constdoubleperwatercost=3;//这里设
- 科技资讯杂志科技资讯杂志社科技资讯编辑部2024年第24期目录
QQ296078736
人工智能
学思践悟二十大“枫桥经验”的思想政治教育内涵及启示——践行党的二十大精神洪希彦;1-3+30构建符合党的二十大精神的高职院校劳动教育课程体系研究李曼;4-7党的二十大精神引领下“隧道施工”课程思政探究张志明;陈国辉;8-10新质生产力新质生产力视域下高职院校数字教材建设路径研究于丽;张静;11-13发展新质生产力的理论创新意义探析王翔宇;14-17价值链视角下的科技服务模块化研究陆微;18-20新
- 冯诺依曼计算机缺点,冯。诺依曼型计算机的缺点及改进方法.docx
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冯诺依曼计算机缺点
文档介绍:冯。诺依曼型计算机的缺点及改进方法从计算机诞生那天起,冯.诺依曼体系结构占据着主导地位,几十年来计算机体系结构理论并没有新理论出现。随着计算机应用范围的迅速扩大,使用计算机解决的问题规模也越来越大,因此对计算机运算速度的要求也越来越高。然而由于传统冯.诺依曼计算机体系结构天然所具有的局限性,从根本上限制了计算机的发展。冯。诺依曼计算机有四个主要部分:中央处理器、存储器、接口电路和外部设备
- C#基础之理解数组、 列表和字典的详细 、Stopwatch时间戳
Jack Yan
#C#基础
目录1.先上结论2.测试代码3.打印结果4.结论1.先上结论每一种集合都有特定的用途,都有自己的优点和缺点。本文主要依据遍历速度和搜索速度比较优点缺点数组遍历速度快长度固定,扩展费性能列表方便扩展遍历速度比字典快搜索速度比数组快遍历速度比数组慢搜索速度比字典慢字典方便扩展搜索速度快遍历速度慢2.测试代码usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.
- 团队效能提升攻略:7大团队效能模型与协作工具
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团队效能模型是帮助组织提升团队绩效、解决团队合作中出现的问题的有力工具。以下是七大常见的团队效能模型,这些模型在不同领域被广泛应用,以优化团队的协作与绩效。1.TuckmanModel(塔克曼模型)Tuckman于1965年提出了Tuckman模型,广泛用于团队发展和团队建设领域。模型内容:Tuckman模型将团队的成长过程划分为五个阶段:形成(Forming)、风暴(Storming)、规范(N
- CDH/HDP国产替换之路
yumgpkpm
hadoophivehbasehdfs
哪些用户需要迁移原社区版用户社区版不再更新Cloudera(Cloudera和Hortonworks合并后)所有产品不再提供社区版,用户无法获取新的功能。社区版不再免费2021年1月31日开始,所有Cloudera软件都需要有效的订阅,且订阅费昂贵(50个节点,一年订阅费50万美元)。原企业版用户企业版不再更新Cloudera和Hortonworks合并后推出了新一代大数据平台CDP,CDH6和H
- 冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战
AI天才研究院
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冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战关键词:冯·诺依曼架构、AI时代、计算资源、能耗问题、安全性与隐私保护、非冯·诺依曼架构摘要:本文将探讨冯·诺依曼架构在AI时代的局限性,包括计算资源的瓶颈、能耗问题、安全性与隐私保护等方面。同时,本文还将介绍新型计算架构,如神经形态计算、量子计算等,以及它们在解决AI时代挑战中的应用。通过分析这些挑战与解决方案,本文旨在为未来AI技术的发展提供一些思考方向。
- webview加载页面有2秒白屏_iOS App秒开H5实战总结
weixin_39875419
作者|肖亚东,目前就职于南京有货,主要从事iOS和小程序端的开发,伪前端,喜爱RN、flutter等跨平台技术。热爱电影,美食,篮球,偶像科比,朋友都称他曼巴来源|https://juejin.im/user/593a775561ff4b006c76346a在《iOSapp秒开H5优化探索》一文中简单介绍了优化的方案以及一些知识点,本文继续介绍使用WKURLSchemeHandler拦截加载离线包
- GBase 8a Mpp Cluster集群产品性能优化篇之减少嵌套-查询改写
zhu1981hui
GBase性能优化dbasql数据仓库大数据
将group部分移到内部,嵌套查询改成了一个查询原SQL:SELECTAAE003对应费款所属期,AAE002费款所属期,AAA041个人缴费比例,AAA043单位缴费划入个人账户比例,AAA115明细类型,AAE011经办人,AAE036经办时间,BAE181数据来源,AAB191到账日期,NVL(SUM(NVL(AAE180,0)),0)缴费基数,NVL(SUM(个人缴费金额),0)个人缴费金
- PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)
十八与她
PSINS工具箱基本原理与应用人工智能大数据算法惯导组合导航
PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate(ins,wvm);上述代码先进行的是惯导算法更新2.kf.Phikk_1=kffk(ins);为创建卡尔曼滤波的状态转移矩阵3.kf=kfupdate(kf);卡尔曼滤波的时间更新4.[k
- Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南
一个一定要撑住的学习者
#AI深度思考学习方法人工智能
文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法(Shadowing)——听力突破核武器****二、番茄工作法(Pomodoro)——时间管理手术刀****三、费曼技巧(FeynmanTechnique)——知识内化加速器****四、康奈尔笔记(CornellNotes)——信息处理引擎**效能倍增组合技常见问题解决方案深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南
- 数据分析新技能:如何进行Mann-Whitney U检验
蓝皮怪
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Mann-WhitneyU检验Mann-WhitneyU检验是一种非参数统计方法,用于比较两个独立样本的分布。它特别适用于数据不满足正态分布或存在异常值的情况,是t检验的非参数替代方法。一、起源Mann-WhitneyU检验由美国统计学家亨利·曼恩(HenryMann)和德怀特·惠特尼(DonaldWhitney)于1947年提出。它是Wilcoxon秩和检验的独立样本版本,旨在提供一种不依赖于正
- 相关性分析——斯皮尔曼相关性分析
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知识分享数据分析
斯皮尔曼相关系数(SpearmanCorrelationCoefficient)一、斯皮尔曼相关性分析的起源斯皮尔曼相关性分析由英国心理学家查尔斯·斯皮尔曼(CharlesSpearman)于1904年提出。他在研究智力测验时发现,智力测验的结果往往存在一定的相关性,但这些相关性并不总是线性的。因此,斯皮尔曼提出了一种基于排名的非参数方法,以更好地评估变量间的相关性。二、斯皮尔曼相关性分析的原理斯
- 计算机组成原理面试题
饭小粒
计算机组成原理计算机组成原理
计算机组成原理是计算机科学的基础课程之一,涉及计算机系统的基本结构和工作原理。以下是一些可能出现在面试中的计算机组成原理相关题目:1.**什么是冯·诺依曼体系结构?**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构,它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内,由中央处理单元(CPU)执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。**-指令周期是CPU完成一条指令所需的全部时间。时钟周期是CPU内部
- Ceph:关于Ceph 中使用 RADOS 块设备提供块存储的一些笔记整理(12)
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零基础入门Cephceph笔记
写在前面准备考试,整理ceph相关笔记博文内容涉及使用RADOS块设备提供块存储理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》使用RADOS块设备提供块存储管理RADOS块设备基于RBD的块存储块设备是服务器、笔记本电脑
- 卡尔曼滤波记录
qq_30362711
优化与求解机器学习
参考这个:https://www.kalmanfilter.net/alphabeta.html。这个吊打其他一切教程
- 1.1计算机组成结构:CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语
郝开
架构师考试java开发语言
1.1计算机组成结构:CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU分成两个部分,包括运算器和控制器。CPU是计算机中核心的一个部分,CPU是中央处理单元的简称,它会控制整个计算机的运行,并且可以执行计算机的最基本的功能,就是运算。因此,针对其运算和控制功能可以分
- 【高效学习方法分享】费曼学习法
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每月推书学习
费曼学习法费曼学习法是美国著名物理学家理查德·费曼总结出来的一种学习方法。费曼学习法的核心是:“用转述、教给别人的方法巩固自己的知识”。具体步骤包括四个步骤:确定学习目标:将一个自己不理解的、没见过的概念或难题写在纸上。像老师一样教给别人:模拟自己是一位老师,面对完全不懂这个领域的人,用自己的话,尽可能具体形象地讲诉。回顾:找到漏洞,重新学习反思第2步遇到的问题,哪些地方卡壳了?哪些地方对方没有真
- 03_如何高效的学习?
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经典语录学习随笔经验分享
文章目录一.整体性学习法介绍二.整体性学习的五个步骤:①获取信息②理解信息③拓展④纠错一.整体性学习法介绍学习并不是整理一个个独立的盒子,学习就是编织一张大网.整体性学习在于创造信息的网络,一个知识与另外一个知识相互关联,这些关联使得你真正的做到对知识的完全理解.你创造的联系越多,你就会记得越牢,理解得越好;二.整体性学习的五个步骤:一般来说,整体性学习分为五个步骤:获取->理解->拓展->纠错-
- 【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器(加速度计、陀螺仪、磁力计)的卡尔曼滤波器算法研究(Matlab代码实现)
然哥爱编程
算法matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努
- 5个冷门Adobe软件实用技巧助你效率翻倍
shelby_loo
adobe
关于Edu邮箱与Adobe软件你是否还在为高昂的Adobe软件订阅费而烦恼?是否还在为破解版软件带来的不稳定和安全隐患而担忧?其实,有一个更简单、更安全的方法可以免费享用Adobe全套软件,那就是利用Edu教育邮箱。众所周知,许多高校和教育机构会为在校师生提供免费的Edu邮箱。凭借这个邮箱,你可以免费申请AdobeCreativeCloud学生版,尽情使用Photoshop、Illustrator
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f