数据结构（3）

线性表是多个具有相同特征的数据的有限序列。

前驱元素：A在B前面，称A为B的前驱元素。

后继元素：B在A后面，称B为A的后继元素。

线性表特征：

1.一个元素没有前驱元素，就是头结点；

2.最后一个元素没有后继元素，就是尾结点；

3.除了头结点和尾结点，都具有前驱和后继

线性表分为顺序表和链表。

1.顺序表

顺序表是以数组形式保存在内存一组地址连续的存储单元上，数组之间的逻辑关系代表了物理存储的相邻关系。

 顺序表容量可变：

1.扩容：数组太小，创建两倍容量容纳新元素。

2.缩小：数组元素小于1/4，创建一个原数组容量1/2的新数组存储元素。

顺序表遍历：

遍历一般使用foreach循环，如需支持需要：

1.实现Iterable，重写iterator方法；

2.内部再实现一个SIterator，实现Iterator接口，重写hasnext和next方法。

顺序表底层使用数组实现，数组长度固定，因此设计到了扩容操作，当扩容时，耗时增加，元素越多越明显。

2.链表

顺序表查询很快，但是更新效率低，每一个更新都伴随着大量数据的移动。

链表是在物理上非连续、非顺序的存储结构，物理结构不能直观的表示数据元素的逻辑顺序，数据的逻辑顺序由链表中的指针连接实现的。

链表由一系列结点组成，结点可以在运行时动态生成。

结点类：

public class Node {
//存储元素
public T item;
//指向下一个结点
public Node next;
public Node(T item, Node next) {
this.item = item;
this.next = next;
}
}

3.单向链表：

单向链表由多个结点组成，每个结点由一个数据和指针组成，头结点不存粗数据，指针指向第一个真正存储数据的结点。

4. 双向链表

双向链表由多个结点组成，每个结点由数据和两个指针组成，一个指针指向前驱结点，一个指针指向后继结点。头结点数据和前驱指针为null，后继结点指向第一个真正存储数据的结点。

private class Node{
public Node(T item, Node pre, Node next) {
this.item = item;
this.pre = pre;
this.next = next;
}
//存储数据
public T item;
//指向上一个结点
public Node pre;
//指向下一个结点
public Node next;
}

链表在插入和删除的时间复杂度上和顺序表一样，但也有优势，在物理地址上的不连续，代表不需要扩容，也没有元素之间的交换。

实际程序：查询多，使用顺序表。增删多，使用链表。

5.栈

一种先进后出（FILO）的数据结构。一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。

数据进入栈是压栈，数据出栈是弹栈。

 6.逆波兰表达式

中缀表达式：1+3*2,2-(1+3)

特点：二元运算符总是在两个操作数中间。

逆波兰表达式（后缀表达式）：abc-*d+ 对应着a*(b-c)+d 

运算符总书放在操作数后面。

7.队列

队列是基于先进先出（FIFO）的数据结构，是一段插入另一端删除的特殊线性表。先进入的数据，先读取。