【从零学习python 】50.面向对象编程中的多态应用

多态

面向对象的三大特性：

• 封装：这是定义类的准则，根据对象的特点，将行为和属性抽象出来，封装到一个类中。
• 继承：这是设计类的技巧。父类与子类，主要体现在代码的重用，不需要大量的编写重复代码。
• 多态：不同的子类调用相同的父类方法，产生不同的执行结果，可以增加代码的外部灵活度。多态是以继承和重写父类方法为前提的，它是一种调用方法的技巧，不会影响到类的内部设计。

场景

提供三个类：缉毒犬、军犬、人

• 缉毒犬 --> 追查毒品
• 军犬 --> 攻击假人
• 人 --> 让小狗干活

设计类来完成功能。

代码实现

class ArmyDog(object):
    def bite_enemy(self):
        print('追击敌人')

class DrugDog(object):
    def track_drug(self):
        print('追查毒品')

class Person(object):
    def work_with_army(self, dog):
        dog.bite_enemy()

    def work_with_drug(self, dog):
        dog.track_drug()

ad = ArmyDog()
dd = DrugDog()

p = Person()
p.work_with_army(ad)
p.work_with_drug(dd)

思考：这段代码是否有问题？

新增需求：此时，又多了一个犬种，就又需要在Person类里新建一个方法，让这个方法操作新的狗。

class XiaoTianDog(object):
    def eat_moon(self):
        print('哮天犬把月亮吃了')

class Person(object):
    def work_with_xiaotian(self, dog):  # 添加方法
        dog.eat_moon()

Person类总是不断地添加新的功能，每次都需要改动Person类的源码，程序的扩展性太差了！

最好是提供一个父类Dog，具备work的功能，其他小狗继承它，这样只要是小狗类，则行为被统一起来了，我们人类完全可以保证，只要是小狗的子类，找它干活肯定不会有问题。

代码实现：

class Dog(object):
    def work(self):  # 父类提供统一的方法，哪怕是空方法
        pass

class ArmyDog(Dog):   # 继承 Dog
    def work(self):  # 子类重写方法，并且处理自己的行为
        print('追击敌人')

class DrugDog(Dog):
    def work(self):
        print('追查毒品')

class Person(object):
    def work_with_dog(self, dog):
        dog.work()    # 使用小狗可以根据对象的不同而产生不同的运行效果，保障了代码的稳定性

# 子类对象可以当作父类来使用
dog = Dog()
ad = ArmyDog()
dd = DrugDog()

p = Person()
p.work_with_dog(dog)
p.work_with_dog(ad)  # 同一个方法，只要是Dog的子类就可以传递，提供了代码的灵活性
p.work_with_dog(dd)  # 并且传递不同对象，最终work_with_dog产生了不同的执行效果

最终效果：

Person类中只需要调用Dog对象的work()方法，而不关心具体是什么狗。
work()方法是在Dog父类中定义的，子类重写并处理不同方式的实现。
在程序执行时，传入不同的Dog对象作为实参，就会产生不同的执行效果。

多态总结

• 定义：多态是一种使用对象的方式，子类重写父类方法，调用不同子类对象的相同父类方法，可以产生不同的执行结果。
• 好处：调用灵活，有了多态，更容易编写出通用的代码，做出通用的编程，以适应需求的不断变化！
• 实现步骤：
  • 定义父类，并提供公共方法。
  • 定义子类，并重写父类方法。
  • 传递子类对象给调用者，可以看到不同子类执行效果不同。

进阶案例

【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气！

【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序

【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章

【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息

使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别

【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫：下载表情包网站的图片

【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析

【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中

【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成

【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地

【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现

【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例

【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码

【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现

【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化

【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序

【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档

【小白必看】Python爬虫实战：获取阴阳师网站图片并自动保存

小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码

小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序，适合小白入门

使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

使用selenium爬取猫眼电影榜单数据

图像增强算法Retinex原理与实现详解

爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序，实现可视化分析

爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】

爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧：IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具

爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】

爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法

爬虫入门指南(3)：Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法

爬虫入门指南(2)：如何使用正则表达式进行数据提取和处理

爬虫入门指南(1)：学习爬虫的基础知识和技巧

深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析

Python面向对象编程基础知识和示例代码

MySQL 数据库操作指南：学习如何使用 Python 进行增删改查操作

Python文件操作指南：编码、读取、写入和异常处理

使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致，未来因你出“粽” # 的投稿文章

Python多线程与多进程教程：全面解析、代码案例与优化技巧

Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程

Python网络爬虫基础进阶到实战教程

Python入门教程：掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识

Pandas数据处理与分析教程：从基础到实战

Python 中常用的数据类型及相关操作详解

【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解

Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能

用4种回归方法绘制预测结果图表：向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归