几种机器学习的模型文件总结

1.ckpt

是Tensorflow模型文件的保存模式。会有四个文件。

1.1 meta文件
.meta文件保存的是图结构，meta文件是pb（protocol buffer）格式文件，包含变量、op、集合等。

1.2 ckpt文件
ckpt文件是二进制文件，保存了所有的weights、biases、gradients等变量。在tensorflow 0.11之前，保存在.ckpt文件中。0.11后，通过两个文件保存,如：
Model.data-00000-of-00001
Model.index

1.3 checkpoint文件
我们还可以看，checkpoint_dir目录下还有checkpoint文件，该文件是个文本文件，里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其它checkpoint文件列表。在inference时，可以通过修改这个文件，指定使用哪个model.

推荐一篇详细写 怎样保存与调用ckpt模型的文章
https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/81661875

2. h5

和ckpt文件相比，只有一个文件，模型调用就要简单很多。这是keras训练得到的模型

相关的代码操作推荐网页。https://www.jianshu.com/p/431cd13f356b

https://blog.csdn.net/mcyJacky/article/details/88706164

3…pt或者.pth文件

pytorch训练得到的模型。对应使用的推荐网站
https://blog.csdn.net/LXYTSOS/article/details/90639524