leetcode--二叉树的最大深度

题目：给定一个二叉树，编写程序计算二叉树最大的深度。

二叉树的深度定义：根结点到最远的叶节点的最长路径上的结点数

叶节点：没有左右孩子的结点

根据题目完成下面的函数：

int maxDepth(struct TreeNode* root){

}

到这里大家可以先不要往下看，先思考一下。

在这里可以给大家一点提示，可以采用DFS,BFS来完成。

方案1：深度优先搜索（DFS）

虽然我之前的博客已经讲解过深度优先算法，在这里考虑到有些朋友忘记了这种算法，我就简单讲解一下。

深度优先搜索就是一条路走到底，这条不再通路，就返回上一个路口，看一下有没有岔路，有的话，从这条岔路又一直走到底，发现没路了，再返回上一个路口是否又岔路，一直这样下去，直到所有的岔路口都走遍。为更直观，我还是画一下图给大家。

从路口1开始进入，假设规律是碰到岔路口，先走左边再走右边

第一次走法：1->2>4>8最后发现路口8之后不再有路，返回上一个路口4

第二次走法：从路口4出发，往右走，发现又是死胡同，走回上一个路口2

第三次走法：从路口2出发，往右走，2->5，发路口5之后还是死胡同，走回上一个路口2，发现路口2的左右岔路口都走过了，再往回到路口1

第四次走法：从路口1出发，1->3>6,发现路口6之后是死胡同，往回走到路口3

第五次走法：从路口3出发，3->7,发现路口7之后又是死胡同，往回走到路口3，发现路口3左右岔路口都已经走过了，再往回走到1，发现路口1的左右岔路口都走遍了，而且路口1还是入口，也就说此时所有的路都走遍了，可以直接出去了。

所以总的路线为1->2->4->8->5->3->6->7

这下大家对深度优先搜索有更深的印象了吧。

好了，回到题目的答案上来：

方案2： 广度优先搜索

我还是来给看我博客的朋友们解释一下广度优先搜索（BFS）。

我还是以上面的栗子进行讲解。

规则是遇到岔路口，先将岔路口走完，再走岔路口的岔路口，还是先走岔路口的左边，再到右边

 

 第一步：1->2->3,走完第一个岔路口，接着走到该岔路抠左边的下一个岔路口2

第二步：2->4->5,走完该岔路口，接着走1岔路口的右边下一个岔路口3

第三步：3->6->7，走完该岔路口，接着走岔路口4

第四步：4->8,此时就已经走完了

总路线：1->2->3->4->5->6->7->8

简单来说就是一层一层的遍历

好了，回到答案本身：