SQL for Redis介绍

sedis

SQL for Redis

基于Apache Calcite和redisson实现了通过jdbc的方法连接Redis Cluster

快速入门

  1. 进入项目根目录,使用maven打包

    mvn clean package打包完成后,会在target的目录里面生成一个sedis-0.1-bundle.jar包

  2. 在Redis cluster中创建HASH类型的数据,例如创建两个key

    >hmset BAZ:1 ID 1 NAME spark
    >hmset BAZ:2 ID 2 NAME flink
    
  3. 通过jdbc客户端写sql查询

    在pom中配置

    
        com.woople
        sedis
        0.1-bundle
        system
        /tmp/sedis-0.1-bundle.jar
    
    

    客户端代码

    import java.sql.*;
    import java.util.LinkedHashMap;
    import java.util.Map;
    
    public class SedisExamples {
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            String model = "{\"version\":\"1.0\",\"defaultSchema\":\"SEDIS\",\"schemas\":[{\"name\":\"SEDIS\",\"type\":\"custom\",\"factory\":\"com.woople.calcite.adapter.redis.RedisSchemaFactory\",\"operand\":{\"sedis.redis.cluster.nodes\":\"10.1.236.179:6379,10.1.236.179:6380,10.1.236.179:6381\",\"sedis.redis.table\":{\"tableName\":\"BAZ\",\"fields\":\"ID:VARCHAR,NAME:VARCHAR\",\"keys\":\"ID\"}}}]}";
            Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:model=inline:" + model);
    
            Statement statement = connection.createStatement();
            //如果表名和字段名为小写单词,需要加引号,例如select * from "baz" where "id"='2'
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select * from BAZ where ID='2'");
            ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
            int columnSize = metaData.getColumnCount();
    
            while (resultSet.next()) {
                Map result = new LinkedHashMap<>();
                for (int i = 1; i < columnSize + 1; i++) {
                    result.put(metaData.getColumnLabel(i), resultSet.getObject(i));
                }
                System.out.println(result);
            }
    
            statement.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    输出结果

    {ID=2, NAME=flink}

特性

目前0.1版本为简单的体验版

  1. 只支持Redis cluster中的HASH结构的数据
  2. 只支持简单select查询语句,不支持join

后续计划

  1. 支持Redis单机模式
  2. 优化参数配置
  3. 支持updateinsert语句
  4. 支持redis其他格式数据的查询

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