NgNono
NgNono

SpringBoot Data操作ES

14. SpringBoot Data操作ES

14.1 引入依赖


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-elasticsearch

14.2 编写yml配置

  • spring-data(2~3.x版本配置)
spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-nodes: 172.16.251.142:9300
  • spring-data(新版本推荐配置) RestHighLevelClient rest客户端 ElasticSearchRespositoy接口
@Configuration
public class RestClientConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {

    @Override
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("192.168.202.200:9200")
                .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }

}

14.3 编写entity

@Document(indexName = "dangdang",type = "book")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Book {
    @Id
    private String id;

    @Field(type = FieldType.Text,analyzer ="ik_max_word")
    private String name;


    @Field(type = FieldType.Date)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd")
    private Date createDate;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String author;

    @Field(type = FieldType.Text,analyzer ="ik_max_word")
    private String content;
}

@Document: 代表一个文档记录

​ indexName: 用来指定索引名称

​ type: 用来指定索引类型

@Id: 用来将对象中id和ES中_id映射

@Field: 用来指定ES中的字段对应Mapping

​ type: 用来指定ES中存储类型

​ analyzer: 用来指定使用哪种分词器

14.4 编写BookRepository

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository {
}

14.5 索引or更新一条记录

NOTE:这种方式根据实体类中中配置自动在ES创建索引,类型以及映射

@SpringBootTest(classes = Application.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class TestSpringBootDataEs {
    @Autowired
    private BookRepository bookRespistory;
    /**
     * 添加索引和更新索引 id 存在更新 不存在添加
     */
    @Test
    public void testSaveOrUpdate(){
        Book book = new Book();
        book.setId("21");
        book.setName("小陈");
        book.setCreateDate(new Date());
        book.setAuthor("李白");
        book.setContent("这是中国的好人,这真的是一个很好的人,李白很狂");
        bookRespistory.save(book);
    }
}

14.6 删除一条记录

    /**
     * 删除一条索引
     */
    @Test
    public void testDelete(){
        Book book = new Book();
        book.setId("21");
        bookRespistory.delete(book);
    }

14.7 查询

    /**
     * 查询所有
     */
    @Test
    public void testFindAll(){
        Iterable books = bookRespistory.findAll();
        for (Book book : books) {
            System.out.println(book);
        }
    }


    /**
     * 查询一个
     */
    @Test
    public void testFindOne(){
        Optional byId = bookRespistory.findById("21");
        System.out.println(byId.get());
    }

14.8 查询排序

    /**
     * 排序查询
     */
    @Test
    public void testFindAllOrder(){
        Iterable books = bookRespistory.findAll(Sort.by(Sort.Order.asc("createDate")));
        books.forEach(book -> System.out.println(book) );
    }

14.9 自定义基本查询

Keyword Sample Elasticsearch Query String
And findByNameAndPrice {"bool" : {"must" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}}
Or findByNameOrPrice {"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}}
Is findByName {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : "?"}}}}
Not findByNameNot {"bool" : {"must_not" : {"field" : {"name" : "?"}}}}
Between findByPriceBetween {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
LessThanEqual findByPriceLessThan {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
GreaterThanEqual findByPriceGreaterThan {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
Before findByPriceBefore {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
After findByPriceAfter {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
Like findByNameLike {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}}
StartingWith findByNameStartingWith {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}}
EndingWith findByNameEndingWith {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "*?","analyze_wildcard" : true}}}}}
Contains/Containing findByNameContaining {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "**?**","analyze_wildcard" : true}}}}}
In findByNameIn
(Collectionnames) 		{"bool" : {"must" : {"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"name" : "?"}} ]}}}}
NotIn findByNameNotIn
(Collectionnames) 		{"bool" : {"must_not" : {"bool" : {"should" : {"field" : {"name" : "?"}}}}}}
Near findByStoreNear Not Supported Yet !
True findByAvailableTrue {"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}}
False findByAvailableFalse {"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : false}}}}
OrderBy findByAvailable
TrueOrderByNameDesc 		{"sort" : [{ "name" : {"order" : "desc"} }],"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}} 
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository {

    //根据作者查询
    List findByAuthor(String keyword);

    //根据内容查询
    List findByContent(String keyword);

    //根据内容和名字查
    List findByNameAndContent(String name,String content);

    //根据内容或名称查询
    List findByNameOrContent(String name,String content);

    //范围查询
    List findByPriceBetween(Double start,Double end);

    //查询名字以xx开始的
    List  findByNameStartingWith(String name);

    //查询某个字段值是否为false
    List  findByNameFalse();
    
    //.......
}

14.10 实现复杂查询

分页查询并排序
@Test
public void testSearchPage() throws IOException {
  SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
  SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
  sourceBuilder.from(0).size(2).sort("age", SortOrder.DESC).query(QueryBuilders.matchAllQuery());
  searchRequest.indices("ems").types("emp").source(sourceBuilder);
  SearchResponse search = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  SearchHit[] hits = search.getHits().getHits();
  for (SearchHit hit : hits) {
    System.out.println(hit.getSourceAsString());
  }
}
高亮查询
@Test
    public void testSearchHig() throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        HighlightBuilder highlightBuilder =  new HighlightBuilder();
        highlightBuilder.field("content").requireFieldMatch(false).preTags("").postTags("");
        sourceBuilder.from(0).size(2).sort("age", SortOrder.DESC).highlighter(highlightBuilder).query(QueryBuilders.termQuery("content","框架"));
        searchRequest.indices("ems").types("emp").source(sourceBuilder);
        SearchResponse search = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHit[] hits = search.getHits().getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            System.out.println(hit.getSourceAsString());
            Map highlightFields = hit.getHighlightFields();
            highlightFields.forEach((k,v)-> System.out.println("key: "+k + " value: "+v.fragments()[0]));
        }
    }

下面是编写的代码：

1、自动创建springboot项目
2、maven引入springboot-data的jar包


            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-elasticsearch

3、编写entity:

package com.nono.entity;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.util.Date;

@Data
/**
 * 用在类上 作用:将Emp的对象映射成ES中一条json格式文档
 *      indexName: 用来指定这个对象的转为json文档存入那个索引中 要求:ES服务器中之前不能存在此索引名
 *      type     : 用来指定在当前这个索引下创建的类型名称
 */
@Document(indexName = "ems",type = "emp")
public class Emp {

    @Id //用来将对象中id属性与文档中_id 一一对应
    private String id;
    // 用在属性上 代表mapping中一个属性 一个字段 type:属性 用来指定字段类型 analyzer:指定分词器
    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
    private String name;
    @Field(type = FieldType.Integer)
    private Integer age;
    @Field(type = FieldType.Date)
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    private Date bir;
    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
    private String content;
    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
    private String address;

}

springboot操作es有两种情况 第一种是用RestHighLevelClient，第二种是用ElasticSearchRepository

4、编写ElasticSearchRestClientConfig继承AbstractElasticsearchConfiguration

package com.nono.config;

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;

@Configuration
public class ElasticSearchRestClientConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {

    //这个client 用来替换 transportClient(9300)对象
    @Override
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        //定义客户端配置对象 RestClient  9200
        ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("192.168.159.5:9200")
                .build();
       //通过RestClients对象创建
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}

5、编写TestRestClient注入RestHighLevelClient的方式进行操作es。
（注意我们用自动构建的springboot项目在测试的时候只要用@SpringBootTest就可以了。不过记住@Test要引入的是import org.junit.jupiter.api.Test;）

package com.nono;

import org.elasticsearch.action.bulk.BulkItemResponse;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.TestExecutionListeners;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.IOException;


/**
 * client 操作
 *
 *  RestHighLevelClient         强大 更灵活  不能友好的对象操作
 *
 *  ElasticSearchRepository     对象操作友好
 *
 */
@SpringBootTest
public class TestRestClient {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;//复杂查询使用  高亮查询  指定条件查询  如同transportClient


    //添加文档
    @Test
    public void testAddIndex() throws IOException {
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("ems","emp","14");
        indexRequest.source("{\"name\":\"小黑\",\"age\":23}", XContentType.JSON);
        IndexResponse indexResponse = restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(indexResponse.status());
    }

    //删除文档
    @Test
    public void testDeleteIndex() throws IOException {
        DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest("ems","emp","14");
        DeleteResponse deleteResponse = restHighLevelClient.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(deleteResponse.status());
    }


    //更新文档
    @Test
    public void testUpdateIndex() throws IOException {
        UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("ems","emp","12");
        updateRequest.doc("{\"name\":\"小黑\",\"age\":30}",XContentType.JSON);
        UpdateResponse updateResponse = restHighLevelClient.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(updateResponse.status());
    }

    //批量更新
    @Test
    public void testBulk() throws IOException {
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();

        //添加
        IndexRequest request = new IndexRequest("ems","emp","13");
        request.source("{\"name\":\"李四\",\"age\":23}",XContentType.JSON);
        //删除

        //修改


        bulkRequest.add(request);
        BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        BulkItemResponse[] items = bulkResponse.getItems();
        for (BulkItemResponse item : items) {
            System.out.println(item.status());
        }
    }

    //查询所有
    @Test
    public void testQueryAll() throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("ems");
        //创建搜索条件
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        //查询所有
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());

        searchRequest.types("emp").source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            System.out.println(hit.getSourceAsString());
        }


    }


    @Test
    public void testSearch() throws IOException {
        //创建搜索对象
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("ems");
        //搜索构建对象
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery())//执行查询条件
                .from(0)//起始条数
                .size(20)//每页展示记录
                .postFilter(QueryBuilders.matchAllQuery()) //过滤条件
                .sort("age", SortOrder.DESC)//排序
                .highlighter(new HighlightBuilder().field("*").requireFieldMatch(false));//高亮

        //创建搜索请求
        searchRequest.types("emp").source(searchSourceBuilder);

        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        System.out.println("符合条件的文档总数: "+searchResponse.getHits().getTotalHits());
        System.out.println("符合条件的文档最大得分: "+searchResponse.getHits().getMaxScore());
        SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            System.out.println(hit.getSourceAsMap());
        }
    }








}

6、编写EmpRepository接口 实现ElasticsearchRepository

package com.nono.elasticsearch.dao;

import com.nono.entity.Emp;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import java.util.List;

//自定义EmpRepository
public interface EmpRepository extends ElasticsearchRepository {

    //根据姓名查询
    List findByName(String  name);

    //根据年龄查询
    List findByAge(Integer age);

    //根据姓名和地址
    List findByNameAndAddressAndAge(String name,String address,Integer age);

    //根据姓名或年龄查询
    List findByNameOrAge(String name,Integer age);

    //查询年龄大于等于 8
    List findByAgeGreaterThanEqual(Integer value);





}

7、编写TestEmpRespository测试

package com.nono;

import com.nono.elasticsearch.dao.EmpRepository;
import com.nono.entity.Emp;
import lombok.ToString;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.TestTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;

import java.io.IOException;
import java.sql.SQLOutput;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;

@SpringBootTest
public class TestEmpRespository {


    @Autowired
    private EmpRepository empRepository;  //1

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;//2


    //保存|更新一条文档 id存在更新  id不存在 添加
    @Test
    public void testSave(){
        Emp s = new Emp();
        //s.setId("a1389021-2ecf-40cb-95e7-4c3be73604d9");
        s.setAge(2);
        s.setBir(new Date());
        s.setName("张君宝一代武侠");
        s.setAddress("武当山武侠学院毕业");
        s.setContent("武侠大师!");
        empRepository.save(s);

    }

    //根据id删除一条文档
    @Test
    public void testDelete(){
        empRepository.deleteById("a1389021-2ecf-40cb-95e7-4c3be73604d9");
    }


    //删除所有
    @Test
    public void testDeleteAll(){
        empRepository.deleteAll();
    }

    //检索一条记录
    @Test
    public void testFindOne(){
        Optional optional = empRepository.findById("a1389021-2ecf-40cb-95e7-4c3be73604d9");
        System.out.println(optional.get());
    }

    //查询所有 排序
    @Test
    public void testFindAll(){
        Iterable all = empRepository.findAll(Sort.by(Sort.Order.asc("age")));
        all.forEach(emp-> System.out.println(emp));
    }

    //分页
    @Test
    public void testFindPage(){
        //PageRequest.of 参数1: 当前页-1
        Page search = empRepository.search(QueryBuilders.matchAllQuery(), PageRequest.of(1, 1));
        search.forEach(emp-> System.out.println(emp));
    }

    //基础查询 根据姓名  姓名和年龄  地址 等
    @Test
    public void testFindByName(){
        List emps = empRepository.findByName("张君宝");
        List emps1 = empRepository.findByAge(23);
        List emps2 = empRepository.findByNameAndAddressAndAge("张君宝", "武当山",23);
        List emps3 = empRepository.findByNameOrAge("张君宝", 2);
        List emps4 = empRepository.findByAgeGreaterThanEqual(23);
        emps4.forEach(emp-> System.out.println(emp));
    }



    //复杂查询RestHighLevelClient  高亮
    @Test
    public void testSearchQuery() throws IOException, ParseException {
        List emps = new ArrayList();
        //创建搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("ems");

        //创建搜索对象
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("content","武侠"))//设置条件
                .sort("age", SortOrder.DESC)//排序
                .from(0) //起始条数(当前页-1)*size的值
                .size(20)//每页展示条数
                .highlighter(new HighlightBuilder().field("*").requireFieldMatch(false).preTags("").postTags(""));//设置高亮

        searchRequest.types("emp").source(searchSourceBuilder);

        //执行搜索
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            //原始文档
            Map sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();
            Emp emp =  new Emp();
            emp.setId(hit.getId());
            emp.setAge(Integer.parseInt(sourceAsMap.get("age").toString()));
            emp.setBir(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse(sourceAsMap.get("bir").toString()));
            emp.setContent(sourceAsMap.get("content").toString());
            emp.setName(sourceAsMap.get("name").toString());
            emp.setAddress(sourceAsMap.get("address").toString());

            //高亮字段
            Map highlightFields = hit.getHighlightFields();
            if(highlightFields.containsKey("content")){
                emp.setContent(highlightFields.get("content").fragments()[0].toString());
            }
            if(highlightFields.containsKey("name")){
                emp.setName(highlightFields.get("name").fragments()[0].toString());
            }
            if(highlightFields.containsKey("address")){
                emp.setAddress(highlightFields.get("address").fragments()[0].toString());
            }

            //放入集合
            emps.add(emp);
        }


        emps.forEach(emp-> System.out.println(emp));
    }





}

你可能感兴趣的:(SpringBoot Data操作ES)

  • QQ群采集助手，精准引流必备神器 2401_87347160 其他经验分享
    功能概述微信群查找与筛选工具是一款专为微信用户设计的辅助工具，它通过关键词搜索功能，帮助用户快速找到相关的微信群，并提供筛选是否需要验证的群组的功能。主要功能关键词搜索：用户可以输入关键词，工具将自动查找包含该关键词的微信群。筛选功能：工具提供筛选机制，用户可以选择是否只显示需要验证或不需要验证的群组。精准引流：通过上述功能，用户可以更精准地找到目标群组，进行有效的引流操作。3.设备需求该工具可以
  • C语言如何定义宏函数？ 小九格物 c语言
    在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
  • 微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务java架构
    在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
  • c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系 黄卷青灯77 c++算法开发语言iostreamstdio
    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
  • Long类型前后端数据不一致 igotyback 前端
    响应给前端的数据浏览器控制台中response中看到的Long类型的数据是正常的到前端数据不一致前后端数据类型不匹配是一个常见问题，尤其是当后端使用Java的Long类型（64位）与前端JavaScript的Number类型（最大安全整数为2^53-1，即16位）进行数据交互时，很容易出现精度丢失的问题。这是因为JavaScript中的Number类型无法安全地表示超过16位的整数。为了解决这个问
  • mysql禁用远程登录 igotyback mysql
    去mysql库中的user表里，将host都改成localhost之后刷新权限FLUSHPRIVILEGES;
  • Linux下QT开发的动态库界面弹出操作（SDL2） 13jjyao QT类qt开发语言sdl2linux
    需求：操作系统为linux，开发框架为qt，做成需带界面的qt动态库，调用方为java等非qt程序难点：调用方为java等非qt程序，也就是说调用方肯定不带QApplication::exec()，缺少了这个，QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出(包括opencv也是不能弹出)；这与qt调用本身qt库是有本质的区别的思路：1.调用方缺QApplication::exec()，那么我们在接口
  • 消息中间件有哪些常见类型 xmh-sxh-1314 java
    消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
  • 每日一题——第八十四题 互联网打工人no1 C语言程序设计每日一练c语言
    题目：编写函数1、输入10个职工的姓名和职工号2、按照职工由大到小顺序排列，姓名顺序也随之调整3、要求输入一个职工号，用折半查找法找出该职工的姓名#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineMAX_EMPLOYEES10typedefstruct{intid;charname[50];}Empolyee;voidinputEmploye
  • C#中使用split分割字符串 互联网打工人no1 c#
    1、用字符串分隔：usingSystem.Text.RegularExpressions;stringstr="aaajsbbbjsccc";string[]sArray=Regex.Split(str,"js",RegexOptions.IgnoreCase);foreach(stringiinsArray)Response.Write(i.ToString()+"");输出结果：aaabbbc
  • WPF中的ComboBox控件几种数据绑定的方式 互联网打工人no1 wpfc#
    一、用字典给ItemsSource赋值（此绑定用的地方很多，建议熟练掌握）在XMAL中：在CS文件中privatevoidBindData(){DictionarydicItem=newDictionary();dicItem.add(1,"北京");dicItem.add(2,"上海");dicItem.add(3,"广州");cmb_list.ItemsSource=dicItem;cmb_l
  • git常用命令笔记 咩酱-小羊 git笔记
    ###用习惯了idea总是不记得git的一些常见命令，需要用到的时候总是担心旁边站了人~~~记个笔记@_@，告诉自己看笔记不丢人初始化初始化一个新的Git仓库gitinit配置配置用户信息gitconfig--globaluser.name"YourName"gitconfig--globaluser.email"[email protected]"基本操作克隆远程仓库gitclone查看
  • linux sdl windows.h,Windows下的SDL安装 奔跑吧linux内核 linuxsdlwindows.h
    首先你要下载并安装SDL开发包。如果装在C盘下，路径为C:\SDL1.2.5如果在WINDOWS下。你可以按以下步骤：1.打开VC++，点击"Tools",Options2,点击directories选项3.选择"Includefiles"增加一个新的路径。"C:\SDL1.2.5\include"4，现在选择"Libaryfiles“增加"C:\SDL1.2.5\lib"现在你可以开始编写你的第
  • Python教程：一文了解使用Python处理XPath 旦莫 Python进阶python开发语言
    目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代
  • python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量 weixin_39605414 pythonos.environ
    >>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA
  • 将cmd中命令输出保存为txt文本文件 落难Coder Windowscmdwindow
    最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。其基本的调用格式就是：运行指令>输出到的文件名称或者具体保存路径测试下，我打开cmd并且ping一下百度：pingwww.baidu.com>./data.txt看下相同目录下data.txt的输出：如果你再
  • PHP环境搭建详细教程 好看资源平台 前端php
    PHP是一个流行的服务器端脚本语言，广泛用于Web开发。为了使PHP能够在本地或服务器上运行，我们需要搭建一个合适的PHP环境。本教程将结合最新资料，介绍在不同操作系统上搭建PHP开发环境的多种方法，包括Windows、macOS和Linux系统的安装步骤，以及本地和Docker环境的配置。1.PHP环境搭建概述PHP环境的搭建主要分为以下几类：集成开发环境：例如XAMPP、WAMP、MAMP，这
  • 使用 FinalShell 进行远程连接（ssh 远程连接 Linux 服务器） 编程经验分享 开发工具服务器sshlinux
    目录前言基本使用教程新建远程连接连接主机自定义命令路由追踪前言后端开发，必然需要和服务器打交道，部署应用，排查问题，查看运行日志等等。一般服务器都是集中部署在机房中，也有一些直接是云服务器，总而言之，程序员不可能直接和服务器直接操作，一般都是通过ssh连接来登录服务器。刚接触远程连接时，使用的是XSHELL来远程连接服务器，连接上就能够操作远程服务器了，但是仅用XSHELL并没有上传下载文件的功能
  • SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容 qq_42772833 SQLServer数据库sqlserver
    1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表（名），可以使用以下SQL语句：USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释：SELECTTABLE_NAME：这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM
  • 四章-32-点要素的聚合 彩云飘过
    本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的学习笔记，使用的openlayers5.3.xapi。源码见1032.html，对应的官网示例https://openlayers.org/en/latest/examples/cluster.htmlhttps://openlayers.org/en/latest/examples/earthquake-clusters.
  • Git常用命令－修改远程仓库地址 猿大师 LinuxJavagitjava
    查看远程仓库地址gitremote-v返回结果originhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git(fetch)originhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git(push)修改远程仓库地址gitremoteset-urloriginhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git先删除后增加远程仓库地址gitremotermori
  • 使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faisspython
    在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
  • python是什么意思中文-在python中%是什么意思 编程大乐趣
    Python中%有两种：1、数值运算：%代表取模，返回除法的余数。如：>>>7%212、%操作符（字符串格式化，stringformatting），说明如下：%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+，-，''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填
  • 利用Requests Toolkit轻松完成HTTP请求 nseejrukjhad http网络协议网络python
    RequestsToolkit的力量：轻松构建HTTP请求Agent在现代软件开发中，API请求是与外部服务交互的核心。RequestsToolkit提供了一种便捷的方式，帮助开发者构建自动化的HTTP请求Agent。本文旨在详细介绍RequestsToolkit的设置、使用和潜在挑战。引言RequestsToolkit是一个强大的工具包，可用于构建执行HTTP请求的智能代理。这对于想要自动化与外
  • 关于城市旅游的HTML网页设计——(旅游风景云南 5页)HTML+CSS+JavaScript 二挡起步 web前端期末大作业javascripthtmlcss旅游风景
    ⛵源码获取文末联系✈Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业|游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作|HTML期末大学生网页设计作业，Web大学生网页HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScrip
  • HTML网页设计制作大作业（div+css） 云南我的家乡旅游景点 带文字滚动 二挡起步 web前端期末大作业web设计网页规划与设计htmlcssjavascriptdreamweaver前端
    Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作HTML期末大学生网页设计作业HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScript：做与用户的交互行为文章目录前端学习路线
  • MongoDB Oplog 窗口 喝醉酒的小白 MongoDB运维
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
  • webpack图片等资源的处理 dmengmeng
    需要的loaderfile-loader（让我们可以引入这些资源文件）url-loader（其实是file-loader的二次封装）img-loader（处理图片所需要的）在没有使用任何处理图片的loader之前，比如说css中用到了背景图片，那么最后打包会报错的，因为他没办法处理图片。其实你只想能够使用图片的话。只加一个file-loader就可以，打开网页能准确看到图片。{test:/\.(p
  • Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器 焦习娜Samantha
    FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips项目介绍Faiss是由FacebookAIResearch开发的一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
  • 回溯算法-重新安排行程 chirou_ 算法数据结构图论c++图搜索
    leetcode332.重新安排行程这题我还没自己ac过，只能现在凭着刚学完的热乎劲把我对题解的理解记下来。本题我认为对数据结构的考察比较多，用什么数据结构去存数据，去读取数据，都是很重要的。classSolution{private:unordered_map>targets;boolbacktracking(intticketNum,vector&result){//1.确定参数和返回值//2
  • C/C++Win32编程基础详解视频下载 择善Zach 编程C++Win32
    课题视频：C/C++Win32编程基础详解 视频知识：win32窗口的创建                   windows事件机制 主讲：择善Uncle老师 学习交流群：386620625 验证码：625 --
  • Guava Cache使用笔记 bylijinnan javaguavacache
    1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常 我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样，get(null)返回null。 实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的，很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。 2.Guava
  • 解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中） 0624chenhong oracle
    解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中）扩展temp段的过程 一个sql语句后，大约花了10分钟，好不容易有一个结果，但是报了一个ora-01652错误，查阅了oracle的错误代码说明：意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因：一是临时表空间空间太小，二是不能自动扩展。 分析过程：    既然是temp表空间有问题，那当
  • Struct在jsp标签 不懂事的小屁孩 struct
    非UI标签介绍： 控制类标签： 1：程序流程控制标签   if   elseif    else <s:if test="isUsed"> <span class="label label-success">True</span> </
  • 按对象属性排序 换个号韩国红果果 JavaScript对象排序
    利用JavaScript进行对象排序，根据用户的年龄排序展示 <script> var bob={ name;bob, age:30 } var peter={ name;peter, age:30 } var amy={ name;amy, age:24 } var mike={ name;mike, age:29 } var john={
  • 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远 蓝儿唯美 数据分析
    顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。 然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实
  • java笔记4 a-john java
    操作符 1，使用java操作符       操作符接受一个或多个参数，并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用，但是效果是相同的。加号和一元的正号（+）、减号和一元的负号（-）、乘号（*）、除号（/）以及赋值号（=）的用法与其他编程语言类似。       操作符作用于操作数，生成一个新值。另外，有些操作符可能会改变操作数自身的
  • 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之：驱动和应用程序 aijuans 嵌入式学习
        笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了，很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识，也有很多书将ARM9方面的知识，但是从以前51形式的（对寄存器直接操作，初始化芯片的功能模块）编程方法，和思维模式，变换为基于Linux操作系统编程，讲这个思想转变的书几乎没有，让初学者走了很多弯路，撞了很多难墙。     笔者因此写上自己的学习心得，希望能给和我一样转变
  • 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题 asialee 循环引用fastjson
              我们先来看一个例子：           package com.elong.bms; import java.io.OutputStream; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import co
  • ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结 百合不是茶 androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
    ArrayAdapter比较简单，但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性，可以自定义出各种效果   ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列        // 获得下拉框对象 AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
  • 九封信 bijian1013 人生励志
            有时候，莫名的心情不好，不想和任何人说话，只想一个人静静的发呆。有时候，想一个人躲起来脆弱，不愿别人看到自己的伤口。有时候，走过熟悉的街角，看到熟悉的背影，突然想起一个人的脸。有时候，发现自己一夜之间就长大了。         2014，写给人
  • Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin sunjing PHPInstallphpMyAdmin
    PHP http://php.net/ phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net Error compiling PHP on CentOS x64   一、安装Apache 请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244   二、安装依赖包 sudo yum install gd
  • 分布式系统理论 bit1129 分布式
    FLP One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
  • ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码 白糖_ eclipsespringHibernatemysql项目管理
    最近抽空又整理了一套ssh2框架，主要使用的技术如下： spring做容器，管理了三层(dao,service,actioin)的对象 struts2实现与页面交互(MVC)，自己做了一个异常拦截器，能拦截Action层抛出的异常 hibernate与数据库交互 BoneCp数据库连接池，据说比其它数据库连接池快20倍，仅仅是据说 MySql数据库   项目用eclipse
  • treetable bug记录 braveCS table
    // 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改： //不知改后有没有错，先做个备忘 Tree.prototype.removeNode = function(node) { // Recursively remove all descendants of +node+ this.unloadBranch(node); // Remove
  • 编程之美-电话号码对应英语单词 bylijinnan java算法编程之美
    import java.util.Arrays; public class NumberToWord { /** * 编程之美 电话号码对应英语单词 * 题目： * 手机上的拨号盘，每个数字都对应一些字母，比如2对应ABC，3对应DEF.........，8对应TUV，9对应WXYZ， * 要求对一段数字，输出其代表的所有可能的字母组合
  • jquery ajax读书笔记 chengxuyuancsdn jQuery ajax
    1、jsp页面 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()
  • JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法 comsci 数据结构算法工作活动J#
      对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件，或者下载JWFD的全部代码进行分析   /*  流程图拓扑结构解析伪码描述算法         public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
  • oracle I/O 从属进程 daizj oracle
    I/O 从属进程 　　I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如，磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程，可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样，写设备的进程(调用者)会收集大量数据，并交由写入器写出。数据成功地写出时，写入器(此时写入器是I/O 从属进程，而不是操作系统)会通知原来的调用者，调用者则会
  • 高级排序:希尔排序 dieslrae 希尔排序
    public void shellSort(int[] array){ int limit = 1; int temp; int index; while(limit <= array.length/3){ limit = limit * 3 + 1;
  • 初二下学期难记忆单词 dcj3sjt126com englishword
    kitchen 厨房 cupboard 厨柜 salt 盐 sugar 糖 oil 油 fork 叉；餐叉 spoon 匙；调羹 chopsticks 筷子 cabbage 卷心菜；洋白菜 soup 汤 Italian 意大利的   Indian 印度的 workplace  工作场所 even 甚至；更 Italy 意大利 laugh 笑 m
  • Go语言使用MySQL数据库进行增删改查 dcj3sjt126com mysql
    目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP，其中的M即MySQL, 作为数据库，MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多，有如下几种，有些是支持database/sql标准，而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种: http://code.google.c...o-mysql-dri
  • git命令 shuizhaosi888 git
    ---------------设置全局用户名： git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名 git config --global user.email "[email protected]" //设置邮箱 ---------------查看环境配置 git config --li
  • qemu-kvm 网络 nat模式 (四) haoningabc kvmqemu
    qemu-ifup-NAT #!/bin/bash BRIDGE=virbr0 NETWORK=192.168.122.0 GATEWAY=192.168.122.1 NETMASK=255.255.255.0 DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254 TFTPROOT= BOOTP= function check_bridge()
  • 不要让未来的你，讨厌现在的自己 jingjing0907 生活 奋斗 工作 梦想
     故事one 　23岁，他大学毕业，放弃了父母安排的稳定工作，独闯京城，在家小公司混个小职位，工作还算顺手，月薪三千，混了混，混走了一年的光阴。　　　　24岁，有了女朋友，从二环12人的集体宿舍搬到香山民居，一间平房，二人世界，爱爱爱。偶然约三朋四友，打扑克搓麻将，日子快乐似神仙；　　　　25岁，出了几次差，调了两次岗，薪水涨了不过百，生猛狂飙的物价让现实血淋淋，无力为心爱银儿购件大牌
  • 枚举类型详解 一路欢笑一路走 enum枚举详解enumsetenumMap
    枚举类型详解 一.Enum详解      1.1枚举类型的介绍   JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型，为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。      Demo:一个最简单的枚举类   public enum ColorType { RED
  • 第11章 动画效果（上） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Eclipse中jsp、js文件编辑时，卡死现象解决汇总 ljf_home eclipsejsp卡死js卡死
    使用Eclipse编辑jsp、js文件时，经常出现卡死现象，在网上百度了N次，经过N次优化调整后，卡死现象逐步好转，具体那个方法起到作用，不太好讲。将所有用过的方法罗列如下：   1、取消验证 windows–>perferences–>validation 把 除了manual 下面的全部点掉，build下只留 classpath dependency Valida
  • MySQL编程中的6个重要的实用技巧 tomcat_oracle mysql
    每一行命令都是用分号(;)作为结束 对于MySQL，第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的，但当一行MySQL被插入在PHP代码中时，最好把后面的分号省略掉，例如： mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
  • zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs) 阿尔萨斯 Build
    题目链接：zoj 3820 Building Fire Stations 题目大意：给定一棵树，选取两个建立加油站，问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少，并且任意输出一种建立加油站的方式。 解题思路：二分距离判断，判断函数的复杂度是o(n)，这样的复杂度应该是o(nlogn)，即使常数系数偏大，但是居然跑了4.5s，也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs，但是每次bfs节点最多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他