精益管理-安全生产全链分析决策

精益管理-安全生产全链分析决策

一、背景及现状

据统计，我国复杂地质结构煤矿占比1/3以上，高瓦斯矿井占25.8%，瓦斯突出矿井占17.6%，为了加强安全生产管理，围绕NOSA的安全风险管理体系，深入贯彻“安全第一，预防为主，综合治理”的安全生产工作方针，实现“精细化”管理，保障矿企员工的职业健康与生命安全，提高工作效率。

二、理念与机制

以“奶酪”模型理论为核心，我们从管理、人员、设备、环境等方面建立多层防御机制，各层防御机制对缺陷或漏洞互相拦截，避免因为某一不安全行为的出现而导致事故发生。因此，采取科学、系统的安全管理手段，建立完善的监督防御机制，找到问题异常及漏洞，挖掘安全数据的关联致因，及时修补“事故机会弹道”，让决策管理从被动处置变为主动防范，不断改善煤矿安全生产体系，避免事故发生。

三、解决方案

安全生产全链分析决策系统应运而生，该系统以NOSA安全风险管理为目标导向，采用10余种大数据分析方法，聚焦管理、人员、设备、环境等矿山核心载体，设立五大系统模块：
产销全链，基于环境、人员、设备，进行产运销全链的监督管理；
灾害防治，搭载5D场景模型，融合环境、人员、设备数据信息，有效预防事故发生；
缺漏洞察，找到问题缺陷并梳理致因网络，生成可能性影响报告；
安全专项，形成安全信息档案，提供基础数据支撑；
精益改善，从培训、管理、创标等方向进行指导优化，持续改善。
系统灵活运用对比监督、分类关联、问题挖掘、模拟推理等技术手段，强化矿山安全生产效能，实现被动处置到主动防范的能力跃迁。

四、系统价值

矿企管理从“粗狂式”迈入“精细化”；
安全致因从“表征参数”转向“深层规律”；
致因网络从“错综复杂”趋于“规则有序”；
灾害防治从“亡羊补牢”变成“未雨绸缪”。
靶向NOSA安全风险标准，我们要时刻紧绷安全之弦，从严要求，常抓不懈，共同建立一座牢固的平安丰碑！