我们在前端提交的表单数据,我们也是需要对提交的数据做相关的校验的
Form 组件提供了表单验证的功能,只需要通过 rules
属性传入约定的验证规则,并将 Form-Item 的 prop
属性设置为需校验的字段名即可
校验的页面效果
前端数据校验就搞定了。后端校验也是不可避免的
JSR是Java Specification Requests的缩写,意思是Java 规范提案。是指向JCP(Java Community Process)提出新增一个标准化技术规范的正式请求。任何人都可以提交JSR,以向Java平台增添新的API和服务。JSR已成为Java界的一个重要标准。
JSR-303 是JAVA EE 6 中的一项子规范,叫做Bean Validation,Hibernate Validator 是 Bean Validation 的参考实现 . Hibernate Validator 提供了 JSR 303 规范中所有内置 constraint 的实现,除此之外还有一些附加的 constraint。
Hibernate Validator 是 Bean Validation 的参考实现 . Hibernate Validator 提供了 JSR 303 规范中所有内置 constraint 的实现,除此之外还有一些附加的 constraint。
Hibernate 中填充一部分
1.需要在commons服务中添加对应的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-validationartifactId>
<version>2.4.12version>
dependency>
2.在需要校验的Bean的字段头部添加对应的注解
3.通过@Valid注解来开启JSR303的校验
4.测试,通过postman提交空的数据
当我们提交一个非空的数据是可以通过的
5.校验不合法的提示信息,在Controller中通过 BindingResult对象来获取校验的结果信息,然后解析出来后封装为R对象响应
@RequestMapping("/save")
//@RequiresPermissions("product:brand:save")
public R save(@Valid @RequestBody BrandEntity brand, BindingResult result){
if(result.hasErrors()){
// 提交的数据经过JSR303校验后有非法的字段
Map<String,String> map = new HashMap<>();
List<FieldError> fieldErrors = result.getFieldErrors();
for (FieldError fieldError : fieldErrors) {
// 获取非法数据的 field
String field = fieldError.getField();
// 获取非法的field的提示信息
String defaultMessage = fieldError.getDefaultMessage();
map.put(field,defaultMessage);
}
return R.error(400,"提交的品牌表单数据不合法").put("data",map);
}
brandService.save(brand);
return R.ok();
}
然后完善其他字段你的校验规则
@Data
@TableName("pms_brand")
public class BrandEntity implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 品牌id
*/
@TableId
private Long brandId;
/**
* 品牌名
*/
//@NotEmpty
//@NotNull
@NotBlank(message = "品牌的名称不能为空")
private String name;
/**
* 品牌logo地址
*/
@NotBlank(message = "logo不能为空")
@URL(message = "logo必须是一个合法URL地址")
private String logo;
/**
* 介绍
*/
private String descript;
/**
* 显示状态[0-不显示;1-显示]
*/
private Integer showStatus;
/**
* 检索首字母
*/
@NotBlank(message = "检索首字母不能为空")
@Pattern(regexp = "/^[a-zA-Z]$/",message = "检索首字母必须是单个的字母")
private String firstLetter;
/**
* 排序
*/
@NotNull(message = "排序不能为null")
@Min(value = 0,message = "排序不能小于0")
private Integer sort;
}
在SpringMVC中的统一异常处理我们通过ControllerAdvice来处理
/**
* 统一的异常处理类
*/
/*@ResponseBody
@ControllerAdvice*/
@Slf4j
@RestControllerAdvice(basePackages = "com.msb.mall.product.controller")
public class ExceptionControllerAdvice {
/**
* 处理验证异常的方法
* @param e
*/
@ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)
public R handlerValidExecption(MethodArgumentNotValidException e){
Map<String,String> map = new HashMap<>();
e.getFieldErrors().forEach((fieldError)->{
map.put(fieldError.getField(),fieldError.getDefaultMessage());
});
return R.error(400,"提交的数据不合法").put("data",map);
}
/**
* 系统其他的异常处理
* @param throwable
* @return
*/
@ExceptionHandler(Throwable.class)
public R handlerExecption(Throwable throwable){
log.error("错误信息:",throwable);
return R.error(400,"未知异常信息").put("data",throwable.getMessage());
}
}
响应编码的规制制订,因为随着后面的业务越来越复杂,我们在响应异常信息的时候尽量准确的给客户端有用的提示信息。
通用的错误列表,响应的编码统一为5位数字,前面两位约定为业务场景,最后三位约定为错误码
10:表示通用
/001:参数格式错误 10001
/002:未知异常 10002
11:商品
12:订单
13:物流
14:会员
…
定义对应的枚举类
package com.msb.common.exception;
/**
* 错误编码和错误信息的枚举类
*/
public enum BizCodeEnume {
UNKNOW_EXCEPTION(10000,"系统未知异常"),
VALID_EXCEPTION(10001,"参数格式异常");
private int code;
private String msg;
BizCodeEnume(int code,String msg){
this.code = code;
this.msg = msg;
}
public int getCode(){
return code;
}
public String getMsg(){
return msg;
}
}
在统一异常处理中我们就可以使用通用的编码
package com.msb.mall.product.exception;
import com.msb.common.exception.BizCodeEnume;
import com.msb.common.utils.R;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 统一的异常处理类
*/
/*@ResponseBody
@ControllerAdvice*/
@Slf4j
@RestControllerAdvice(basePackages = "com.msb.mall.product.controller")
public class ExceptionControllerAdvice {
/**
* 处理验证异常的方法
* @param e
*/
@ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)
public R handlerValidExecption(MethodArgumentNotValidException e){
Map<String,String> map = new HashMap<>();
e.getFieldErrors().forEach((fieldError)->{
map.put(fieldError.getField(),fieldError.getDefaultMessage());
});
//return R.error(400,"提交的数据不合法").put("data",map);
return R.error(BizCodeEnume.VALID_EXCEPTION.getCode(), BizCodeEnume.VALID_EXCEPTION.getMsg())
.put("data",map);
}
/**
* 系统其他的异常处理
* @param throwable
* @return
*/
@ExceptionHandler(Throwable.class)
public R handlerExecption(Throwable throwable){
log.error("错误信息:",throwable);
//return R.error(400,"未知异常信息").put("data",throwable.getMessage());
return R.error(BizCodeEnume.UNKNOW_EXCEPTION.getCode(), BizCodeEnume.UNKNOW_EXCEPTION.getMsg())
.put("data",throwable.getMessage());
}
}
在实际的业务场景中同一个Entity的校验可能会有不同的规则,比如添加数据品牌id必须为空,而更新数据品牌Id必须不为空,针对这种情况我们需要使用分组校验来实现
1>定义标志类
2>在Entity中指定分组规则
3>通过@Validated注解来实现分组校验
面临特殊的校验需要我们可以通过正则表达式来处理,当然我们也可以通过自定义校验注解的方式来实现。
1> 创建自定义的校验注解
/**
* 自定义的校验注解
*/
@Documented
@Constraint(validatedBy = { })
@Target({ METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE })
@Retention(RUNTIME)
public @interface ListValue {
String message() default "{com.msb.common.valid.ListValue.message}";
Class<?>[] groups() default { };
Class<? extends Payload>[] payload() default { };
int[] val() default {};
}
对应需要创建提示信息的属性文件
2>创建一个自定义的校验器
package com.msb.common.valid;
import javax.validation.ConstraintValidator;
import javax.validation.ConstraintValidatorContext;
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.sql.ClientInfoStatus;
import java.util.HashSet;
/**
* 对应的校验注解的校验器
*/
public class ListValueConstraintValidator implements ConstraintValidator<ListValue,Integer> {
private HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
/**
* 初始化的方法
* 举例:@ListValue(val={1,0})
* 获取到 1 0
* @param constraintAnnotation
*/
@Override
public void initialize(ListValue constraintAnnotation) {
int[] val = constraintAnnotation.val();// 0 1
for (int i : val) {
set.add(i);
}
}
/**
* 判断校验是否成功的方法
* @param value 客户端传递的对应的属性的值 判断value是否在0 , 1 中
* @param context
* @return
*/
@Override
public boolean isValid(Integer value, ConstraintValidatorContext context) {
return set.contains(value);
}
}
3>关联自定义的校验注解和校验器