1.什么是MongoDB?
一种数据库,而且是非关系型数据库。
2.MongoDB的优点
1、可以快速开发web型应用,因为灵活,不用像关系型数据库一样需要建表
2、MongoDB存储的是文档(document),文档内存储的是类似json的结构,所谓json就是字符串数组
2、MongoDB常见的命令
– 开启服务器: net start MongoDB
– 关闭服务器: net stop MongoDB
– 打开客户端: mongo,在cmd窗口输入便可以连接上数据库
3、MongoDB的数据库分类
3.1、数据库(database):用来存储集合的,而且数据库也有分大小。
3.2、集合(collection):集合类似于数组,用于存放文档的
3.3、文档(document): 文档是MongoDB数据库中最小的单位,我们要操作的目标就是文档。
MongoDB关系: 数据库(database) > 集合(collection)> 文档(document)
值得注意的是: 在MongoDB中不需要自己创建数据库和集合,便可以直接创建文档,其实就是在创建文档的同时,会将数据库和集合创建了。
4、现在便是开始操作MongoDB数据库了
Download NoSQL Manager for MongoDB
我用的这个navicat15,因为公司用的,上面那个也用过。具体操作不太会,可以去看看尚硅谷的mongodb视频里的连接视图可视化工具。亲测第一个好用得多!
show dbs
//admin 0.000GB
//config 0.000GB
//local 0.000GB
//test 0.000GB 上面的都是数据库自带的,这个test是自己创建的
ps:mongodb直接插入一条文档,会自动创建不存在的数据库和集合
use test
show collections
db.collection.find(query)
collection指的是某一个集合,query是指的查询条件,下面查询语法时再解释,默认不写,就是查询所有数据
db.student.find()
db
具体内容查看官方文档: MongoDB CRUD Operations — MongoDB Manual
核心: 增: insert() 删: remove() 查: find() 改: update()
插入单个
db.student.insert({
name:"刘渝",sex:"男",age:"24"
});
查看db.student.find();
插入多个
db.student.insert([{
name:"刘渝",sex:"男",age:"24"
},{
name:"张思美",sex:"女",age:"18"
}]);
db.student.insertOne({
name:"刘渝",sex:"男",age:"24"
});
db.piyou.insertMany([
{name:"白骨精", age:20,address:"白骨洞"},
{name:"蜘蛛精", age: 24, address:"蜘蛛洞"}
]);
可以看到,用法是和insert是相差不多的。数组里面有对象,对象即是文档。
要想查询上面插入的内容,便可调用查找的方法
db.student.find();查询所有
db.student.find({});查询所有
db.student.find({age:"24"});查询年龄为24的文档
默认查询多个
db.student.find({age:"24"}).count();
首先先创建一个集合:
db.staff.insert([
{name:"小白", age: 18, salary: 3000},
{name:"大白", age: 19, salary: 3500},
{name:"熊大", age: 23, salary: 3200},
{name:"熊二", age: 22, salary: 3100},
{name:"光头强", age: 27, salary: 3400},
{name:"小鲤鱼", age: 17, salary: 1500},
{name:"奥特曼", age: 39, salary: 4500}
]);
/*
这样创建的是一个列表集合。
*/
需求一:按照薪资排列,可以使用sort()方法
sort(condition)
sort({salary: 1})表示按照薪资升序排列
sort({salary: -1})表示按照薪资降序排列
db.staff.find().sort({salary: 1});
db.staff.find().sort({salary: 1, age: -1}); 这句的含义是按照薪资升序排序,如果出现了相同的薪资的人, 则按照年龄降序排序
db.staff.find().limit(2); 表示只会显示前两个数据
db.student.find().skip(0).limit(2);表示跳过0条数据,展示2个文档
db.student.find().skip(2).limit(2);表示跳过2条数据,展示2个文档
skip和limit可以互换位置 skip的计算与mysql的limit分页一样,类似于pagenum
(当前页数-1)*pagesize
skip的参数 limit的参数
在查询时可以在find()中的第二个参数的位置传入 投影, {name: 1, _id: 0}: 表示显示name属性,不显示_id属性。
db.staff.find({}, {name: 1, _id: 0, salary: 1});
/*
这句的含义是只显示 name和salary属性,不显示 _id属性
*/
类似于mysql的select name,salary from staff;
db.集合名.update(condition,newObject); 修改一个或多个文档
db.集合名.uodateOne(condition,newObject); 修改一个文档
db.集合名.updateMany(condition, newObject); 修改多个文档
condition: 查询的条件 newObject: 需要修改的语句
首先需要注意的是,在使用update()时,需要一个新的玩意加入,叫做修改操作符,一般长成:
$set 表示需要设置指定的属性
$unset 表示需要删除指定的属性
$push 表示给数组添加一个新元素,因为文档内也会有数组,数组便会有数组元素
$addToset 表示给数组添加一个新元素,和push的区别是,如果出现同名的数组元素,则不会再添加
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$or [{条件一,条件二}] 表示或的意思,符合条件一或者条件二
$inc 表示自增,用在在原来数据的基础上对数据加减,可用于加薪减薪的操作
所以不能像下面这条语句这样使用,这样使用的话,会使用{age:18}覆盖掉{name:“猪八戒”…}这整条语句。
db.student.update({name:"刘渝"}, {name:"刘帅渝"}); 会把一个文档全部替换掉只有name:"刘帅渝"
db.student.update({name:"刘帅渝"}, {$set:{age:24}});这样会在原有的基础上,没有这个age就新增,有就去修改
db.集合名.remove(condition) 删除符合条件的一个或多个文档
db.集合名.deleteOne(condition) 删除符合条件的一个文档
db.集合名.deleteMany(condition) 删除符合条件的多个文档
db.student.remove({name:"刘帅渝"});
1.语句解释: 向集合persons中插入一个数组,数组中有两个文档,文档内有一个hobby的文档, 这个hobby文档被称作内嵌文档,然后hobby文档内有两个数组。
db.persons.insert([
{
name:"大大白",
age: 28,
hobby:{
music:['new Boy', '云烟成雨', '秋酿'],
games:['王者荣耀', '和平精英', '光遇']
}
},
{
name: "小白",
age: 21,
hobby:{
movies:['大话西游', '唐伯虎点秋香'],
games:['王者荣耀', '旅行青蛙', '穿越火线']
}
}
]);
需求一:查询喜欢玩 王者荣耀 的人
分析:王者荣耀是存在于hobby中的games
db.persons.find({"hobby.games":"王者荣耀"});
/*
这是需要注意的知识点:如果查询的是内嵌文档可以使用 . 的方式查询,
不过需要使用引号,这是因为mongodb的文档是json的缘故吧。
*/
需求二: 插入20000条数据,有哪种是比较快捷的方式?
方式一:
for(let i = 1; i <= 20000; i++){
db.nums.insert({num:i});
}
/*
这是方式一,这种方式是需要调用insert语句20000次,效率会十分低下,那么可不可以,
只调用一次insert语句呢?如果可以的话,应该怎么实现呢?
可以将数据先存储起来,然后一次性加入。
*/
方式二:
const arr = [];
for(let i = 1; i <= 20000; i++){
arr.push({num:i});
}
db.nums.insert(arr);
/*
这是将数据全部存到了数组中,随后再将数组插入,只执行了一次insert语句。
如果还有更好的想法都可以去尝试。还有就是自己给自己出题目,如果都能够实现的话,
那么说明你学的差不多了。
*/
-- 内嵌文档
-- 夫妻关系
db.wife.insert([
{
name:"黄蓉",
age: 26,
handsband:{
name:"郭靖",
age: 38
}
},
{
name: "小兰",
age: 16,
handsband:{
name: "新一",
age: 16
}
}
]);
/*
可以看到一个妻子是对应一个丈夫的,这是使用内嵌文档来实现的。
*/
类似于mysql设置的外键,这里mongodb在每个文档里插入一个对应的外键
-- 父母 - 孩子
-- 文章 - 评论
-- 内嵌文档也可以实现,就是一个文档内嵌多个文档,不过比较繁琐
-- 用户一个文档,订单一个文档,在使用的时候再一一对应
// 第一句是创建了两个用户, 分别是花木兰和诸葛亮
db.users.insert([{name:"花木兰"}, {name:"诸葛亮"}]);
// 这一句是查询用户内容, 这是需要知道用户的_id,从而在第三句加入
db.users.find();
// 这是生成了一个订单,并且user_id存储的是花木兰的id
db.orders.insert({list_name:["配马", "鞍鞯"], user_id: ObjectId("61374eac77393663e2de9bd3")})
// 再生成了一个订单,并且user_id存储的是花木兰的id
db.orders.insert({list_name:["蜜糖", "男装"], user_id: ObjectId("61374eac77393663e2de9bd3")})
// 在users里查找到 花木兰 这个用户的id,并将其存储起来
let userId = db.users.findOne({name:"花木兰"})._id;
// 使用id来查找
db.orders.find({user_id: userId});
-- 学生 - 老师
-- 商品 - 分类
-- 可以使用内嵌文档的形式完成
db.teas.insert([{name:"诸葛亮"}, {name:"龟仙人"}, {name:"唐僧"}]);
db.teas.find();
db.stus.insert([
{
name: "孙悟空",
// 插入的是 龟仙人和唐僧的id
teas_id:[ObjectId("6137552877393663e2de9bdb"), ObjectId("6137552877393663e2de9bdc")]
},
{
name: "刘禅",
// 插入的是 诸葛亮和龟仙人的id
teas_id:[ObjectId("6137552877393663e2de9bda"),ObjectId("6137552877393663e2de9bdb")]
}
]);
db.stus.find();