dict的使用

• Python内置了字典：dict，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
  字典不仅可以保存值，还能对值进行描述

• 使用大括号来表示一个字典，不仅有值value，还有值的描述key
  字典里的数据都是以键值对key-value的形式保留的
  key和value之间使用冒号:来连接
  多个键值对之间使用逗号,来分割

person = ['zhansan',18,98,97,180,150]
person = {'name':'zhangsan','age':'18',
'math':98,'Chinese':97,
'height':180,'weight':150}

• 字典里的key不允许重复，如果key重复了，后一个key对应的值会覆盖前一个
• 字典里的value可以是任意数据类型，但是key只能使用不可变的数据类型，一般使用字符串
• 字典的保存时无序的，不能通过下标获取
• 假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
• 先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字，无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
• dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如'selina'，dict在内部就可以直接计算出selina对应的存放成绩的“页码”，也就是98这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。
• 这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
  d['chao']=80
  d['chao']
  80
• 由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
  d['ella']=70
  d['ella']
  70
  d['ella']=60
  d['ella']
  60
• 如果key不存在，dict就会报错。要避免key不存在的错误，有两种办法
  一是通过in判断key是否存在：
  'haha' in d
  False
  二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
  d.get('hehe')
  d.get('hehe', -1)
  -1
• 要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
  d.pop('tingting')
  88
  d
  {'selina':98,'hebe':93}
  注意：dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
• 和list比较，dict有以下几个特点：
  1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加
  2.需要占用大量的内存，内存浪费多
  而list相反：
  1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加
  2.占用空间小，浪费内存很少
  所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
• dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
  这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。