【最全】MySQL知识点总结

先简单的大致了解一下,学习知识的目的是运用!!!

 

MySQL是什么?

一种关系型数据库管理系统,也就是说这是用来管理数据库的工具。

SQL相关命令

数据库相关

创建数据库:CREATE DATABASE 数据库名;

删除数据库:DROP DATABASE 数据库名;

数据表相关

创建数据表:CREATE TABLE table_name (column_name column_type);【属性要初始化】

删除数据表:DROP TABLE table_name ;

表中数据的增删查改

增加/插入数据:INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

删除数据:DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

查找数据:SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M]

更新/修改数据:UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

子句

where 子句:有条件地从表中选取数据

like 子句:使用百分号 %字符来表示任意字符,若没有使用百分号 %,LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的

UNION联合

用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中,多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

  • DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。

  • ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。

查询结果排序

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

  • 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
  • 你可以设定多个字段来排序。(是否会冲突???)
  • 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
  • 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

查询结果分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

联合多表查询—连接

INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。

(也可以省略 INNER 使用 JOIN,效果一样)

LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。

RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

NULL值处理

MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:

  • IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
  • IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
  • <=>: 比较操作符(不同于 = 运算符),当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。

正则表达式匹配

MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。

同样也支持其他正则表达式的匹配, MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。

比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务

  • 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
  • 事务用来管理 insert,update,delete 语句

事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。

  • 原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。

  • 一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。

  • 隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。

  • 持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

事务有自己相关的控制语句。

ALTER命令

ALTER 命令用于修改数据库、表和索引等对象的结构。

允许你添加、修改或删除数据库对象,并且可以用于更改表的列定义、添加约束、创建和删除索引等操作。

索引

MySQL 索引是一种数据结构,用于加快数据库查询的速度和性能。

MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的,索引可以大大提高 MySQL 的检索速度。

临时表

MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。

临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。

CREATE TEMPORARY TABLE

复制表

完整的复制MySQL数据表,步骤如下:

  • 使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。
  • 复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。
  • 如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来实现。

元数据

MySQL以下三种信息:

  • 查询结果信息: SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录数。
  • 数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。
  • MySQL服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。

在MySQL的命令提示符中,我们可以很容易的获取以上服务器信息。

序列使用

MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键,

如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。

使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义序列

处理重复数据

防止出现重复数据:

可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。

统计重复数据:

【最全】MySQL知识点总结_第1张图片

过滤重复数据:

在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据,也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据。

删除重复数据:删除数据表中的重复数据

SQL注入

通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库,那么就有可能发生SQL注入安全的问题。

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