- 主流行架构
rainbowcheng
架构架构
nexus,gitlab,svn,jenkins,sonar,docker,apollo,catteambition,axure,蓝湖,禅道,WCP;redis,kafka,es,zookeeper,dubbo,shardingjdbc,mysql,InfluxDB,Telegraf,Grafana,Nginx,xxl-job,Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
- 使用Docker部署Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
Geraint丶
dockerjmeter
前言之前写过一篇《linux下性能测试监控平台InfluxDB+Grafana+Jmeter的搭建》,后来在应用中发现,在linux下部署多个原生服务组合使用时移植性较差,每次更换一台linux机器都需要重新搭建所有的服务,在安装和修改配置文件的过程中很容易出现各种各样的问题,而且排查问题非常的耗费时间。Docker部署方便,没有那么多的环境参数配置,隔离性好,更重要是可移植性强,可以完美避开li
- “Jmeter-InfluxDB-Grafana“常见错误有哪些如何解决?
神即道 道法自然 如来
jmetergrafana
常见错误:1.网络不同,检查网络IP是否写对,端口号有没有放开(Centos7端口号命令),防火墙是否关闭firewall-cmd--add-port=3000/tcp--permanentfirewall-cmd--add-port=3000/udp--permanentfirewall-cmd--reload2.Jmeter里面的influxDB地址里面的db=jmeter,和在influxd
- Grafana仪表盘设计最佳实践:如何创建有效的监控面板
范范0825
grafana信息可视化
Grafana仪表盘设计最佳实践:如何创建有效的监控面板引言Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台,它提供了丰富的仪表盘功能,用于展示和分析各种数据源(如Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等)。有效的仪表盘设计能够帮助团队迅速识别和解决问题,提高系统的可靠性和性能。本文将深入探讨如何设计高效的Grafana仪表盘,涵盖最佳实践和实际应用。1.了解需求和目标1
- TDsql
大数据-
数据库大数据中间件
TDsql的特点TDengineDistributedSQL(TDsql)是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。作为TDengine团队开发和维护的产品,TDsql已经广泛应用于互联网、电信、金融等领域,为用户提供高效、可靠的数据存储和查询服务。一、TDsql的特点高度优化的查询计划和执行引擎:TDsql可以快速响应大量的查询请求。其查询计划和执行引擎采用了多种
- 推荐开源项目:Fluxter - Elixir连接InfluxDB的高效桥梁
江奎钰
推荐开源项目:Fluxter-Elixir连接InfluxDB的高效桥梁fluxterHigh-performanceandreliableInfluxDBwriterforElixir项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/fluxter项目介绍Fluxter是一款专为Elixir社区打造的轻量级工具,旨在简化与InfluxDB——高性能的时间序列数据库之间
- InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景
CodeMaster_37714848
opentsdb时序数据库数据库
InfluxDB概述:InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库,专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发,支持高写入吞吐量和灵活的查询。特点:高性能写入和查询:设计上注重高写入速度和低延迟查询。SQL-like查询语言:使用类似SQL的InfluxQL或Flux查询语言,简化了复杂查询的编写。数据压缩:提供高效的数据压缩机制,减少存储需求。集成和工具:支持与Grafana等
- 几款免费的时序数据库对比
易道合之逍遥峰
时序数据库数据库
InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库,它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析:一、性能InfluxDB:高效的时间序列数据写入性能,自定义TSM引擎,快速数据写入和高效数据压缩。排名在DB-EnginesRanking时序型数据库排行榜上常常名列前茅,具有极高的性能优势。TDengine:高性能、
- 基于STM32的工厂安全监测系统:采用FreeRTOS、MQTT协议、InfluxDB存储与Grafana可视化,实现实时数据监测与异常检测算法优化的综合解决方案(代码示例)
极客小张
stm32安全grafana算法物联网c++异常检测算法
一、项目概述项目目标与用途随着工业自动化的不断推进,工厂的安全问题成为了企业管理者关注的重点。工厂中的温度、湿度、气体浓度、烟雾、压力等环境参数直接影响着生产的安全性和产品的质量。本项目旨在设计并实现一个嵌入式工厂安全监测系统,实时监测工厂环境中的关键安全参数,通过无线通信模块将数据传输到云端进行存储和分析,从而实现对工厂环境的智能化监控和预警。项目解决的问题与价值实时监测:实时采集工厂内的温度、
- centos7 安装influxdb+telegraf+grafana 监控服务器
吕吕-lvlv
grafana服务器运维
influxdbinfluxdb是一个时间序列数据库,所有数据记录都会打上时间戳,适合存储数字类型的内容telegraftelegraf可以用于收集系统和服务的统计数据并发送到influxdbgrafanagrafana是一个界面非常漂亮,可直接读取influxdb数据展示成各种图表的开源可视化web软件安装并启动influxdb数据库vim/etc/yum.repos.d/influxdb.re
- 时序数据库TDengine窗口函数
qq_22905801
Tdengine时序数据库tdengine
selectts,lp_index,max(lp_value),lp_project_id,lp_variable_uri,lp_time_ticks,lp_value_type_value,lp_value,lp_unitfromweixingdata.tdm_lp_original_datawherelp_time_ticks>='2023-11-2712:38:41'andlp_time_t
- Grafana入门:从0开始打造动态仪表板
M乔木
Grafanagrafana运维自动化深度学习
Grafana入门:从0开始打造动态仪表板Grafana是一个开源的数据可视化和监控工具,它支持多种数据源,如Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等。通过Grafana,我们可以轻松地创建漂亮的仪表盘,实时监控应用程序和服务的性能。本文将详细介绍Grafana的安装、配置和使用。一、Grafana的安装使用官方提供的二进制文件进行安装:wgethttps://dl.g
- 2023IoTDBSummit:清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤《IoTDB在清安云能源数据集成的解决方案》...
Apache IoTDB
iotdb能源
12月3日,2023IoTDB用户大会在北京成功举行,收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题,多位学术泰斗、企业代表、开发者,深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果,与各行业标杆用户的落地实践、解决方案,并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤参加此次大会,并做主题报
- 上榜,拿下!
数据库
一、上榜墨天轮2023“年度时序数据库”1月31日,墨天轮发布2023年度数据库评选获奖名单,KaiwuDB上榜2023“年度时序数据库”。墨天轮以技术创新与研发能力、知识产权数、应用领域及市场份额、高校合作、生态建设等近50个中立指标,对国内290余款数据库产品进行综合评估,最终KaiwuDB获得2023“年度时序数据库”。主办方表示:“该奖项代表了该产品在时序数据库中具有强大的号召力和凝聚力。
- Linux:docker的CIG部署
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CIG是:CAdvisor+InfluxDB+Granfana三部分组成他是docker监控CAdvisor用于收集监控InfluxDB用于存储Granfana用于展示CAdvisor简介他是一个容器资源监控工具,包括容器的cpu网络io磁盘io等进行监控,同时提供了一个web页面用于查看实时的一个运行状态,他默认只有2分钟的数据存储,而且只是针对单物理机,但是他提供了很多的数据集成接口,支持很多
- Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
咖啡加剁椒..
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当今互联网发展迅速,应用程序的性能监控显得越来越重要。Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana是一种常用的性能监控平台,可以帮助开发者快速搭建一套可靠的监控体系。在本文中,我们将介绍如何使用这些工具搭建性能监控平台,以便开发人员可以快速发现并解决应用程序性能问题。01、Docker安装与配置首先,我们需要安装Docker。Docker是一种开源的容器化平台,可以将应用程序与它们
- TDengine函数大全-目录
TDengine是一个为互联网物联网(IoT)、互联网汽车、风力发电等行业设计的高性能时序数据库。它主要用于存储和分析大量的时间序列数据。TDengine提供了一系列的函数来帮助用户处理和分析这些数据。以下是TDengine的函数大全-目录:聚合函数:聚合函数用于对一组值进行操作并返回单个值。TDengine提供了一系列的聚合函数,包括但不限于avg()(平均值)、sum()(求和)、min()(
- timescaledb和influxdb单行写入性能
小湿哥
PG学习笔记influxdbtimescaledb写入性能
目录测试结果摘要测试环境Influxdb单行写入测试测试结果资源占用timescaledb单行写入测试测试结果资源占用结果对比测试结果摘要单行写入性能,timescaledb超过influxdb的2倍。不论单线程还是多线程。更详细的结果请看后文。线程平均速率(行/s)单线程2线程4线程8线程16线程32线程infuxdb422378398370341305timescaledb9128631018
- C#中调用iotDB
码农小权
C#iotdbc#
iotDB介绍:IoTDB(InternetofThingsDatabase)是由清华大学主导的Apache孵化项目,是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统,也是一款开源时序数据库,为用户提供数据收集、存储和分析等服务。作为一款时序数据库,IoTDB的相关竞品有KairosDB,InfluxDB,TimescaleDB等。IoTDB提供端云一体化的解决方案,在云端,提供高性能的数据读
- 夜天之书 #95 GreptimeDB 社群观察报告
_tison
GreptimeDB是格睿科技(Greptime)公司研发的一款开源时序数据库,其源代码[1]在GitHub平台公开发布。https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb我从2022年开始知道有GreptimeDB这个项目。2023年,我注意到他们的CommunityProgram[2]是有认真写的,不是无脑复制所谓成功项目的大段规则,于是开始跟相关成员探讨开源
- 浅析下开源时序数据库VictoriaMetrics的存储机制
大铁憨
VictoriaMetrics是一个快速高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库,可以作为Prometheus的长期远端存储,具备的特性有:-支持prometheus查询api,同时实现了一个metricsql查询语言-支持全局查询视图,支持多prometheus实例写数据到VictoriaMetrics,然后提供一个统一的查询-支持集群-高性能-支持多种协议,包括influxdbline协议,pr
- Docker容器监控-CIG
你小子在看什么……
Dockerdocker容器运维
目录一、CIG说明1.CAdvisor2.InfluxDB3.Grafana二、环境搭建1.创建目录2.编写docker-compose.yml3.检查并运行容器三、进行测试1.查看influxdb存储服务是否能正常访问2.查看cAdvisor收集服务能否正常访问3.查看grafana展现服务,并且配置展现模板1.进行登录2.配置数据源3.配置面板panel一、CIG说明由CAdvisor+Inf
- 【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像
大数据研习社
FlinkflinkFlink实时计算可视化监控InfluxDB
一、Flink实时计算第一章:Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章:Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个Flink应用案例3.Flink单节点集群安装与测试4.FlinkShell代码测试第三章:FlinkONYARN集群部署1.FlinkONYARN集群架构讲解2.FlinkONYARN集群部署3
- 性能测试瓶颈分析与系统调优(4)jmetrer+influxdb+grafana性能测试
当代键仙
grafanajava压力测试jmeter
3.3性能测试领域概念细分基准测试:理论推断负载测试:实际性能数据(小规模)基准测试和负载测试目的:探索程序的负载能力压力测试:取负载测试结果中最高的负载能力-压取超过预期负载的测试没看程序的性能反应耐久性测试(疲劳测试)测试时长,取决于业务场景尖峰测试:模拟突然出现的高并发负载压力,耐久,尖峰测试目的,是为了探索程序在负载情况下的反应3.4jmeter性能测试技巧csv文件驱动:jmeter读取
- 性能测试监控平台:InfluxDB+Grafana+Jmeter
测试界的路飞
技术分享软件测试grafanajmeter
前言性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示,在Windows系统下的GUI模式运行,渲染和效果不是太好,在linux环境下又无法实时可视化。因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以提高我们对系统性能表现的掌握程度,另一方面也提高了我们的测试效率。InfluxDB+Telegraf+Grafana+Jmeter的框集成,就很好的解决了这些问题。网上关于这些开源组建的介绍已
- influxDB+grafana+jmeter监控平台搭建①
zifan01
服务器性能优化
目录一、influxDB配置1、上传influxDB的.rpm文件到服务器上解压2、启动/检查是否成功3、创建数据库4、创建数据库二、grafana配置1、上传grafana的.rpm文件到服务器上解压2、启动服务3、打开grafana4、数据库配置三、jmeter脚本编写1、简单登录demo2、jmeter写接口无赖方法四、本地调试及监控1、本地执行jmeter2、查看grafana监控数据3、
- 使用influxdb+Grafana+nmon2influxdb+nmon实时监控vps性能
慕城南风
grafananmon
Grafana可以用来实时查看linux系统的各种性能数据。1、安装环境:centos7+influxdb1.7.6+grafana-4.6.3-1+nmon2influxdb-2.1.7+nmon-16m2、安装influxdb:下载rpm包:influxdb官网:https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/get-started/?t=Linuxwget
- Docker进阶篇-CIG重量级监控系统
陪我养猪吧
docker运维linuxdocker容器
一、简介通过dockerstats命令可以很方便的查看当前宿主机上所有容器的CPU、内存、网络流量等数据,可以满足一些小型应用。但是dockerstats统计结果只能是当前宿主机的全部容器,数据资料是实时的,没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。CAdvisor(监控收集)+InfluxDB(存储数据)+Granfana(展示图表),合称CIG。CAdvisorCAdvisor是一个容器资源监
- 时序数据库m3db集群二进制部署
长空~
时序数据库时序数据库数据库
一、m3db集群二进制部署1、环境说明1)存储节点(包含种子节点)172.24.2.63~652)协调器节点172.24.2.622、安装前的准备(依次在所有节点操作)1)关闭防火墙$systemctlstatusfirewalld$systemctlstopfirewalld$systemctldisablefirewalld$systemctlstatusfirewalld2)关闭SELinu
- Mac上新版InfluxDB使用教程
一只往上爬的蜗牛
#性能测试压力测试
一、简介官网:influxdb二、influxdb安装建议使用Homebrew在macOS上安装InfluxDBv2:brewinstallinfluxdb启动influxdb服务:brewservicesstartinfluxdb停止influxdb服务:brewservicesstopinfluxdb查看是否启动成功:ps-ef|grepinfluxd删除influxdb:brewuninst
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟