周赛359(模拟、贪心、动态规划(枚举选还是不选)、分组 + 双指针)

文章目录

  • 周赛359
    • [2828. 判别首字母缩略词](https://leetcode.cn/problems/check-if-a-string-is-an-acronym-of-words/)
      • 模拟
    • [2829. k-avoiding 数组的最小总和](https://leetcode.cn/problems/determine-the-minimum-sum-of-a-k-avoiding-array/)
      • 贪心
      • O(1)公式
    • [2830. 销售利润最大化](https://leetcode.cn/problems/maximize-the-profit-as-the-salesman/)
      • 动态规划(枚举选还是不选)
      • 相似题目
    • [2831. 找出最长等值子数组](https://leetcode.cn/problems/find-the-longest-equal-subarray/)
      • 分组 + 双指针

周赛359

2828. 判别首字母缩略词

简单

给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ,请你判断 s 是不是 words首字母缩略词

如果可以按顺序串联 words 中每个字符串的第一个字符形成字符串 s ,则认为 swords 的首字母缩略词。例如,"ab" 可以由 ["apple", "banana"] 形成,但是无法从 ["bear", "aardvark"] 形成。

如果 swords 的首字母缩略词,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

输入:words = ["alice","bob","charlie"], s = "abc"
输出:true
解释:words 中 "alice"、"bob" 和 "charlie" 的第一个字符分别是 'a'、'b' 和 'c'。因此,s = "abc" 是首字母缩略词。 

示例 2:

输入:words = ["an","apple"], s = "a"
输出:false
解释:words 中 "an" 和 "apple" 的第一个字符分别是 'a' 和 'a'。
串联这些字符形成的首字母缩略词是 "aa" 。
因此,s = "a" 不是首字母缩略词。

示例 3:

输入:words = ["never","gonna","give","up","on","you"], s = "ngguoy"
输出:true
解释:串联数组 words 中每个字符串的第一个字符,得到字符串 "ngguoy" 。
因此,s = "ngguoy" 是首字母缩略词。 

提示:

  • 1 <= words.length <= 100
  • 1 <= words[i].length <= 10
  • 1 <= s.length <= 100
  • words[i]s 由小写英文字母组成

模拟

class Solution {
    public boolean isAcronym(List<String> words, String s) {
        if(s.length() != words.size()) return false;
        for(int i = 0; i < words.size(); i++){
            if(words.get(i).charAt(0) != s.charAt(i))
                return false;
        }
        return true;
    }
}

2829. k-avoiding 数组的最小总和

中等

给你两个整数 nk

对于一个由 不同 正整数组成的数组,如果其中不存在任何求和等于 k 的不同元素对,则称其为 k-avoiding 数组。

返回长度为 nk-avoiding 数组的可能的最小总和。

示例 1:

输入:n = 5, k = 4
输出:18
解释:设若 k-avoiding 数组为 [1,2,4,5,6] ,其元素总和为 18 。
可以证明不存在总和小于 18 的 k-avoiding 数组。

示例 2:

输入:n = 2, k = 6
输出:3
解释:可以构造数组 [1,2] ,其元素总和为 3 。
可以证明不存在总和小于 3 的 k-avoiding 数组。 

提示:

  • 1 <= n, k <= 50

贪心

要求总和最小,只能从最小的数开始填

class Solution {
    public int minimumSum(int n, int k) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        int num = 1;
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            while(set.contains(k - num)) num += 1;
            set.add(num);
            ans += num;
            num += 1;
        }
        return ans;
    }
}

O(1)公式

https://leetcode.cn/problems/determine-the-minimum-sum-of-a-k-avoiding-array/solutions/2396408/o1-gong-shi-pythonjavacgo-by-endlesschen-cztk/

class Solution {
    public int minimumSum(int n, int k) {
        int m = Math.min(k / 2, n);
        return (m * (m+1) + (k * 2 + n - m - 1) * (n - m)) / 2;
    }
}

2830. 销售利润最大化

中等

给你一个整数 n 表示数轴上的房屋数量,编号从 0n - 1

另给你一个二维整数数组 offers ,其中 offers[i] = [starti, endi, goldi] 表示第 i 个买家想要以 goldi 枚金币的价格购买从 startiendi 的所有房屋。

作为一名销售,你需要有策略地选择并销售房屋使自己的收入最大化。

返回你可以赚取的金币的最大数目。

注意 同一所房屋不能卖给不同的买家,并且允许保留一些房屋不进行出售。

示例 1:

输入:n = 5, offers = [[0,0,1],[0,2,2],[1,3,2]]
输出:3
解释:
有 5 所房屋,编号从 0 到 4 ,共有 3 个购买要约。
将位于 [0,0] 范围内的房屋以 1 金币的价格出售给第 1 位买家,并将位于 [1,3] 范围内的房屋以 2 金币的价格出售给第 3 位买家。
可以证明我们最多只能获得 3 枚金币。

示例 2:

输入:n = 5, offers = [[0,0,1],[0,2,10],[1,3,2]]
输出:10
解释:有 5 所房屋,编号从 0 到 4 ,共有 3 个购买要约。
将位于 [0,2] 范围内的房屋以 10 金币的价格出售给第 2 位买家。
可以证明我们最多只能获得 10 枚金币。

提示:

  • 1 <= n <= 105
  • 1 <= offers.length <= 105
  • offers[i].length == 3
  • 0 <= starti <= endi <= n - 1
  • 1 <= goldi <= 103

动态规划(枚举选还是不选)

https://leetcode.cn/problems/maximize-the-profit-as-the-salesman/solutions/2396402/xian-xing-dpfu-xiang-si-ti-mu-pythonjava-wmh7/

class Solution {
    // 方法一:枚举选还是不选   枚举第 i 位上的房屋是否销售
    // 不卖 则 f[i+1] = f[i]
    // 卖 则   f[i+1] = max(f[start] + g)
    // 为了方便遍历,可以先把所有 end 相同的数据用哈希表归类
    public int maximizeTheProfit(int n, List<List<Integer>> offers) {
        List<int[]>[] groups = new ArrayList[n];
        Arrays.setAll(groups, e -> new ArrayList<>());
        for(List<Integer> offer : offers){
            groups[offer.get(1)].add(new int[]{offer.get(0), offer.get(2)});
        }

        int[] f = new int[n+1];
        for(int end = 0; end < n; end++){
            f[end + 1] = f[end];
            for(int[] p : groups[end]){
                f[end + 1] = Math.max(f[end+1], f[p[0]] + p[1]);
            }
        }
        return f[n];
    }
}

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2831. 找出最长等值子数组

中等

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k

如果子数组中所有元素都相等,则认为子数组是一个 等值子数组 。注意,空数组是 等值子数组

nums 中删除最多 k 个元素后,返回可能的最长等值子数组的长度。

子数组 是数组中一个连续且可能为空的元素序列。

示例 1:

输入:nums = [1,3,2,3,1,3], k = 3
输出:3
解释:最优的方案是删除下标 2 和下标 4 的元素。
删除后,nums 等于 [1, 3, 3, 3] 。
最长等值子数组从 i = 1 开始到 j = 3 结束,长度等于 3 。
可以证明无法创建更长的等值子数组。

示例 2:

输入:nums = [1,1,2,2,1,1], k = 2
输出:4
解释:最优的方案是删除下标 2 和下标 3 的元素。 
删除后,nums 等于 [1, 1, 1, 1] 。 
数组自身就是等值子数组,长度等于 4 。 
可以证明无法创建更长的等值子数组。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= nums.length
  • 0 <= k <= nums.length

分组 + 双指针

https://leetcode.cn/problems/find-the-longest-equal-subarray/solutions/2396401/fen-zu-shuang-zhi-zhen-pythonjavacgo-by-lqqau/

class Solution {
    // 枚举相同的元素,将相同元素分组,相同元素下标记录到哈希表中
    // 枚举元素(下标)作为等值子数组的最右侧元素
    public int longestEqualSubarray(List<Integer> nums, int k) {
        int n = nums.size(), ans = 0;
        List<Integer>[] pos = new ArrayList[n+1];
        Arrays.setAll(pos, e -> new ArrayList<>());
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int x = nums.get(i);
            pos[x].add(i);
        }
        for(List<Integer> ps : pos){
            if(ps.size() <= ans) continue;
            int left = 0;
            for(int right = 0; right < ps.size(); right++){
                while(ps.get(right) - ps.get(left) + 1 - (right - left + 1) > k)
                    left += 1;
                ans = Math.max(ans, right - left + 1);
            }
        }
        return ans;
    }
}

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