周赛359（模拟、贪心、动态规划(枚举选还是不选)、分组 + 双指针）
文章目录
- 周赛359
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- [2828. 判别首字母缩略词](https://leetcode.cn/problems/check-if-a-string-is-an-acronym-of-words/)
-
- 模拟
- [2829. k-avoiding 数组的最小总和](https://leetcode.cn/problems/determine-the-minimum-sum-of-a-k-avoiding-array/)
-
- 贪心
- O(1)公式
- [2830. 销售利润最大化](https://leetcode.cn/problems/maximize-the-profit-as-the-salesman/)
-
- 动态规划（枚举选还是不选）
- 相似题目
- [2831. 找出最长等值子数组](https://leetcode.cn/problems/find-the-longest-equal-subarray/)
-
- 分组 + 双指针
周赛359
2828. 判别首字母缩略词
简单
给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ，请你判断 s 是不是 words 的 首字母缩略词 。
如果可以按顺序串联 words 中每个字符串的第一个字符形成字符串 s ，则认为 s 是 words 的首字母缩略词。例如，"ab" 可以由 ["apple", "banana"] 形成，但是无法从 ["bear", "aardvark"] 形成。
如果 s 是 words 的首字母缩略词，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：words = ["alice","bob","charlie"], s = "abc"
输出：true
解释：words 中 "alice"、"bob" 和 "charlie" 的第一个字符分别是 'a'、'b' 和 'c'。因此，s = "abc" 是首字母缩略词。
示例 2：
输入：words = ["an","apple"], s = "a"
输出：false
解释：words 中 "an" 和 "apple" 的第一个字符分别是 'a' 和 'a'。
串联这些字符形成的首字母缩略词是 "aa" 。
因此，s = "a" 不是首字母缩略词。
示例 3：
输入：words = ["never","gonna","give","up","on","you"], s = "ngguoy"
输出：true
解释：串联数组 words 中每个字符串的第一个字符，得到字符串 "ngguoy" 。
因此，s = "ngguoy" 是首字母缩略词。
提示：
1 <= words.length <= 1001 <= words[i].length <= 101 <= s.length <= 100words[i]和s由小写英文字母组成
模拟
class Solution {
public boolean isAcronym(List<String> words, String s) {
if(s.length() != words.size()) return false;
for(int i = 0; i < words.size(); i++){
if(words.get(i).charAt(0) != s.charAt(i))
return false;
}
return true;
}
}
2829. k-avoiding 数组的最小总和
中等
给你两个整数 n 和 k 。
对于一个由 不同 正整数组成的数组，如果其中不存在任何求和等于 k 的不同元素对，则称其为 k-avoiding 数组。
返回长度为 n 的 k-avoiding 数组的可能的最小总和。
示例 1：
输入：n = 5, k = 4
输出：18
解释：设若 k-avoiding 数组为 [1,2,4,5,6] ，其元素总和为 18 。
可以证明不存在总和小于 18 的 k-avoiding 数组。
示例 2：
输入：n = 2, k = 6
输出：3
解释：可以构造数组 [1,2] ，其元素总和为 3 。
可以证明不存在总和小于 3 的 k-avoiding 数组。
提示：
1 <= n, k <= 50
贪心
要求总和最小，只能从最小的数开始填
class Solution {
public int minimumSum(int n, int k) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
int num = 1;
int ans = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
while(set.contains(k - num)) num += 1;
set.add(num);
ans += num;
num += 1;
}
return ans;
}
}
O(1)公式
https://leetcode.cn/problems/determine-the-minimum-sum-of-a-k-avoiding-array/solutions/2396408/o1-gong-shi-pythonjavacgo-by-endlesschen-cztk/
class Solution {
public int minimumSum(int n, int k) {
int m = Math.min(k / 2, n);
return (m * (m+1) + (k * 2 + n - m - 1) * (n - m)) / 2;
}
}
2830. 销售利润最大化
中等
给你一个整数 n 表示数轴上的房屋数量，编号从 0 到 n - 1 。
另给你一个二维整数数组 offers ，其中 offers[i] = [starti, endi, goldi] 表示第 i 个买家想要以 goldi 枚金币的价格购买从 starti 到 endi 的所有房屋。
作为一名销售，你需要有策略地选择并销售房屋使自己的收入最大化。
返回你可以赚取的金币的最大数目。
注意 同一所房屋不能卖给不同的买家，并且允许保留一些房屋不进行出售。
示例 1：
输入：n = 5, offers = [[0,0,1],[0,2,2],[1,3,2]]
输出：3
解释：
有 5 所房屋，编号从 0 到 4 ，共有 3 个购买要约。
将位于 [0,0] 范围内的房屋以 1 金币的价格出售给第 1 位买家，并将位于 [1,3] 范围内的房屋以 2 金币的价格出售给第 3 位买家。
可以证明我们最多只能获得 3 枚金币。
示例 2：
输入：n = 5, offers = [[0,0,1],[0,2,10],[1,3,2]]
输出：10
解释：有 5 所房屋，编号从 0 到 4 ，共有 3 个购买要约。
将位于 [0,2] 范围内的房屋以 10 金币的价格出售给第 2 位买家。
可以证明我们最多只能获得 10 枚金币。
提示：
1 <= n <= 1051 <= offers.length <= 105offers[i].length == 30 <= starti <= endi <= n - 11 <= goldi <= 103
动态规划（枚举选还是不选）
https://leetcode.cn/problems/maximize-the-profit-as-the-salesman/solutions/2396402/xian-xing-dpfu-xiang-si-ti-mu-pythonjava-wmh7/
class Solution {
// 方法一：枚举选还是不选 枚举第 i 位上的房屋是否销售
// 不卖 则 f[i+1] = f[i]
// 卖 则 f[i+1] = max(f[start] + g)
// 为了方便遍历，可以先把所有 end 相同的数据用哈希表归类
public int maximizeTheProfit(int n, List<List<Integer>> offers) {
List<int[]>[] groups = new ArrayList[n];
Arrays.setAll(groups, e -> new ArrayList<>());
for(List<Integer> offer : offers){
groups[offer.get(1)].add(new int[]{offer.get(0), offer.get(2)});
}
int[] f = new int[n+1];
for(int end = 0; end < n; end++){
f[end + 1] = f[end];
for(int[] p : groups[end]){
f[end + 1] = Math.max(f[end+1], f[p[0]] + p[1]);
}
}
return f[n];
}
}
相似题目
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2831. 找出最长等值子数组
中等
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
如果子数组中所有元素都相等，则认为子数组是一个 等值子数组 。注意，空数组是 等值子数组 。
从 nums 中删除最多 k 个元素后，返回可能的最长等值子数组的长度。
子数组 是数组中一个连续且可能为空的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,2,3,1,3], k = 3
输出：3
解释：最优的方案是删除下标 2 和下标 4 的元素。
删除后，nums 等于 [1, 3, 3, 3] 。
最长等值子数组从 i = 1 开始到 j = 3 结束，长度等于 3 。
可以证明无法创建更长的等值子数组。
示例 2：
输入：nums = [1,1,2,2,1,1], k = 2
输出：4
解释：最优的方案是删除下标 2 和下标 3 的元素。
删除后，nums 等于 [1, 1, 1, 1] 。
数组自身就是等值子数组，长度等于 4 。
可以证明无法创建更长的等值子数组。
提示：
1 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= nums.length0 <= k <= nums.length
分组 + 双指针
https://leetcode.cn/problems/find-the-longest-equal-subarray/solutions/2396401/fen-zu-shuang-zhi-zhen-pythonjavacgo-by-lqqau/
class Solution {
// 枚举相同的元素，将相同元素分组，相同元素下标记录到哈希表中
// 枚举元素（下标）作为等值子数组的最右侧元素
public int longestEqualSubarray(List<Integer> nums, int k) {
int n = nums.size(), ans = 0;
List<Integer>[] pos = new ArrayList[n+1];
Arrays.setAll(pos, e -> new ArrayList<>());
for(int i = 0; i < n; i++){
int x = nums.get(i);
pos[x].add(i);
}
for(List<Integer> ps : pos){
if(ps.size() <= ans) continue;
int left = 0;
for(int right = 0; right < ps.size(); right++){
while(ps.get(right) - ps.get(left) + 1 - (right - left + 1) > k)
left += 1;
ans = Math.max(ans, right - left + 1);
}
}
return ans;
}
}