微服务中间件--MQ服务异步通信
MQ服务异步通信
- MQ服务异步通信
-
- a.消息可靠性
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- 1) 生产者消息确认
- 2) 消息持久化
- 3) 消费者消息确认
- 4) 消费者失败重试
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- 4.a) 本地重试
- 4.b) 失败策略
- b.死信交换机
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- 1) 初识死信交换机
- 2) TTL
- 3) 延迟队列
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- a) 安装延迟队列插件
- b) SpringAMQP使用延迟队列插件
- c.惰性队列
-
- 1) 消息堆积问题
- 2) 惰性队列
MQ服务异步通信
MQ的一些常见问题
a.消息可靠性
消息可靠性问题
消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程：
其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：
- 发送时丢失：
- 生产者发送的消息未送达exchange
- 消息到达exchange后未到达queue
- MQ宕机，queue将消息丢失
- consumer接收到消息后未消费就宕机
1) 生产者消息确认
生产者确认机制
RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。结果有两种请求：
- publisher-confirm，发送者确认
- 消息成功投递到交换机，返回ack
- 消息未投递到交换机，返回nack
- publisher-return，发送者回执
- 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。
注意：
SpringAMQP实现生产者确认
1.修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容：
spring:
rabbitmq:
publisher-confirm-type: correlated
publisher-returns: true
template:
mandatory: true
说明：
publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：simple：同步等待confirm结果，直到超时correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallbacktemplate.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息
2.每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目启动过程中配置ApplicationContextAware：
package cn.itcast.mq.config;
@Configuration
@Slf4j
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
// 获取RabbitTemplate对象
RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
// 配置returnCallback
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
// 记录日志
log.error("消息发送到队列失败，响应码：{}，失败原因：{}，交换机：{}，路由key：{}，消息：{}",
replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
// 如果有需要，重发消息或通知管理员
});
}
}
3.发送消息，指定消息ID、消息ConfirmCallback
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
// 1.准备消息
String message = "hello, spring amqp!";
// 2.准备correlationData
// 2.1.消息ID
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 2.2.准备ConfirmCallback
correlationData.getFuture().addCallback(result -> {
// 判断结果
if (result.isAck()){
// ACK
log.debug("消息成功投递到交换机！消息ID：{}", correlationData.getId());
}else {
// NACK
log.error("消息投递到交换机失败！消息ID：{}", correlationData.getId());
// 如果有需要，重发消息或通知管理员
}
}, ex -> {
// 记录日志
log.error("消息发送失败！", ex);
// 如果有需要，重发消息或通知管理员
});
// 3.发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", "simple.text", message, correlationData);
}
pringAMQP中处理消息确认的几种情况：
- publisher-comfirm：
- 消息成功发送到exchange，返回ack
- 消息发送失败，没有到达交换机，返回nack
- 消息发送过程中出现异常，没有收到回执
- 消息成功发送到exchange，但没有路由到queue，调用ReturnCallback
2) 消息持久化
MQ默认是内存存储消息，开启持久化功能可以确保缓存在MQ中的消息不丢失。8
1.交换机持久化：
@Bean
public DirectExchange simpleDirect(){
// 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除
return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}
2.队列持久化：
@Bean
public Queue simpleQueue(){
// 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的
return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}
3.消息持久化，SpringAMQP中的的消息默认是持久的，可以通过MessageProperties中的DeliveryMode来指定的：
// 1.准备消息
Message message = MessageBuilder.withBody("hello spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
.build();
3) 消费者消息确认
RabbitMQ支持消费者确认机制，即：消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执后才会删除该消息。
SpringAMQP则允许配置三种确认模式：
- manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
- auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack
- none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除
配置方式是修改application.yml文件，添加下面配置：
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: auto # 关闭ack
4) 消费者失败重试
4.a) 本地重试
当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重新入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：
可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
retry:
enabled: true # 开启消费者失败重试
initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒
multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
max-attempts: 3 # 最大重试次数
stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false
结论：
- 开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试
- 重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃
4.b) 失败策略
在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecoverer接口来处理，它包含三种不同的实现：
- RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
- ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
- RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机
1.首先，定义接收失败消息的交换机、队列及其绑定关系：
2.定义RepublishMessageRecoverer的Bean：
@Configuration
public class ErrorMessageConfig {
@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange(){
return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){
return new Queue("error.queue");
}
@Bean
public Binding errorMessageBinding(){
return BindingBuilder.bind(errorQueue()).to(errorMessageExchange()).with("error");
}
@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}
}
如何确保RabbitMQ消息的可靠性？
- 1.开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
- 2.开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
- 3.开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack
- 4.开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理
b.死信交换机
1) 初识死信交换机
当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：
- 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
- 消息是一个过期消息，超时无人消费
- 要投递的队列消息满了，无法投递
如果该队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，简称DLX）。
如图，一个消息被消费者拒绝了，变成了死信：
因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct，因此死信会投递给这个交换机：
如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列：
另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息：
- 死信交换机名称
- 死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey
这样才能确保投递的消息能到达死信交换机，并且正确的路由到死信队列。
2) TTL
TTL，也就是Time-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费，则会变为死信，ttl超时分为两种情况：
- 消息所在的队列设置了存活时间
- 消息本身设置了存活时间
1.在消费者Listener中，声明一组死信交换机和队列，基于注解方式：
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "dl.queue", durable = "true"),
exchange = @Exchange(name = "dl.direct"),
key = "dl"
))
public void listenDlQueue(String msg){
log.info("消费者接收到了dl.queue的延迟消息");
}
2.在config中，要给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性：
package cn.itcast.mq.config;
@Configuration
public class TTLMessageConfig {
@Bean
public DirectExchange ttlDirectExchange() {
return new DirectExchange("ttl.direct");
}
@Bean
public Queue ttlQueue(){
return QueueBuilder.durable("ttl.queue")
.ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒
.deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机
.deadLetterRoutingKey("dl") // 指定死信RoutingKey
.build();
}
@Bean
public Binding ttlBinding(){
return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlDirectExchange()).with("ttl");
}
}
3.发送消息时，给消息本身设置超时时间
@Test
public void testTTLMessage(){
// 1.准备消息
Message message = MessageBuilder
.withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
.setExpiration("5000") // 设置超时时间5秒
.build();
// 2.发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct","ttl", message);
// 3.记录日志
log.info("消息已经成功发送");
}
消息超时的两种方式是？
- 1.给队列设置ttl属性，进入队列后超过ttl时间的消息变为死信
- 2.给消息设置ttl属性，队列接收到消息超过ttl时间后变为死信
- 两者共存时，以时间短的ttl为准
3) 延迟队列
利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为**延迟队列（Delay Queue）**模式。
延迟队列的使用场景包括：
- 延迟发送短信
- 用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消
- 预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员
a) 安装延迟队列插件
因为延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列效果。
拉取MQ
docker pull rabbitmq:3.8-management
安装MQ
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=root \
-v mq-plugins:/plugins \
--name mq \
--hostname mq1 \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3.8-management
之前设定的RabbitMQ的数据卷名称为mq-plugins，使用下面命令查看数据卷：
docker volume inspect mq-plugins
可以得到下面结果：
可以去对应的GitHub页面下载3.8.9版本的插件，地址为https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/tag/3.8.9这个对应RabbitMQ的3.8.5以上版本。
接下来，将rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.9-0199d11c.ez插件上传到这个目录即可：
最后就是安装了，需要进入MQ容器内部来执行安装。我的容器名为mq，所以执行下面命令：
docker exec -it mq bash
执行时，请将其中的 -it 后面的mq替换为你自己的容器名.
进入容器内部后，执行下面命令开启插件：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
结果如下：
b) SpringAMQP使用延迟队列插件
DelayExchange的本质还是官方的三种交换机，只是添加了延迟功能。因此使用时只需要声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，然后设定delayed属性为true即可。
基于注解方式:
基于java代码的方式：
向这个delay为true的交换机中发送消息，一定要给消息添加一个header：x-delay，值为延迟的时间，单位为毫秒：
c.惰性队列
1) 消息堆积问题
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题。
解决消息堆积有三种种思路：
- 增加更多消费者，提高消费速度
- 在消费者内开启线程池加快消息处理速度
- 扩大队列容积，提高堆积上限
2) 惰性队列
从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。
惰性队列的特征如下：
- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
- 支持数百万条的消息存储
要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues
命令解读：
rabbitmqctl：RabbitMQ的命令行工具set_policy：添加一个策略Lazy：策略名称，可以自定义"^lazy-queue$"：用正则表达式匹配队列的名字'{"queue-mode":"lazy"}'：设置队列模式为lazy模式--apply-to queues：策略的作用对象，是所有的队列
用SpringAMQP声明惰性队列分两种方式：
1.@Bean的方式
2.注解方式：
消息堆积问题的解决方案？
- 1.队列上绑定多个消费者，提高消费速度
- 2.给消费者开启线程池，提高消费速度
- 3.使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息
惰性队列的优点有哪些？
- 1.基于磁盘存储，消息上限高
- 2.没有间歇性的page-out，性能比较稳定
惰性队列的缺点有哪些？
- 1.基于磁盘存储，消息时效性会降低
- 2.性能受限于磁盘的IO