坚持算法的每一天都是新的收获,本期讲解的几道算法是基本的查找算法,大家加油!!!!!
题目:
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0
思路:
由于数组已经排序,因此整个数组是单调递增的,我们可以利用二分法来加速查找的过程。 考虑target在数组出现的次数,我们只需要找到target第一次出现的位置left和第一个大于target的位置right,当target存在的话次数便是right-left+1,从代码中得到更好的理解吧
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int count=0;
int left=0;
int right=nums.length-1;
while(left<=right){
int mid=left+(right-left)/2;//防止溢出
if(nums[mid]>target){
right=mid-1;
}else if(nums[mid]
题目
剑指 Offer 53 - II. 0~n-1中缺失的数字
一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。
示例 1:
输入: [0,1,3] 输出: 2
示例 2:
输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9] 输出: 8
思路:在有序数字中查找最好的方法就是二分法 如果中间值等于本身,返回左边+1,否则令右边赋值中间数减一,二分一直查下去,直接上代码
目录
简单的查找算法
1.剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int left = 0, right = nums.length-1;
while(left<=right){
int mid=left+(right-left)/2;
if(nums[mid]==mid) left=mid+1;
else right=mid-1;
}
return left;
}
}