Gradio：快速搭建AI算法可视化部署【技术侧拆分，由三个部分组成：前端页面 + 后端接口 + AI算法模型推理】

常用的两款AI可视化交互应用比较：

• Gradio

  Gradio的优势在于易用性，代码结构相比Streamlit简单，只需简单定义输入和输出接口即可快速构建简单的交互页面，更轻松部署模型。适合场景相对简单，想要快速部署应用的开发者。便于分享：gradio可以在启动应用时设置share=True参数创建外部分享链接，可以直接在微信中分享给用户使用。

方便调试：gradio可以在jupyter中直接展示页面，更加方便调试。

• Streamlit

  Streamlit的优势在于可扩展性，相比Gradio复杂，完全熟练使用需要一定时间。可以使用Python编写完整的包含前后端的交互式应用。适合场景相对复杂，想要构建丰富多样交互页面的开发者。

Gradio官网链接： https://gradio.app/

1. 安装&基本用法

Python第三方库Gradio快速上手，当前版本V3.27.0

• python版本要求3.7及以上

pip install gradio

#为了更快安装，可以使用清华镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gradio

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安装完直接在IDE上启动快速，