基于Python科研论文绘制学习 - task3

Seaborn

seaborn 在matplotlib 的基础上进行了更高级的封装，能用更少的代码绘制配图。

1、图类型

1. 关系型图
   

2. 数据分布型图
   

3. 分类数据型图
   
   

4. 回归模型分析图
   

2、多子图网格型图

FacetGrid（）

import pandas as pd
import numpy as np
import proplot as pplt
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from proplot import rc

rc["font.family"] = "Times New Roman"
rc["axes.labelsize"] = 15
rc['tick.labelsize'] = 13
df = sns.load_dataset('tips') 
graph = sns.FacetGrid(df, col ='time', hue ='smoker') 
# map the above form facetgrid with some attributes 
graph.map(sns.regplot, "total_bill", "tip").add_legend() 
graph.add_legend() 
plt.show()

PairGrid（）

绘图风格、颜色主题和绘图元素缩放比例

sns.set_style("style_name")  ## 设置绘图风格
sns.set_palette("palette_name")  ## 设置颜色主题
sns.set_context("context_name")  ## 设置绘图元素缩放比例