在日常生活或工作中,我们经常需要使用某度图片来搜索相关的图片资源。然而,如果需要批量获取特定关键字的图片资源,手动一个个下载显然是非常繁琐且耗时的。因此,本文将介绍如何使用Python爬虫技术批量话下载图片:
实现批量下载指定关键词的图片,存放到指定文件夹中:
Python:3.10
编辑器:PyCharm
第三方模块,自行安装:
pip install requests # 网页数据爬取
pip install lxml # 提取网页数据
爬虫使用代理IP的好处有以下几点:
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2、输入账号信息进行注册:
3、这里需要进行实名认证,如果不会的可以看:个人注册实名教程:
4、进入会员中心,点击领取今日免费IP:
5、详细步骤看官方的教程文档:巨量HTTP—免费代理ip套餐领取教程,领取后如下图:
6、点击产品管理》动态代理(包时),可以看到我们刚才领取到的免费IP信息:
7、将自己电脑的IP添加为白名单能获取代理IP,点击授权信息:
8、依次点击修改授权》快速添加》确定
9、添加完成后,点击生成提取链接:
10、设置每次提取的数量,点击生成链接,并复制链接:
11、将复制链接,复制到地址栏就可以看到我们获取到的代理IP了:
import requests # 爬虫必备
import time # 限制爬虫速度
import os # 新建指定存储文件夹
我们右击网页点击插件,可以在network中找到图片链接存储的接口:
接下来只需要去构造参数获取接口中的数据,发送请求即可:
这里我们创建一个get_img_url(keyword)
函数传入关键词,通过添加请求头和params表单构造接口参数,发送请求获取图片链接:
def get_img_url(keyword):
"""发送请求,获取接口中的数据"""
# 接口链接
url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?'
# 请求头模拟浏览器
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}
# 构造网页的params表单
params = {
'tn': 'resultjson_com',
'logid': '6918515619491695441',
'ipn': 'rj',
'ct': '201326592',
'is': '',
'fp': 'result',
'queryWord': f'{keyword}',
'word': f'{keyword}',
'cl': '2',
'lm': '-1',
'ie': 'utf-8',
'oe': 'utf-8',
'adpicid': '',
'st': '-1',
'z': '',
'ic': '',
'hd': '',
'latest': '',
'copyright': '',
's': '',
'se': '',
'tab': '',
'width': '',
'height': '',
'face': '0',
'istype': '2',
'qc': '',
'nc': '1',
'fr': '',
'expermode': '',
'force': '',
'cg': 'girl',
'pn': 1,
'rn': '30',
'gsm': '1e',
}
# 携带请求头和params表达发送请求
response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
# 设置编码格式
response.encoding = 'utf-8'
# 转换为json
json_dict = response.json()
# 定位到30个图片上一层
data_list = json_dict['data']
# 删除列表中最后一个空值
del data_list[-1]
# 用于存储图片链接的列表
img_url_list = []
for i in data_list:
img_url = i['thumbURL']
# 打印一下图片链接
print(img_url)
img_url_list.append(img_url)
# 返回图片列表
return img_url_list
运行结果,控制台打印获取的图片链接:
我们点开一个图片链接查看,的确没问题:
获取到图片链接后我们需要再次发送请求去下载图片,由于请求量一般会很大所以需要用到代理IP。上面我们已经手动获取到了代理IP,下面来看Python如何挂上代理IP发送请求:
1、通过爬虫去获取API接口的里面的代理IP(注意:下面代理URL,看4.2教程换成自己的API链接):
import requests
import time
import random
def get_ip():
url = "这里放你自己的API链接"
while 1:
try:
r = requests.get(url, timeout=10)
except:
continue
ip = r.text.strip()
if '请求过于频繁' in ip:
print('IP请求频繁')
time.sleep(1)
continue
break
proxies = {
'https': '%s' % ip
}
return proxies
if __name__ == '__main__':
proxies = get_ip()
print(proxies)
运行结果,可以看到返回了接口中的代理IP:
2、接下来我们写爬虫代理的时候就可以挂上代理IP去发送请求了,只需要将proxies
当成参数传给requests.get
函数去请求其他网址:
requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
图片链接有了,代理IP也有了,下面我们就可以下载图片。定义一个get_down_img(img_url_list)
函数,传入图片链接列表,然后遍历列表,每下载一个图片切换一次代理,将所有图片下载到指定文件夹:
def get_down_img(img_url_list):
# 在当前路径下生成存储图片的文件夹
os.mkdir("小姐姐")
# 定义图片编号
n = 0
for img_url in img_url_list:
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}
# 调用get_ip函数,获取代理IP
proxies = get_ip()
# 每次发送请求换代理IP,获取图片,防止被封
img_data = requests.get(url=img_url, headers=headers, proxies=proxies).content
# 拼接图片存放地址和名字
img_path = './小姐姐/' + str(n) + '.jpg'
# 将图片写入指定位置
with open(img_path, 'wb') as f:
f.write(img_data)
# 图片编号递增
n = n + 1
主要步骤为明确我们需要获取的关键名,获取指定关键词的图片链接,下载图片到指定位置
if __name__ == '__main__':
# 1. 修改关键词
keyword = '小姐姐'
# 2. 获取指定关键词的图片链接
img_url_list = get_img_url(keyword)
# 3. 下载图片到指定位置
get_down_img(img_url_list)
下面完整代码只需要修改关键词和get_ip()
函数中的代理IP接口链接(注意:看4.2教程换成自己的API链接)
import requests # 爬虫必备
import time # 限制爬虫速度
import os # 新建指定存储文件夹
def get_ip():
"""获取代理IP"""
# (注意:下面代理URL,看4.2教程换成自己的API链接):
url = "这里放你自己代理IP的API链接"
while 1:
try:
r = requests.get(url, timeout=10)
except:
continue
ip = r.text.strip()
if '请求过于频繁' in ip:
print('IP请求频繁')
time.sleep(1)
continue
break
proxies = {
'https': '%s' % ip
}
return proxies
def get_img_url(keyword):
"""发送请求,获取接口中的数据"""
# 接口链接
url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?'
# 请求头模拟浏览器
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}
# 构造网页的params表单
params = {
'tn': 'resultjson_com',
'logid': '6918515619491695441',
'ipn': 'rj',
'ct': '201326592',
'is': '',
'fp': 'result',
'queryWord': f'{keyword}',
'word': f'{keyword}',
'cl': '2',
'lm': '-1',
'ie': 'utf-8',
'oe': 'utf-8',
'adpicid': '',
'st': '-1',
'z': '',
'ic': '',
'hd': '',
'latest': '',
'copyright': '',
's': '',
'se': '',
'tab': '',
'width': '',
'height': '',
'face': '0',
'istype': '2',
'qc': '',
'nc': '1',
'fr': '',
'expermode': '',
'force': '',
'cg': 'girl',
'pn': 1,
'rn': '30',
'gsm': '1e',
}
# 携带请求头和params表达发送请求
response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
# 设置编码格式
response.encoding = 'utf-8'
# 转换为json
json_dict = response.json()
# 定位到30个图片上一层
data_list = json_dict['data']
# 删除列表中最后一个空值
del data_list[-1]
# 用于存储图片链接的列表
img_url_list = []
for i in data_list:
img_url = i['thumbURL']
# 打印一下图片链接
print(img_url)
img_url_list.append(img_url)
# 返回图片列表
return img_url_list
def get_down_img(img_url_list):
# 在当前路径下生成存储图片的文件夹
os.mkdir("小姐姐")
# 定义图片编号
n = 0
for img_url in img_url_list:
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}
# 调用get_ip函数,获取代理IP
proxies = get_ip()
# 每次发送请求换代理IP,获取图片,防止被封
img_data = requests.get(url=img_url, headers=headers, proxies=proxies).content
# 拼接图片存放地址和名字
img_path = './小姐姐/' + str(n) + '.jpg'
# 将图片写入指定位置
with open(img_path, 'wb') as f:
f.write(img_data)
# 图片编号递增
n = n + 1
if __name__ == '__main__':
# 1. 修改关键词
keyword = '小姐姐'
# 2. 获取指定关键词的图片链接
img_url_list = get_img_url(keyword)
# 3. 下载图片到指定位置
get_down_img(img_url_list)
运行结果,生成文件夹,所有图片下载到指定文件夹中:
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这里默认有5个代理池子,单次最高提取50,提取1秒一次;如果单次提取1个,则可以实现1秒提取50次。如果觉得单次50个代理IP还不够的可以增加IP池子。
我算了一下默认的五个池子,1秒可以提取50个代理IP,一天86400秒,也就是说一天可以提取 50x86400=4,320,000个代理IP,好家伙于是博主我果断给自己安排了一个包年套餐,别提有多爽了:
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