hbase学习

HBase中RowKey可以唯一标识一行记录，在HBase中检索数据有以下三种方式：

1. 通过 get 方式，指定 RowKey 获取唯一一条记录
2. 通过 scan 方式，设置 startRow 和 stopRow 参数进行范围匹配
3. 全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录

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对于scan来说，哪些会全表扫描，哪些不会全表扫?

scan可以根据rowkey,cf,column,timestamp,filter来获取方式。在这里优先推荐根据rowkey的方式获取数据，即可以指定startrow和endrow,也可以指定具体的某个行键去获取数据。在源码中也指出了如果具体指定了rowkey，那么会只是扫描那一段的数据。众所周知，hbase底层存储数据是根据rowkey的字典顺序存储数据的，所以如果使用rowkey的方式去查找，scan就可以顺序查找，大大缩短了时间。

    Rather than specifying a single row, an optional startRow  and stopRow may be defined.
        If rows are not specified, the Scanner will iterate over all rows.

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HBase过滤器Filter

HBase中的get、scan都支持过滤器，过滤器在服务端生效，这样可以保证被过滤掉的数据不会被传送到客户端，从而提高了代码运行的效率。
过滤器可以根据列族、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤, 分类：

1、RowFilter

说明：筛选出匹配的所有的行，支持基于行键过滤数据，可以执行精确匹配，子字符串匹配或正则表达式匹配，过滤掉不匹配的数据。

用法：使用BinaryComparator可以筛选出具有某个行键的行，或者通过改变比较运算符来筛选出符合某一条件的多条数据

示例：扫描所有“firstRow”行的数据。

Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("firstRow")));  

2、QualifierFilter

说明：该Filter是一种类似RowFilter的比较过滤器，不同之处是它用来匹配列限定符而不是行健

示例：扫描所有的列名为“name”的列数据。

Filter filter = new QualifierFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("name"));  

3、PrefixFilter

说明：这是RowFilter的一种特例，它基于行健的前缀值进行过滤，它相当于给扫描构造函数Scan(byte[] startRow, byte[] stopRow)，提供了一个停止键，只是你不需要自己计算停止键。

示例：过滤所有“second”前缀的行的数据

Filter filter = new PrefixFilter(Bytes.toBytes("second"));  

4、KeyOnlyFilter

说明：这个Filter只会返回每行的行键+列簇+列，而不返回值，对不需要值的应用场景来说，非常实用，减少了值的传递。

示例：

Filter filter = new KeyOnlyFilter();

5、TimestampsFilter

说明：该过滤器允许针对返回给客户端的时间版本进行更细粒度的控制，使用的时候，可以提供一个返回的时间戳的列表，只有与时间戳匹配的单元才可以返回。当做多行扫描或者是单行检索时，如果需要一个时间区间，可以在Get或Scan对象上使用setTimeRange()方法来实现这一点。

示例：过滤时间戳列表中对应的列数据

List timestamps = new ArrayList();
timestamps.add(1479788961691L);
timestamps.add(1479788676517L);
timestamps.add(1479788812565L);
Filter filter = new TimestampsFilter(timestamps);

6、FirstKeyOnlyFilter

说明：该Filter的作用，是找每一行的第一列数据，找到之后，就会停止扫描。

示例：
Filter filter = new FirstKeyOnlyFilter();

7、ColumnPrefixFilter

说明：该Filter是按照列名的前缀来扫描单元格的，只会返回符合条件的列数据

Filter filter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("pay"));