哈希算法python_哈希算法(Python代码实现)

1.常见的数据查找算法:

众所周知,顺序查找是最简单的查找方式,但要将所有数据遍历一遍所以效率相对较低,对大数据量的査找问题显然不行。二分查找的查找效率虽然非常高但是数据必须有序,而对数据排序通常需要更多的时间,因此只适用于在排好序的数据中找。而深度优先搜索算法、广度优先搜索算法 ,是一种暴力査找法优化算法,同样对大数据量的查找问题效率也不高。哈希算法也是一种查找算法,可以说哈希算法是最快的查找算法。对于查找问题,哈希算法一直是首选算法。

2.算法原理及特点:

1> 简单来说,就是把一些复杂的数据通过某种函数映射关系映射成更加易于査找的方式。每个数据都会映射为独一无二的地址,数据存储时它会存储于这个地址取数据时还会在这个地址取。哈希算法就像一本字典,当需要査词的时候通过目录找到页码,再到对应页码就能找到所需要的内容了。

用书面语解释就是:根据总体数据量预先设置一个数组,使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量得到唯一的返回值。这样就可以利用哈希函数将数据元素映射到数组的某位置并把数据存放在对应位置上。在查找时,通过哈希函数计算该数据应该存储在哪里再到相应的存储位置取出查找的数据。

2> 哈希算法的查找速度与数据多少无关,在没有发生”碰撞”或“溢出”的情况下,只需一次读取。同时该算法的保密性特别好,如果事先不知道哈希函数就无法进行查找从而获得数据。(注意:设计一个好的哈希函数是重中之重,好的哈希函数应该使每个关键字都尽可能地散列到每一个位置中去。面对的第一个问题就是如何设计一个易于计算并且均匀分布所有的键的哈希函数。)

2.常见算法:(除法哈希算法、乘法哈希算法、平方取中法、随机数哈希算法等。)

除法哈希算法:用每一个

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