LinkedBlockingQueue 的使用

注意：（

        使用take()函数，如果队列中没有数据，则线程wait释放CPU，而poll()则不会等待，直接返回null；同样，空间耗尽时offer()函数不会等待，直接返回false，而put()则会wait，因此如果你使用while(true)来获得队列元素，千万别用poll()，CPU会100%的。

）

常用方法：

一、添加元素

1、add 方法：如果队列已满，报java.lang.IllegalStateException: Queue full 错误

2、offer 方法：如果队列已满，程序正常运行，只是不再新增元素

3、put 方法：如果队列已满，阻塞

二、取元素

1、poll 方法：弹出队顶元素，队列为空时返回null

2、peek 方法：返回队列顶元素，但顶元素不弹出，队列为空时返回null

3、take 方法：当队列为空，阻塞

例子：

public class LinkedBlockingQueueTest {
 
	private static LinkedBlockingQueue linkedBlockingQueue;
 
	public static void main(String[] args) {
 
		linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue(20);
		// 1、add 方法:队列已满，报java.lang.IllegalStateException: Queue full 错误
		System.out.println("-----add  方法-----");
		for (int i = 0; i < 5; i++) {
			// linkedBlockingQueue.add(String.valueOf(i));
		}
		System.out.println(linkedBlockingQueue.size());
 
		// 2、offer 方法，队列已满，程序正常运行，只是不再新增元素
		System.out.println("-----offer方法-----");
		for (int i = 0; i < 20; i++) {
			linkedBlockingQueue.offer(String.valueOf(i));
		}
		System.out.println(linkedBlockingQueue.size());
 
		System.out.println("-----poll 方法-----");
		// 3、poll 方法，弹出队顶元素，队列为空时返回null
		for (int i = 0; i < 6; i++) {
			String e = linkedBlockingQueue.poll();
			System.out.println("取出元素：" + e);
		}
 
		System.out.println("-----peek 方法-----");
		// 4、peek 方法，返回队列顶元素，但顶元素不弹出，队列为空时返回null
		for (int i = 0; i < 5; i++) {
			String e = linkedBlockingQueue.peek();
			System.out.println("取出元素：" + e);
		}
 
		System.out.println("-----take 方法-----");
		// 5、take 方法，当队列为空，阻塞
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			String e = null;
			try {
				e = linkedBlockingQueue.take();
			} catch (InterruptedException e1) {
				e1.printStackTrace();
			}
			System.out.println("取出元素：" + e);
		}
 
		System.out.println("-----put  方法-----");
		// 6、put 方法，当队列满时，阻塞
		for (int i = 0; i < 30; i++) {
			try {
				String e = String.valueOf(i);
				linkedBlockingQueue.put(e);
				System.out.println("放入元素：" + e);
			} catch (InterruptedException e1) {
				e1.printStackTrace();
			}
		}
		System.out.println("队列深度：" + linkedBlockingQueue.size());
	}
 
}