【LeetCode-面试经典150题-day14】

 

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19.删除链表的倒数第N个结点

 82.删除排序链表中的重复元素Ⅱ

 61. 旋转链表

 86.分隔链表

 146.LRU缓存

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19.删除链表的倒数第N个结点

题意：

给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。

【输入样例】head = [1,2,3,4,5],n=2

【输出样例】[1,2,3,5]

解题思路：

1. 双指针p和q，初始哈指向头节点；

2. 移动q，直到p和q之间相隔的元素为n

3. 同时移动p和q，直到q指向链表结尾的null

4. p.next = p.next.next

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        ListNode dummyHead = new ListNode(0,head);
        ListNode p = dummyHead;
        ListNode q = head;
        for(int i=0; i< n; i++){
            q = q.next;
        }
        while(q != null){
            q = q.next;
            p = p.next;
        }
        p.next = p.next.next;
        ListNode ans = dummyHead.next;
        return ans;

    }
}

时间： 击败了100.00%

内存： 击败了64.22%

 82.删除排序链表中的重复元素Ⅱ

题意：

给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。

【输入样例】head = [1,1,1,2,3]

【输出样例】[2,3]

解题思路：

1. 定义一个哑节点，指向链表的头节点

2. 指针cur指向哑节点，遍历链表

3. 如果cur.next.val == cur.next.next.val,将cur.next以及后面拥有相同元素x(x=cur.next.val)的节点全部删除；

4. 不断移除重复元素，直到cur.next是空节点或元素值不等于x

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
        if(head == null){
            return head;
        }
        ListNode dummy = new ListNode(0,head);
        ListNode cur = dummy;
        while(cur.next != null && cur.next.next != null){
            if(cur.next.val == cur.next.next.val){
                int x = cur.next.val;
                while(cur.next != null && cur.next.val == x){
                    cur.next = cur.next.next;//不断跳过重复值的数
                }
            }else{
                cur = cur.next;//继续往下遍历
            }
        }
        return dummy.next;//指向head
    }
}

时间： 击败了100.00%

内存： 击败了86.54%

 61. 旋转链表

题意：

给你一个链表的头节点 head ，旋转链表，将链表每个节点向右移动 k 个位置。

【输入样例】head = [1,2,3,4,5],k=2

【输出样例】[4,5,1,2,3]

解题思路：

1. 定义一个哑节点，指向链表的头节点

2. 遍历链表，统计链表的长度，优化移动次数为k%n;

3. 将原始链表形成闭环，并计算count = n-k%n,表示从当前节点开始遍历count次，可以找到尾节点；

4. 不断移动指针，直到count = 0，此时定义一个新节点，指向dummy.next，作为新链表的头节点，dummy.next赋值null实现断链

 

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode rotateRight(ListNode head, int k) {
        if(k == 0 || head==null || head.next == null){
            return head;
        }
        //一次遍历，统计链表的长度n，移动k次相当于移动k%n次；
        int n = 1;
        ListNode dummy = head;
        while(dummy.next !=null){
            dummy = dummy.next;
            ++n;
        }
        int count = n - k % n;
        if(count == n){
            return head;
        }
        dummy.next = head;//形成闭环
        while(count-- > 0){
            dummy = dummy.next;
        }
        ListNode result = dummy.next;
        dummy.next = null;
        return result;

    }
}

时间： 击败了100.00%

内存： 击败了68.97%

 86.分隔链表

题意：

给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。

你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。

【输入样例】head = [1,4,3,2,5,2],x=3

【输出样例】[1,2,2,4,3,5]

解题思路：

1.借助两个链表，一个存储小于x的节点，一个存储大于等于x的节点，之后将两个链表进行拼接即可。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode partition(ListNode head, int x) {
        ListNode minNext = new ListNode(0);
        ListNode minhead = minNext;
        ListNode maxNext = new ListNode(0);
        ListNode maxhead = maxNext;

        while(head!=null){
            if(head.val < x){
                minNext.next = head;
                minNext = minNext.next;
            }else{
                maxNext.next = head;
                maxNext = maxNext.next;
            }
            head = head.next;
        }
        maxNext.next = null;
        minNext.next = maxhead.next;
        return minhead.next;
    }
}

时间： 击败了100.00%

内存： 击败了20.49%

 146.LRU缓存

题意：

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类：

• LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
• int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
• void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

【输入样例】

["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]

【输出样例】

[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

解题思路：哈希表+双向链表

1. 双向链表按照被使用的顺序存储键值对，最靠近头部的键值对是最近使用的，最靠近尾部的键值对是最久未使用的。

2. 哈希表缓存数据的键，映射到其在双向链表中的位置

3. 使用哈希表进行定位，找出缓存项在双向链表中的位置，并将其移动到双向链表的头部，如果key不存着哈希表中，则返回-1或者在链表的头部新建一个节点。

public class LRUCache {
    private Map cache = new HashMap();
    private int size;
    private int capacity;
    private DLinkedNode head,tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.size = 0;
        this.capacity = capacity;
        head = new DLinkedNode();
        tail = new DLinkedNode();
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }
    
    public int get(int key) {
        DLinkedNode node = cache.get(key);
        if(node == null){
            //链表中不存在此值
            return -1;
        }
        //存在，将其移动到双向链表的头部
        moveToHead(node);
        return node.value;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        DLinkedNode node = cache.get(key);
        if(node == null){
            //如果key不存着，要创建一个新节点
            //需要判断插入之后长度是否会超过容量
            DLinkedNode newNode = new DLinkedNode(key,value);
            cache.put(key,newNode);
            addToHead(newNode);
            ++size;//每加进来一个元素，size++
            if(size > capacity){
                //删除尾部节点和哈希表中的对应项
                DLinkedNode tail = removeTail();
                cache.remove(tail.key);
                --size;
            }
        }else{
            //key存在，哈希表定位，修改value，移到头部
            node.value = value;
            moveToHead(node);
        }
    }

    private void addToHead(DLinkedNode node){
        //添加到双向链表头部
        node.prev = head;
        node.next = head.next;
        head.next.prev = node;
        head.next = node;
    }

    private void removeNode(DLinkedNode node){
        //从当前位置移走
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }

    private void moveToHead(DLinkedNode node){
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    private DLinkedNode removeTail(){
        DLinkedNode node = tail.prev;
        removeNode(node);
        return node;
    }
}


class DLinkedNode{
    int key;
    int value;
    DLinkedNode prev;
    DLinkedNode next;
    public DLinkedNode(){}
    public DLinkedNode(int key, int value){
        this.key = key;
        this.value = value;
    }
}
/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */

时间： 击败了23.27%

内存： 击败了97.38%