如何理解P值？

为了更好地理解p值、显著性水平、置信水平的概念，先看一个例子：

小明和小红聚餐时打赌，小明说 下一把骰子掷出的数值一定大于1，谁输了谁买单。小红盘算着要不要和小明打赌：

原假设H0：值=1；备择假设H1：值>1。

p值：已知骰子6个值出现的概率都是1/6，也就是原假设成立的概率是1/6≈16.7%。

这个p值=16.7% 既是原假设成立的概率，也是小红犯弃真错误 猜错的概率。所以原假设成立的概率和犯弃真错误的概率都是p值的定义，虽然提法不同，但表达的是一个意思。

如果小红是风险保守型，希望自己赢的概率大一点，也就是置信水平（1-α）等于90%，显著性水平α=10%，那这个p值的概率就太大了，比预想alpha的大，可能就不打这个赌了；如果小红是进取型，想搏一搏单车变摩托，赢率有个80%也不错，也就是置信水平（1-α）等于80%，显著性水平α=20%，那p值小于α，猜错的概率比预想得低，可以进行打赌。

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p值的定义：p值是原假设H0成立的概率，也是极端结果出现的概率。也称为犯弃真错误的概率，犯一类错误的概率。

p值大小说明什么：p值很小，说明原假设H0成立的概率很小，则可以拒绝原假设；p值如果比较大，说明原假设H0发生的概率则比较大，则不能拒绝原假设。

p值存在的意义：p值的目标是推翻原假设，描述的是原假设成立的概率；如果计算出来的结果极其小，根据小概率原理，我们有理由拒绝原假设。

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α的概念：α（alpha）叫弃真错误（一类错误）的概率，本来H0是正确的，却被否定了的概率（如果这个概率极小，那可以默认H0不会发生了）；也叫显著性水平，值定得越小，要求的精度越高。

α起到的作用：α（alpha）相当于一个阈值。需要事先设定，可以理解为是预想的值，一般取0.05或0.01。

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p值&显著性水平α：p值与α进行比较，p值小于阈值，说明H0发生的概率很小，比预想的要小，可以拒绝H0；p值大于阈值，则说明H0成立的概率比预想的要大，则不能拒绝H0。