- GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2(HLS)
此星光明
GEE数据集专栏sentinel遥感影像gee数据集nasaHLS-2
简介统一大地遥感卫星哨兵-2(HLS)项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率(SR)和大气层顶部亮度(TOA)数据。陆地成像仪(OLI)安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上,而多光谱仪(MSI)则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量,可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
- Gemma 3 发布:最强单 GPU/TPU 可运行模型,性能超 Llama-405B!
新加坡内哥谈技术
人工智能自然语言处理语言模型深度学习copilotllama
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/GoogleDeepMind再次掀起AI界的狂潮,正式推出Gemma3——一款轻量级但性
- Java常用API:String与ArrayList的设计哲学与实践应用
shy2005_5_31
Java全栈开发学习java开发语言java-eeintellij-idea
在Java编程中,API(应用程序编程接口)是开发者最强大的工具之一。它们封装了复杂的底层逻辑,提供了简洁的调用方式。本文将聚焦Java中两个最常用的API——String和ArrayList,从底层原理到实际应用,结合深度思考,探讨它们的设计哲学与使用技巧。一、String:不可变性的艺术1.String的核心特性String类在Java中代表字符串,其核心特性是不可变性。这意味着一旦一个Str
- 三分钟掌握音视频信息查询 | 在 Rust 中优雅地集成 FFmpeg
Yeauty
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前言在音视频处理领域,开发者常常需要获取媒体文件的详细信息,如时长、格式、元数据,以及音视频流的编码参数等。这些信息对于媒体管理、转码调度、播放控制等场景至关重要。然而,直接使用FFmpeg命令行工具或其原生API存在以下挑战:命令行工具的复杂性:FFmpeg的命令行参数众多且复杂,使用不当可能导致错误。例如,处理包含空格的文件名时,需要特别注意正确的转义和引用方式,否则可能导致无法识别文件名的问
- 智商测试原理全解析:从心理学到统计学,一文读懂(包含数据接口
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职场发展职场和发展求职招聘单一职责原则
智力测验(IntelligenceTest)是有关人的普通心智功能的各种测验的总称,又称普通能力测验。编制这类测验的目的是为了综合评定人的智力水平。早期编制的智力测验多采取个人测验的形式,这是单独评估心智功能的最好方法。国际上常用的个人智力测验主要有两种:斯坦福-比奈智力量表和韦克斯勒智力量表。现在常用测验包括:比奈-西蒙智力量表、韦克斯勒智力量表、斯坦福一比奈智力量表、瑞文标准智力测验、军队甲种
- 独立开发者 5 个月,月收入赶超北京工资,我的一点心得
秦少卫
开源编辑器
大家好,我是一名开源项目作者,也是一名独立开发者,今年5月份我从北京离职,回到老家河北,开始了自己的独立开发之路,最近几个月的收入慢慢赶超了北京的工资,自己心态上也有很大的变化,把自己的一点心得分享出来,希望一起交流,也给准备踏上独立开发的朋友一点点参考。目前主要的盈利模式是为其他研发团队提供可二次开发的在线图片编辑器源码,省去基础功能的研发成本,附带提供定制功能开发,目标就是帮助企业快速搭建在线
- 华为又一重拳!迄今为止最强5G基带芯片、全球最快CPE正式发布!
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华为目前已经获得30个5G商用合同,已经出货超过25000个5G基站。就在刚刚,华为推出了业界首款5G基站核心芯片天罡芯片,5G多模终端芯片Balong5000(巴龙5000)以及基于该芯片的首款5G商用终端5GCPEPro。华为:让5G基站更简单据悉,天罡芯片支持200M频宽频带,可以让全球90%的站点在不改造市电的情况下实现5G,预计可以把5G基站重量减少一半。华为常务董事、运营BG总裁丁耘透
- 网站安全科普:守护你的数字家园
网络安全
在互联网时代,网站已成为我们生活和工作的重要组成部分。然而,网站安全问题也日益突出,数据泄露、网络攻击等事件频发,给个人和企业带来巨大损失。本文将为您科普网站安全知识,帮助您守护数字家园。一、网站安全威胁无处不在数据泄露:网站数据库被黑客攻破,用户个人信息、财务数据等敏感信息被窃取。恶意软件:网站被植入恶意代码,用户访问时会被感染病毒、木马等,导致设备损坏或信息泄露。网络钓鱼:假冒正规网站,诱导用
- 非科班通过几个月的培训入行人工智能现实吗?
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首先得看非科班指的是什么。倘若是文科生想入行人工智能,不是我泼冷水,仅凭几个月的培训那我个人感觉是有点悬的,这么短的时间可能只够你知道人工智能是什么;但如果是理工科学生并且对人工智能有初步了解的话,特别是如果再稍微会一点点编程,那就完全别当另论了,找对路子,找对方法,还是有可能的。现在市场上很多培训班挂着羊头卖狗肉,打着人工智能的旗号而实际上教你个Python了事,专门欺负外行人,我当初就曾经亲身
- 英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片性能及应用场景
算力资源比较多
英伟达算力大模型人工智能语言模型gpu算力推荐算法
英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片在性能和应用场景上均有着显著的提升和广泛的应用。以下是对其详细性能及应用场景的归纳:性能特点晶体管数量:Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管。这一庞大的数量确保了芯片具有极高的计算能力和复杂性,使其成为目前市场上最强大的AI芯片之一。制程工艺:采用台积电4纳米(4nm)工艺制造。这种先进的制程技术不仅提高了芯片的集成度,还降低了功耗
- 【摘抄】领导力21法则-约翰·C·马克斯韦尔
在岁月中慢慢成长
随笔团队人才领导力项目管理
1.盖子法则领导能力决定一个人办事的成效水平-你想爬得越高,就越需要领导力;你想发挥更大的影响,就需要更大的影响力。-个人和团体的成效与领导力的强弱成正比。-领导能力常常是一个人及团体办事成效的盖子。2.影响力法则衡量一个人的领导力,全看他所发出的影响力-头衔唯一能买到的是一点点时间使得你有机会增加自己的影响力,或者,毁掉它。-要成为一个领袖,不仅自己必须在前面带头走,而且还得有人愿意跟随身后。-
- Claude 3.7 全解析:AI 代码助手的巅峰之作?
ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最近AI领域的新模型层出不穷,Claude3.7的发布无疑是最受瞩目的事件之一。从Claude3.5的成功,到如今对抗OpenAIO3Mini和DeepSeekR1的挑战,这款新一代AI是否真的能超越前辈,成为最强的AI代码助手?在深入研究和亲身体验后,这篇文章将完整解析Claude3.7的新特性、性能表现
- ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(51)-系统升级
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测试javascript游戏ViewUI
系统很久没有更新内容了,期待已久的更新在今天发布了,最近花了2个月的时间每天一点点,从原有系统MVC4+EF5+UNITY2.X+Quartz2.0+easyui1.3.4无缝接入MVC5+EF6+Unity4.x+Quartz2.3+easyui1.4.3.并以easyui1.4.3的gray皮肤为基础,升级10个扁平化皮肤皮肤查看地址更新的主要目的:新的MVC5特性和更好的性能记录一下升级过程
- AI双轨革命:DeepSeek与Manus
人工智能aigc
DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品,它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异,但并非直接竞争关系,而是形成互补。一、技术架构与核心能力DeepSeek:知识型“最强大脑”技术架构:基于混合专家模型(MoE),参数规模达6710亿,专注于语言模型的极致优化,擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。核心优势:语言理解与生成:中文知识问答正确率达64.1%,在学术论文
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- Spring @Around 注解
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面试学习路线阿里巴巴springjava后端
@Around是SpringAOP(面向切面编程)中的一个注解,它用于定义一个环绕通知(AroundAdvice)。环绕通知是AOP中最强大的一种通知类型,因为它能够在方法执行之前和之后都执行自定义的逻辑,并且可以控制方法是否继续执行或改变其返回值。@Around注解的基本用法要使用@Around注解,你需要先定义一个切面(Aspect),然后在该切面中使用@Around注解来标注一个方法,该方法
- 600条最强 Linux 命令总结(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
网安导师小李
程序员编程网络安全linux运维服务器学习web安全pythonjava
一、基本命令uname-m显示机器的处理器架构uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作系统信息arch显示机器的处理器架构uname-m显示机器的处理器架构uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部
- 【LLM】从零开始实现 LLaMA3
FOUR_A
LLM人工智能机器学习大模型llama算法
分词器在这里,我们不会实现一个BPE分词器(但AndrejKarpathy有一个非常简洁的实现)。BPE(BytePairEncoding,字节对编码)是一种数据压缩算法,也被用于自然语言处理中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元(tokens),从而有效地表示文本中的词汇。在自然语言处理中的BPE分词器的工作原理如下:初始化:首先,将所有词汇表中的单词分解为单个字符或符号。例
- 数据分享|1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)
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GIS数据未分类(气象等等)arcgis
缺乏长期高精度的地表观测给我国水文气象研究带来了很大的不确定性。本数据基于陆面水文模式(VICv4.2.d,VariableInfiltrationCapacitymodel)模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)。大气驱动场(降水、温度和风速)来自基于中国2400多个站点观测资料插值而成的0.25°×0.25°逐日气象数据集(CN05.
- 一战数一130的一点点小经验
1919momo
考研
整个过程:3-6月过基础,7-9月强化,9月底开真题,10月底写模拟卷,一天一张或者累了两天一张加复盘真题,考前看不下去了就多多睡觉。前期坐不住,投入不了,早起困难还有很多杂七杂八的事情处理所以学的稀稀拉拉的。。。但是张宇基础30讲真的很好!(前期经常听了课还是不会做很正常!我还有做一页全错的)高数基础这个各有神通了,我看的也很杂,章鱼老师高数讲课有点点啰嗦,我老爱走神哈哈哈所以一般去b站找点不熟
- 【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达
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效率技巧栏矩阵线性代数Latex数学高等数学学习python
为了能够更好地写数学讲义【费曼学习法,故学习Latex的记录】文章目录如何插入公式基础格式:基础符号上标理解:“^”下标:“_”根式分式①简单分式②多层分式多层分式的第二种写法(斜着的除法写法):函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限①一般极限②左右极限复杂极限练习求和和求积①求和②求积矩阵表示①无括号矩阵②圆括号矩阵③中括号矩阵④大括号⑤单竖线⑥双竖线分段函数(分类讨论需要)集合语言关
- Android面试题之Kotlin Flow的collect和collectLatest有什么区别?
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kotlinandroidkotlin开发语言面试
本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点在Kotlin协程库中,collect和collectLatest是用于收集流数据的两种不同操作。理解它们的区别,将有助于确保在处理流数据时的效率和行为符合预期。1.基本定义collect:是一个挂起函数,用于启动流的收集过程。收集过程会逐个处理每个发射的值,并从上游流向下游执行相
- Claude更新王炸功能:一键生成、评估、优化提示词!
AI信息Gap
人工智能chatgptgptaiOpenAI
要想挖掘一座金矿,你得先学会使用铲子。类似地,要想让LLM模型或生成式AI工具更好的为你服务,你得先学会“写提示词”。提示词就是敲开AI大门的那把钥匙,相同的任务目标,不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程,我已经写了很多,感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。当前生成式AI最强大的能力是什么?生成。既然是这样,那么为什么不让AI自己根据我们的任务需
- 【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算
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Python语言浮点数decimal
浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中,浮点数并不能准确地表示十进制。并且,即便是最简单的数学运算,也会带来不可控制的后果。因为,在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面,小数是不精确的,例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182,所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候,实际上小数点后第三位是4,所以四舍五入,因此结果为1.11。这种说法,对了一半。
- Linux grep 命令到底有多强?90% 的人只会用最简单的用法!
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前言:别再傻傻地翻文件了!grep让你效率翻倍!你有没有遇到过这种情况?日志文件太大,想找某个关键字,翻得眼花缭乱?代码里某个变量到底在哪改的,找半天都没找到?成百上千个文件里,想找某个特定的内容,手动翻找效率太低?如果你还在一行行地Ctrl+F查找内容,那你真的该认识一下Linux里最强大的查找工具——grep!它不仅能帮你快速定位关键内容,还能支持正则匹配、多文件查找、高亮显示,让你在海量数据
- 【AI大模型应用开发】从CoT到ToT,再到ReAct,提升大模型推理能力的方式探索(含代码)
同学小张
大模型人工智能AIGC笔记思维链思维树ReActgpt
大家好,我是同学小张,持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,共同学习和进步。今天我们主要学习下当下提高大模型推理能力的几个主要技术,从CoT(ChainofThought)到TOT(TreeofThought),再到ReAct。从概念到实现代码框架,一点点去理解这些思想背后的原理。文章目录1.CoT(ChainofThought,思维链)1.1基本使用1.2
- DeepSeek保姆级教程!零基础玩转「最强开源模型」,手把手教你成为AI高手(附实战代码+资源包)
小蛋6g
java人工智能
“2024年AI圈杀出一匹黑马——国产大模型DeepSeek!无需高端显卡,本地3步部署,小白也能玩转智能对话、代码生成!本文从原理到实战,带你解锁DeepSeek-R1-Lite-Preview,文末免费领取模型权重+调参秘籍!”---一、DeepSeek凭什么火?揭秘国产大模型的1.1开源界的“性价比之王”-低门槛部署:仅需8GB内存+普通CPU即可运行,学生党宿舍电脑也能跑-性能对标国际:在
- kokoro 82M参数的声音模型kokoro-onnx,支持中文
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kokoro大约是官网:github.comonnx推理官网:GitHub-thewh1teagle/kokoro-onnx:TTSwithkokoroandonnxruntime可以参考这个文档使用:Kokoro-82M实战:最强TTS开源模型Windows本地极简部署完全攻略_kokorotts本地部署-CSDN博客实践下来英文不错,中文还欠缺些。kokoro82M参数的声音模型介绍❤️Kok
- Claude 3.7 Sona 的崛起
开发者每周简报
人工智能claudesonet
昨天,Anthropic终于发布了万众期待的AI模型——Claude3.7Sona,这款AI让程序员们又惊又喜。发布公告在网络上引发热议,视频下的置顶评论幽默地表达了大家的期待:“大家一直在等这个视频!”一位以风趣且深刻见解著称的AI评测者承认,他已经花费了数百万个token进行测试。他的评价?“Claude3.7真的猛,完全不一样,绝对封神,毫无夸张,真的真的。”这一版本超越了前代产品,提升了代
- 三分钟!快速了解 DeepSeek-VL视觉语言大模型!
安意诚Matrix
机器学习笔记人工智能transformer
两张图三分钟代码和文档介绍详见GitHub:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL/tree/main/deepseek_vl下面用两张图三分钟,介绍一下DeepSeek-VL。模型结构这张图展示了DeepSeek-MoE模型处理视觉输入并生成语言输出的流程,具体如下:图像预处理:右下角的实际图像(有南瓜等装饰的场景图)首先通过“DynamicTili
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla