寒暄_HX
寒暄_HX

2.11.4MatPlotlib

总目录：https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9

Python - 子目录：https://www.jianshu.com/p/50b432cb9460

MatPlotlib能干啥

Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python.

这个是官网的原文，说成大白话就是用来画图表的。
但是这样的图表是交互起来比较麻烦，我更推荐用echarts组件来做交互式图表。

安装

python -m pip install matplotlib

或者anaconda本身集成着matplotlib。

基础用法

第一张图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x+1
#线性表
plt.plot(x,y)
plt.show()
线性表

第一次升级

现在我们有了第一张表，上面有一组数据。那么如何让两组数据展示出来呢。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x+1
y1 = x**2
#只需要在这里再写一组数据即可。
plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y1)
plt.show()
线性表

第二次升级

那么，怎么让这两组数据同时都显示呢

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x+1
y1 = x**2

#启动一个窗口
plt.figure()
plt.plot(x,y)

#启动另一个窗口  窗口号为3，长为8，宽为5
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y1)
plt.show()
figure

1

2

能明显感觉出来，他们的长宽，大小都不同。

第三次升级

同时我们也可以对线的样式进行自定义。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x+1
y1 = x**2

plt.plot(x,y)

# color 表示线颜色  linewidth 表示线粗  linestyle 表示线的样式
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.show()
样式

坐标轴

我们先简单修改一下坐标轴的范围与坐标轴的标题。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,10)
y1 = x**2

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

#设置x轴 y轴范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,4))

#设置x轴 y轴标题
plt.xlabel('i am x')
plt.ylabel('i am y')

plt.show()
坐标轴

有时候我们的小标不是很符合我们的观测理念，那么可不可以对坐标轴上的小标进行精确定位呢。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,10)
y1 = x**2

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

#设置x轴 y轴范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,4))

#设置x轴 y轴标题
plt.xlabel('i am x')
plt.ylabel('i am y')

# 自定义x轴 y轴 小标
# 指定一个范围，还有小标的个数
new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)

# 同时可以指定两个列表，来改变小标
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],
           ['really bad','bad','normal','good','really good'])

plt.show()
小标

同时也可以改变一下文字的字体。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,10)
y1 = x**2

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

#设置x轴 y轴范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,4))

#设置x轴 y轴标题
plt.xlabel('i am x')
plt.ylabel('i am y')

# 自定义x轴 y轴 小标
# 指定一个范围，还有小标的个数
new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)

# 同时可以指定两个列表，来改变小标
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],
           ['really bad','bad','normal','good','really good'])

plt.show()
斜体

还有边框的样式与网格

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,10)
y1 = x**2

# color 表示线颜色  linewidth 表示线粗  linestyle 表示线的样式
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

#设置x轴 y轴范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,4))

#设置x轴 y轴标题
plt.xlabel('i am x')
plt.ylabel('i am y')

# 自定义x轴 y轴 小标
new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)

plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],
           [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$'])

#设置网格 三个参数的作用不在说明
plt.grid( color = 'black',linestyle='-.',linewidth = 2)


#设置边框
ax = plt.gca()  #获取边框

#设置边框的有无
ax.spines['right'].set_color('none')

#设置边框的颜色
ax.spines['top'].set_color('red')

plt.show()
边框与网格

同时还可以设置x轴与y轴的位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,10)
y1 = x**2

# color 表示线颜色  linewidth 表示线粗  linestyle 表示线的样式
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

#设置x轴 y轴范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,4))

#设置x轴 y轴标题
plt.xlabel('i am x')
plt.ylabel('i am y')

# 自定义x轴 y轴 小标
new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)

plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],
           [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$'])

#设置边框
ax = plt.gca()  #获取边框
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

#移动坐标轴
#先绑定坐标轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

#然后设置他的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))


plt.show()
移动位置

图例与标注

既然有图了，如果线多起来的话，就需要对不同的线进行表明，这就有了图例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,10)
y = x*2+1
y1 = x**2

l1, = plt.plot(x,y)
l2, = plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['x*2+1','x**2'],loc='best')

plt.show()
图例

同时，还需要对图表中，某些特殊的时刻添加注解，来增强表的可阅读性。
既然要添加注解，那么肯定要把这个点用特殊的形式标注出来：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,10)
y = x*2+1
y1 = x**2

l1, = plt.plot(x,y)
plt.legend(handles=[l1,],labels=['x*2+1',],loc='best')

#标注出这个点
x0 = 1
y0 = 2*x0 + 1
#本质是用散点图标注出来
plt.scatter(x0,y0,s=50,color='b')
#这条垂足可做可不做
plt.plot([x0,x0],[y0,-3],'k--',lw=2)

#添加注解
plt.annotate(r'$2x+1=%s$'%y0,xy=(x0,y0),xycoords='data',xytext=(+30,-30),textcoords='offset points',
             fontsize = 16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'))
#第一个参数是需要显示的文本。
#第二个参数是要注解的坐标
#第三个参数是注解文本的属性
#第四个参数是注解文本的坐标
#第五个参数是注解文本的坐标属性
#第六个参数是注解文本的文本大小
#第七个参数是注解文本的箭头样式，如下表。与弯曲的幅度。

#注解2
plt.text(-3.7,3,r"$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$",fontdict={'size':10,'color':'red'})

plt.show()
标注
箭头的样式 属性
'-' None
'->' head_length=0.4,head_width=0.2
'-[' widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None
'丨-丨' widthA=1.0,widthB=1.0
'-丨>' head_length=0.4,head_width=0.2
'<-' head_length=0.4,head_width=0.2
'<->' head_length=0.4,head_width=0.2
'<丨-' head_length=0.4,head_width=0.2
'<丨-丨>' head_length=0.4,head_width=0.2
'fancy' head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4
'simple' head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2
'wedge' tail_width=0.3,shrink_factor=0.5

但是我们看到，我们的红色注解遮挡住了坐标轴，那么该怎么处理呢

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,10)
y = x*2+1
y1 = x**2

l1, = plt.plot(x,y)
# l2, = plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.legend(handles=[l1,],labels=['x*2+1',],loc='best')

#标注出这个点
x0 = 1
y0 = 2*x0 + 1
#本质是用散点图标注出来
plt.scatter(x0,y0,s=50,color='b')
#这条垂足可做可不做
plt.plot([x0,x0],[y0,-3],'k--',lw=2)

#添加注解
plt.annotate(r'$2x+1=%s$'%y0,xy=(x0,y0),xycoords='data',xytext=(+30,-30),textcoords='offset points',
             fontsize = 16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'))

#注解2
plt.text(-3.7,3,r"$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$",fontdict={'size':16,'color':'red'})

#先获取坐标
ax = plt.gca()

for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    label.set_bbox(dict(facecolor='white',edgecolor='None',alpha=0.7))
    #把可见度设置成了70%,既边框的透明度为70%

plt.show()
可见度

其他图表

散点图

生成一个标准正态分布散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024

#在x轴 y轴 生成标准正态
X = np.random.normal(0,1,n)
Y = np.random.normal(0,1,n)

#颜色
T = np.arctan2(Y,X)

plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5)

plt.xlim(-1.5,1.5)
plt.ylim(-1.5,1.5)

plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.show()
散点图

柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 12
X = np.arange(n)
Y1 = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)

#柱状图
plt.bar(X,+Y1,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')
plt.bar(X,-Y2,facecolor='#ff9999',edgecolor='white')

#设置上面的数值
for x,y in zip(X,Y1):
    plt.text(x+0.05,y+0.05,'%.2f'%y,ha='center',va='bottom')

for x,y in zip(X,-Y2):
    plt.text(x-0.05,y-0.05,'%.2f'%y,ha='center',va='top')

plt.xlim(-.5,n)
plt.ylim(-1.25,1.25)

plt.xticks(())
plt.yticks(())

plt.show()
柱状图

等高线图

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *

n = 256
x = linspace(-3, 3, n)
y = linspace(-3, 3, n)
X, Y = meshgrid(x, y)
Z = (1 - X / 2 + X ** 5 + Y ** 3) * exp(-X ** 2 - Y ** 2)
# 等高线填充
plt.contourf(X, Y, Z, 8, alpha=0.75, cmap=plt.cm.hot)
# 添加等高线
C = plt.contour(X, Y, Z, 8, colors='black', linewidths=0.3)
# 添加label
plt.clabel(C, inline='True', fontsize=10)

plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.show()
等高线

3D表

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#绘制3D表需要这个库
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

#先弄一个画板
fig = plt.figure()
#在这个画板上声明一个3D
ax = Axes3D(fig)

#生成X轴，Y轴，Z轴
X = np.arange(-4,4,0.25)
Y = np.arange(-4,4,0.25)
X,Y = np.meshgrid(X,Y)

R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

#画表
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
#渐近线
ax.contourf(X,Y,Z,zdir='x',offset=-2,cmap='rainbow')
ax.set_zlim(-2,2)

plt.show()
3D

其他补充点

多合一显示

subplot 这个函数，第一个参数表示有几行，第二个参数表示有几列，第三个参数表示当前图表位置。
2,2,1表示 有2*2个区域 这个表在第一个位置。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(2,2,2)
plt.plot([0,1],[0,2])

plt.subplot(2,2,3)
plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(2,2,4)
plt.plot([0,1],[0,4])

plt.show()
图表

如果还是不理解他的分割机制，可以看一下下面这个图。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

plt.subplot(2,1,1)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(2,3,4)
plt.plot([0,1],[0,2])

plt.subplot(2,3,5)
plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(2,3,6)
plt.plot([0,1],[0,4])

plt.show()

首先，我们把画板分成了2*3--六份，其中第一个图表肯定在第一行，他这一行只有1列，因为第一行已经满了，接着第二个图表在第二行，他这一行有3列，他在整个图表的第四个位置，也就是第二个图表的第一个位置，以此类推。

图表

理解的话，在理解一下下面这个。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

plt.subplot(3,2,1)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(3,2,3)
plt.plot([0,1],[0,2])

plt.subplot(3,2,5)
plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(1,2,2)
plt.plot([0,1],[0,4])

plt.show()
图表

分格显示

分格显示是对多合一的补充，或者说是具体实现。

import matplotlib.pyplot as plt

#方法1
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)
ax1.plot([1,2],[1,2])
ax1.set_title('ax1_title')
ax2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,)
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,2),rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3,3),(2,0))
ax5 = plt.subplot2grid((3,3),(2,1))

#方法2
import matplotlib.gridspec as gridspec

gs = gridspec.GridSpec(3,3)
ax1 = plt.subplot(gs[0,:])
ax2 = plt.subplot(gs[1,:2])
ax3 = plt.subplot(gs[1:,2])
ax4 = plt.subplot(gs[-1,0])
ax5 = plt.subplot(gs[-1,-2])


plt.show()
图表

图中图

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [1,3,4,2,5,8,6]

left,bottom,width,height = 0.1,0.1,0.8,0.8

ax1 = fig.add_axes([left,bottom,width,height])
ax1.plot(x,y,'r')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_xlabel('y')
ax1.set_title('title')


#两种嵌入的方式

#第一种，指定位置嵌入
left,bottom,width,height = 0.2,0.6,0.25,0.25

ax2 = fig.add_axes([left,bottom,width,height])
ax2.plot(y,x,'b')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('title inside 1')

#另一种指定方式嵌入
plt.axes([0.6,0.2,0.25,0.25])
plt.plot(y[::-1],x,'g')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('title inside 2')

plt.show()
图表

次坐标轴

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0,10,0.1)
y1 = 0.05*x**2
y2 = -1*y1

fig,ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x,y1,'g-')
ax2.plot(x,y2,'b--')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1',color='g')
ax2.set_ylabel('Y2',color='b')

plt.show()
图表

你可能感兴趣的:(2.11.4MatPlotlib)

  • 2.11.4MatPlotlib 寒暄_HX
    总目录：https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Python-子目录：https://www.jianshu.com/p/50b432cb9460MatPlotlib能干啥Matplotlibisacomprehensivelibraryforcreatingstatic,animated,andinteractivevisualizationsinPython
  • VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite iwindyforest vmwaremac os10.10workstationplayer
    最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统， 安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下， MacOS X 10.9以下的文章， 只能提供大概的思路， 但是实际安装起来由于版本问题， 走了不少弯路， 所以我尝试写以下总结， 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。     写在前面的话： 其实安装好后发现， 由于我的th
  • 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑？ deathwknight JavaScriptjava框架
    本人从学习Java开发到现在已有10年整，从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟，成长为只会java和javascript语言的老菜鸟（个人邮箱：[email protected]） 一路走来，跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间，瞎搞一个小东西（基于模型驱动的B/S在线开发平台，非MVC框架、非代码生成）。希望与大家一起分享，同时有许些疑虑，希望有人可以交流下 平台
  • 如何把maven项目转成web项目 Kai_Ge mavenMyEclipse
    创建Web工程，使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
  • 主管？？？ Array_06 工作
    转载：http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html 很久以前跟同事参加的培训，同事整理得很详细，必须得转！ 前段时间，公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来，虽然内容较多，因对老师三天来的课程内容深有感触，故借着整理学习心得的机会，将三天来的培训课程做了一个
  • python内置函数大全 2002wmj python
    最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
  • JSP页面通过JQUERY合并行 357029540 JavaScriptjquery
    在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况，如图所示 如果对于会的同学可能很简单，但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的，提供一下用JQUERY实现的参考代码 function mergeCell(){         var trs = $("#table tr"); &nb
  • Java基础 冰天百华 java基础
    学习函数式编程 package base; import java.text.DecimalFormat; public class Main { public static void main(String[] args) { // Integer a = 4; // Double aa = (double)a / 100000; // Decimal
  • unix时间戳相互转换 adminjun 转换unix时间戳
    如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)？ Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000) getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
  • 作为一个合格程序员该做的事 aijuans 程序员
    作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志，把自己今天完成了什么事情，遇见了什么问题都记录下来，日后翻看好处多多 2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来，并按照优先级排列，第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作 3、考虑自己一天工作中失误的地方，并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧，最重
  • 由html5视频播放引发的总结 ayaoxinchao html5视频video
    前言   项目中存在视频播放的功能，前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备，必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解，不了解不知道，水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识，说起来很惭愧。   视频结构   本该直接介绍html5的<video>的，但鉴于本人对视频
  • 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat bewithme httpclient
         如果你构建了一个https协议的站点，而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发，那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误   javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
  • Jedis连接池的入门级使用 bijian1013 redisredis数据库jedis
    Jedis连接池操作步骤如下：         a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取；         b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool；         c.如果Jedis在使用过程中出错，则也需要还给JedisPool； packag
  • 变与不变 bingyingao 不变变亲情永恒
    变与不变    周末骑车转到了五年前租住的小区，曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在，    各种店铺都换了好几茬，这些是变的。    三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。    三年前还运行的好好的一家公司，今天也已经不复存在。    一座座高楼拔地而起，
  • 【Scala十】Scala核心四：集合框架之List bit1129 scala
    Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合，它提供的转换操作，很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数，因此，有必要对Scala的集合进行详细的了解   1. 泛型集合都是协变的，对于List而言，如果B是A的子类，那么List[B]也是List[A]的子类，即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量   2. 给变量赋值(注意val关键字，a，b
  • Nested Functions in C bookjovi cclosure
      Nested Functions 又称closure，属于functional language中的概念，一直以为C中是不支持closure的，现在看来我错了，不过C标准中是不支持的，而GCC支持。   既然GCC支持了closure，那么 lexical scoping自然也支持了，同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
  • Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap BrokenDreams Collections
            总结这个类之前，首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种：强引用、软引用、弱引用和虚引用。         强引用：就是常见的代码中的引用，如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 解释器（Interpreter）模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象 * * 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值 * 多
  • After Effects操作&快捷键 cherishLC After Effects
    1、快捷键官方文档 中文版：https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html 英文版：https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html 2、常用快捷键
  • Maven 常用命令 crabdave maven
    Maven 常用命令   mvn archetype:generate mvn install mvn clean mvn clean complie mvn clean test mvn clean install mvn clean package mvn test mvn package mvn site   mvn dependency:res
  • shell bad substitution daizj shell脚本
    #!/bin/sh /data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
  • Java SE 第二讲（原生数据类型 Primitive Data Type） dcj3sjt126com java
    Java SE  第二讲： 1.   Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim Linux: vi, vim, gedit 2.   Java 中的数据类型分为两大类： 1）原生数据类型  （Primitive Data Type） 2）引用类型（对象类型）  （R
  • CGridView中实现批量删除 dcj3sjt126com PHPyii
    1，CGridView中的columns添加 array( 'selectableRows' => 2, 'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
  • Java中泛型的各种使用 dyy_gusi java泛型
    Java中的泛型的使用：1.普通的泛型使用 在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。 public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T private T var; public T getVar() { return var; } public void setVa
  • Web开发技术十年发展历程 gcq511120594 Web浏览器数据挖掘
    回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。 彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
  • openSession()与getCurrentSession()区别： hetongfei javaDAOHibernate
    来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134 1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。 2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。 这里getCurrentSession本地事务(本地
  • 第一章 安装Nginx+Lua开发环境 jinnianshilongnian nginxluaopenresty
    首先我们选择使用OpenResty，其是由Nginx核心加很多第三方模块组成，其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境，使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO，可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等，使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
  • HSQLDB In-Process方式访问内存数据库 liyonghui160com
        HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库，当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。   先睹为快！   下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例：     下面代码需要引入hsqldb.jar包 （hsqldb-2.2.8）   import java.s
  • Java线程的5个使用技巧 pda158 java数据结构
    Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法？ 　　萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境，这也是我喜欢它的一个原因。日常 工作中你所用到的工具，通常都有些你从来没有了解过的东西，比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错，就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候，通常会面临各种各样的并发编程的问题，不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
  • 开发资源大整合：编程语言篇——JavaScript（1） shoothao JavaScript
    概述：本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛，来收藏你感兴趣的东西吧。     程序包管理器   管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。 Bower - 用于web的程序包管理。 component - 用于客户端的程序包管理，构建更好的web应用程序。 spm - 全新的静态的文件包管
  • 避免使用终结函数 vahoa.ma javajvmC++
    终结函数（finalizer）通常是不可预测的，常常也是很危险的，一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能，以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数（destructors）的对应物。       我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的： 1）在涉及使用资源，使用完毕后要释放资源的情形下，首先要用一个显示的方
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他