Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之,JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置、如何监控、如何优化3点上
java虚拟机的参数中,有3种表示方法
JVM启动参数大全:
http://www.blogjava.net/midstr/archive/2008/09/21/230265.html
其实标准参数是用过Java的人都最熟悉的,就是你在运行java命令时后面加上的参数,如java -version, java -jar等,输入命令java -help或java -?就能获得当前机器所有java的标准参数列表。
-client
设置jvm使用client模式,这是一般在pc机器上使用的模式,启动很快,但性能和内存管理效率并不高;多用于桌面应用;
-server
使用server模式,启动速度虽然慢(比client模式慢10%左右),但是性能和内存管理效率很高,适用于服务器,用于生成环境、开发环境或测试环境的服务端;
如果没有指定-server或-client,JVM启动的时候会自动检测当前主机是否为服务器,如果是就以server模式启动,64位的JVM只有server模式,所以无法使用-client参数;
默认情况下,不同的启动模式,执行GC的方式有所区别:
启动模式 新生代GC方式
client 串行
server 并行
-classpath / -cp
JVM加载和搜索文件的目录路径,多个路径用;分隔。注意,如果使用了-classpath,JVM就不会再搜索环境变量中定义的CLASSPATH路径。
JVM搜索路径的顺序为:
-DpropertyName=value
定义系统的全局属性值,如配置文件地址等,如果value有空格,可以用-Dname="space string"这样的形式来定义,用System.getProperty(“propertyName”)可以获得这些定义的属性值,在代码中也可以用System.setProperty(“propertyName”,“value”)的形式来定义属性
-verbose
这是查询GC问题最常用的命令之一,具体参数如:-verbose:class
输出jvm载入类的相关信息,当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进行诊断。-verbose:gc
输出每次GC的相关情况,后面会有更详细的介绍。
-verbose:jni
输出native方法调用的相关情况,一般用于诊断jni调用错误信息。
非标准参数,是在标准参数的基础上进行扩展的参数,输入“java -X”命令,能够获得当前JVM支持的所有非标准参数列表(你会发现,其实并不多哦)。
在不同类型的JVM中,采用的参数有所不同
-Xmn
新生代内存大小, 包括E区和两个S区的总和,使用方法如:-Xmn65535,-Xmn1024k,-Xmn512m,-Xmn1g (-Xms,-Xmx也是种写法)
-Xms
初始堆的大小,也是堆大小的最小值,默认值是总共的物理内存/64(且小于1G),默认情况下,当堆中可用内存小于40%(这个值可以用-XX: MinHeapFreeRatio 调整,如-X:MinHeapFreeRatio=30)时,堆内存会开始增加,一直增加到-Xmx的大小;
-Xmx
堆的最大值,默认值是总共的物理内存/64(且小于1G),如果Xms和Xmx都不设置,则两者大小会相同,默认情况下,当堆中可用内存大于70%(这个值可以用-XX: MaxHeapFreeRatio 调整,如-X:MaxHeapFreeRatio=60)时,堆内存会开始减少,一直减小到-Xms的大小;
整个堆的大小=年轻代大小+年老代大小,堆的大小不包含持久代大小,如果增大了年轻代,年老代相应就会减小,官方默认的配置为年老代大小/年轻代大小=2/1左右 (使用-XX:NewRatio可以设置-XX:NewRatio=5,表示年老代/年轻代=5/1);
建议在开发测试环境可以用Xms和Xmx分别设置最小值最大值,但是在线上生产环境,Xms和Xmx设置的值必须一样,原因与年轻代一样——防止抖动;
-Xss
这个参数用于设置每个线程的栈内存,默认1M
-Xprof
跟踪正运行的程序,并将跟踪数据在标准输出;适合于开发环境调试。
-Xnoclassgc
关闭针对class的gc功能;因为其阻止内存回收,所以可能会导致OutOfMemoryError错误,慎用;
Xincgc
开启增量gc(默认为关闭);这有助于减少长时间GC时应用程序出现的停顿;但由于可能和应用程序并发执行,所以会降低CPU对应用的处理能力。
-Xloggc:file
与-verbose:gc功能类似,只是将每次GC事件的相关情况记录到一个文件中,文件的位置最好在本地,以避免网络的潜在问题。
若与verbose命令同时出现在命令行中,则以-Xloggc为准。
以-XX表示的非Stable参数, JVM(Hotspot)中主要的参数可以大致分为3类
对于非Stable参数,使用方法有4种:
-XX:+
性能参数往往用来定义内存分配的大小和比例,相比于行为参数和调试参数,一个比较明显的区别是性能参数后面往往跟的有数值,常用如下:
参数及其默认值 描述
-XX:NewSize=2.125m 新生代对象生成时占用内存的默认值
-XX:MaxNewSize=size 新生成对象能占用内存的最大值
-XX:MaxPermSize=64m 方法区所能占用的最大内存(非堆内存)
-XX:PermSize=64m 方法区分配的初始内存
-XX:MaxTenuringThreshold=15 对象在新生代存活区切换的次数(坚持过MinorGC的次数,每坚持过一次,该值就增加1),大于该值会进入老年代
-XX:MaxHeapFreeRatio=70 GC后java堆中空闲量占的最大比例,大于该值,则堆内存会减少
-XX:MinHeapFreeRatio=40 GC后java堆中空闲量占的最小比例,小于该值,则堆内存会增加
-XX:NewRatio=2 新生代内存容量与老生代内存容量的比例
-XX:ReservedCodeCacheSize= 32m 保留代码占用的内存容量
-XX:ThreadStackSize=512 设置线程栈大小,若为0则使用系统默认值
-XX:LargePageSizeInBytes=4m 设置用于Java堆的大页面尺寸
-XX:PretenureSizeThreshold= size 大于该值的对象直接晋升入老年代(这种对象少用为好)
-XX:SurvivorRatio=8 Eden区域Survivor区的容量比值,如默认值为8,代表Eden:Survivor1:Survivor2=8:1:1
行为参数主要用来选择使用什么样的垃圾收集器组合,以及控制运行过程中的GC策略等
参数及其默认值 描述
-XX:+UseSerialGC 启用串行GC,即采用Serial+Serial Old模式
-XX:+UseParallelGC 启用并行GC,即采用Parallel Scavenge+Serial Old收集器组合(-Server模式下的默认组合)
-XX:GCTimeRatio=99 设置用户执行时间占总时间的比例(默认值99,即1%的时间用于GC)
-XX:MaxGCPauseMillis=time 设置GC的最大停顿时间(这个参数只对Parallel Scavenge有效)
-XX:+UseParNewGC 使用ParNew+Serial Old收集器组合
-XX:ParallelGCThreads 设置执行内存回收的线程数,在+UseParNewGC的情况下使用
-XX:+UseParallelOldGC 使用Parallel Scavenge +Parallel Old组合收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC 使用ParNew+CMS+Serial Old组合并发收集,优先使用ParNew+CMS,当用户线程内存不足时,采用备用方案Serial Old收集。
-XX:-DisableExplicitGC 禁止调用System.gc();但jvm的gc仍然有效
-XX:+ScavengeBeforeFullGC 新生代GC优先于Full GC执行
调试参数,主要用于监控和打印GC的信息
参数及其默认值 描述
-XX:-CITime 打印消耗在JIT编译的时间
-XX:ErrorFile=./hs_err_pid.log 保存错误日志或者数据到文件中
-XX:-ExtendedDTraceProbes 开启solaris特有的dtrace探针
-XX:HeapDumpPath=./java_pid.hprof 指定导出堆信息时的路径或文件名
-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError 当首次遭遇OOM时导出此时堆中相关信息
-XX:OnError=";" 出现致命ERROR之后运行自定义命令
-XX:OnOutOfMemoryError=";" 当首次遭遇OOM时执行自定义命令
-XX:-PrintClassHistogram 遇到Ctrl-Break后打印类实例的柱状信息,与jmap -histo功能相同
-XX:-PrintConcurrentLocks 遇到Ctrl-Break后打印并发锁的相关信息,与jstack -l功能相同
-XX:-PrintCommandLineFlags 打印在命令行中出现过的标记
-XX:-PrintCompilation 当一个方法被编译时打印相关信息
-XX:-PrintGC 每次GC时打印相关信息
-XX:-PrintGC Details 每次GC时打印详细信息
-XX:-PrintGCTimeStamps 打印每次GC的时间戳
-XX:-TraceClassLoading 跟踪类的加载信息
-XX:-TraceClassLoadingPreorder 跟踪被引用到的所有类的加载信息
-XX:-TraceClassResolution 跟踪常量池
-XX:-TraceClassUnloading 跟踪类的卸载信息
-XX:-TraceLoaderConstraints 跟踪类加载器约束的相关信息
GC优化的目的
将转移到老年代的对象数量降到最低,减少Full GC的执行时间
1、监控GC的状态
JVM工具、通过JVM参数配置,分析堆内存快照和GC日志以及GC执行时间等,考虑是否优化
2、分析结果、判定是否需要优化
如果GC时间过长或者频繁GC则考虑必须优化
注:如果满足以下指标,一般不需要进行优化
Minor GC执行时间不到50ms
Minoir GC执行不频繁,约10秒一次
FUll GC执行时间不到1s
Full GC执行频率不低于10分钟一次
3、调整GC类型和内存分配
如果内存分配过大或者过小,或者采用GC收集器比较慢,则应该优先调整对应参数
如何找到合适的机器参数:先找1台和几台机器进行对比,几台是未修改配置的机器,选几台进行优化配置,比较优化过的机器和没优化的机器进行性能比对,根据比对找到合理选择
4、不断的分析和调整过程
通过不断地的分析和调整,分析并找到最合适的参数
5、全面的应用参数
找到了合适的参数,则将这些参数应用到所有的服务器,并进行后续的根据