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机器学习：异常检测实战

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  • Anomaly Detection
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    • 数据集
    • 方法
    • 评估
    • Baseline
    • 报告
    • 报告评价标准

Anomaly Detection

目录

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任务介绍

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无监督的异常检测

数据集

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方法

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autoencode 是否能够还原出原始类型图片，基于重构loss来判断是否正常
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重构误差当作异常分数

评估

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采用ROC和AUC分数进行评价，不能用acc进行评价。
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Baseline

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三种autoencoder

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后面可以再加一个分类器，训练一个分类器，用分类器的输出是概率分布来表示异常概率。

报告

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报告评价标准

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