计算广告-chapter02 计算广告基础

广告有效性原理

广告有效性原理

互联网广告的技术特点

1.技术和计算导向
数字媒体的特点使在线广告可以进行精细化的受众定向，技术使得广告决策和交易朝着计算驱动的方向发展。
2.效果的可衡量性
曝光、ctr等维度可以表现出广告优劣。
3.创意和投放方式的标准化
标准化的驱动力来自于受众定向与程序购买。
4.媒体概念的多样化
互联网的发展催生了多种性质的媒体，应注重各种媒体的配合关系，以整合营销的手段来做roi的最大化。
5.数据驱动的投放决策
广泛收集用户行为数据。利用云计算给用户打标签，再根据数据在广告环境下为每一次展示做决策，最终将投放结果反馈给广告操作人员以调整投放策略。

计算广告的核心问题

计算广告的核心问题，是为一系列用户与环境的组合找到最合适的投放策略以优化整体广告活动的利润。

计算广告的核心问题

在线广告相关行业协会

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延伸思考

1.CPA/ROI的结算方式看似对广告主有利，实际也催生了一些变形的推广方式。请考察你接触到的CPA/ROI渠道，并研究其与CPM或CPC渠道的关键差异。
变形的推广方式：下载某某软件送积分、电脑下载软件捆绑安装、安卓手机静默安装软件等。
差异：cpa渠道因为涉及转化流程，无技术能力的广告主需要走第三方监测，从而预估每一次点击价值。
Roi渠道由于转化行为在广告主网站上产生，从而供给方无法准确预估每一次用户行为，只有转化行为和用户体验比较类似的广告平台才可以，比如淘宝客。
cpc渠道为直接效果广告，供给方可直接完成ctr的预估，需求方只需要实时竞价调整以获得套利空间。
2.对广告产品而言，优化利润与roi有什么区别？
优化利润是站在供给方的立场最大化其收益，优化roi则是代表广告主的利益，两者之间需要做好一定的平衡。
3.在社交网络中发生的传播营销过程与典型的展示、点击和转化流程有很大不同，请对此建立一个合理的模型，并分析其中的关键量化指标。
拿微博粉丝通举例吧。

微博粉丝通

广告主在推广时，可通过用户的行为数据来进行下一步的优化，每一项指标可反映出该创意的优劣，具体就不多做分析了。

小结

以上思考为本人浅薄之谈，互相学习啦~
本章算是在我已有的知识体系框架内做了一个简单的延伸，其中部分涉及数学推算逻辑，真是白瞎曾经我的数学了。另外可能因为我是文科生的原因，作者在进行因果论证的时候，总觉得文字组织有点奇怪。也有可能是我的理解能力不太行。曾经一度不太看好在线广告，现在看来，竞价广告未来可期啊~