28.java中Java8.0的新特性（附讲解和练习）
Java 8新特性简介
- 速度更快
- 代码更少(增加了新的语法： Lambda 表达式)
- 强大的 Stream API
- 便于并行
- 最大化减少空指针异常： Optional
- Nashorn引擎，允许在JVM上运行JS应用
Lambda表达式（重要）（Lambda表达式就是一个函数式接口的实例）
Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
Lambda表达式的使用
1.举例： (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
2.格式：
- -> :lambda操作符 或 箭头操作符
- ->左边：lambda形参列表 （其实就是接口中的抽象方法的形参列表）
- ->右边：lambda体 （其实就是重写的抽象方法的方法体）
3.Lambda表达式的使用：（分为6种情况介绍）
总结：
- ->左边：lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断)；如果lambda形参列表只有一个参数，其一对()也可以省略
- ->右边：lambda体应该使用一对{}包裹；如果lambda体只有一条执行语句（可能是return语句），省略这一对{}和return关键字
4.Lambda表达式的本质：作为函数式接口的实例
5.如果一个接口中，只声明了一个抽象方法，则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
6. 所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
下面展示一些 Lambda表达式的使用。
public class LambdaTest1 {
//语法格式一：无参，无返回值
@Test
public void test1(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
System.out.println("***********************");
Runnable r2 = () -> {
System.out.println("我爱北京故宫");
};
r2.run();
}
//语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值。
@Test
public void test2(){
Consumer con = new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("谎言和誓言的区别是什么？");
System.out.println("*******************");
Consumer con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
//语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
@Test
public void test3(){
Consumer con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer con2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
@Test
public void test4(){
ArrayList list = new ArrayList<>();//类型推断
int[] arr = {1,2,3};//类型推断
}
//语法格式四：Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
@Test
public void test5(){
Consumer con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer con2 = s -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
//语法格式五：Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
@Test
public void test6(){
Comparator com1 = new Comparator() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(com1.compare(12,21));
System.out.println("*****************************");
Comparator com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(12,6));
}
//语法格式六：当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略
@Test
public void test7(){
Comparator com1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12,6));
System.out.println("*****************************");
Comparator com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com2.compare(12,21));
}
@Test
public void test8(){
Consumer con1 = s -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
System.out.println("*****************************");
Consumer con2 = s -> System.out.println(s);
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
}
函数式(Functional)接口
函数式(Functional)接口
只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。（Lambda表达式使用的前提）
你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。（若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即：非运行时异常)，那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明）。
我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。
在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
下面展示一些 数据测试。
public class Employee {
private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public Employee() {
System.out.println("Employee().....");
}
public Employee(int id) {
this.id = id;
System.out.println("Employee(int id).....");
}
public Employee(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass())
return false;
Employee employee = (Employee) o;
if (id != employee.id)
return false;
if (age != employee.age)
return false;
if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
return false;
return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}
@Override
public int hashCode() {
int result;
long temp;
result = id;
result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
result = 31 * result + age;
temp = Double.doubleToLongBits(salary);
result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
return result;
}
}
下面展示一些 提供用于测试的数据。
public class EmployeeData {
public static List getEmployees(){
List list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
return list;
}
}
下面展示一些 Java内置的4大核心函数式接口。
**
* java内置的4大核心函数式接口
*
* 消费型接口 Consumer void accept(T t)
* 供给型接口 Supplier T get()
* 函数型接口 Function R apply(T t)
* 断定型接口 Predicate boolean test(T t)
*
*
* @author shkstart
* @create 2019 下午 2:29
*/
public class LambdaTest2 {
@Test
public void test1(){
happyTime(500, new Consumer() {
@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("学习太累了，去天上人间买了瓶矿泉水，价格为：" + aDouble);
}
});
System.out.println("********************");
happyTime(400,money -> System.out.println("学习太累了，去天上人间喝了口水，价格为：" + money));
}
public void happyTime(double money, Consumer con){
con.accept(money);
}
@Test
public void test2(){
List list = Arrays.asList("北京","南京","天津","东京","西京","普京");
List filterStrs = filterString(list, new Predicate() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("京");
}
});
System.out.println(filterStrs);
List filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("京"));
System.out.println(filterStrs1);
}
//根据给定的规则，过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定
public List filterString(List list, Predicate pre){
ArrayList filterList = new ArrayList<>();
for(String s : list){
if(pre.test(s)){
filterList.add(s);
}
}
return filterList;
}
}
方法引用与构造器引用
方法引用(Method References)
当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
要求： 实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致！
格式： 使用操作符 “::” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。
如下三种主要使用情况：
- 对象::实例方法名
- 类::静态方法名
- 类::实例方法名
下面展示一些 方法引用(Method References)。
/**
* 方法引用的使用
*
* 1.使用情境：当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！
*
* 2.方法引用，本质上就是Lambda表达式，而Lambda表达式作为函数式接口的实例。所以
* 方法引用，也是函数式接口的实例。
*
* 3. 使用格式： 类(或对象) :: 方法名
*
* 4. 具体分为如下的三种情况：
* 情况1 对象 :: 非静态方法
* 情况2 类 :: 静态方法
*
* 情况3 类 :: 非静态方法
*
* 5. 方法引用使用的要求：要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的
* 形参列表和返回值类型相同！（针对于情况1和情况2）
*
* Created by shkstart.
*/
public class MethodRefTest {
// 情况一：对象 :: 实例方法
//Consumer中的void accept(T t)
//PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test1() {
Consumer con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("北京");
System.out.println("*******************");
PrintStream ps = System.out;
Consumer con2 = ps::println;
con2.accept("beijing");
}
//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);
Supplier sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
// 情况二：类 :: 静态方法
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
Comparator com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(12,21));
System.out.println("*******************");
Comparator com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(12,3));
}
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function func = new Function() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);
}
};
System.out.println("*******************");
Function func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));
System.out.println("*******************");
Function func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}
// 情况三：类 :: 实例方法 (有难度)
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));
System.out.println("*******************");
Comparator com2 = String :: compareTo;
System.out.println(com2.compare("abd","abm"));
}
//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
BiPredicate pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("abc","abc"));
System.out.println("*******************");
BiPredicate pre2 = String :: equals;
System.out.println(pre2.test("abc","abd"));
}
// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
Function func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));
System.out.println("*******************");
Function func2 = Employee::getName;
System.out.println(func2.apply(employee));
}
}
构造器引用
格式： ClassName::new
与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。可以把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致！且方法的返回值即为构造器对应类的对象。
下面展示一些 构造器引用。
/**
* 一、构造器引用
* 和方法引用类似，函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致。
* 抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
*
*
* Created by shkstart
*/
public class ConstructorRefTest {
//构造器引用
//Supplier中的T get()
//Employee的空参构造器：Employee()
@Test
public void test1(){
Supplier sup = new Supplier() {
@Override
public Employee get() {
return new Employee();
}
};
System.out.println("*******************");
Supplier sup1 = () -> new Employee();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier sup2 = Employee :: new;
System.out.println(sup2.get());
}
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test2(){
Function func1 = id -> new Employee(id);
Employee employee = func1.apply(1001);
System.out.println(employee);
System.out.println("*******************");
Function func2 = Employee :: new;
Employee employee1 = func2.apply(1002);
System.out.println(employee1);
}
//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3(){
BiFunction func1 = (id,name) -> new Employee(id,name);
System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));
System.out.println("*******************");
BiFunction func2 = Employee :: new;
System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
}
}
数组引用
格式： type[] :: new
大家可以把数组看做是一个特殊的类，则写法与构造器引用一致。
下面展示一些 数组引用。
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("*******************");
Function func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
var foo = 'bar';
强大的Stream API（重要）
Stream API说明
使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。 Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
Stream 和 Collection 集合的区别： Collection 是一种静态的内存数据结构，而 Stream 是有关计算的。 前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU，通过 CPU 实现计算。
注意：
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
Stream 的操作三个步骤
1- 创建 Stream一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
2- 中间操作： 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
3- 终止操作(终端操作) ：一旦执行终止操作， 就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
创建 Stream方式一：通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：
default Stream stream() : 返回一个顺序流
default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
创建 Stream方式二：通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：
static Stream stream(T[] array): 返回一个流
重载形式，能够处理对应基本类型的数组：
public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)
创建 Stream方式三：通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static Stream of(T… values) : 返回一个流
创建 Stream方式四：创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流。
迭代
public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
生成
public static Stream generate(Supplier s)
下面展示一些 创建 Stream一个数据源（如：集合、数组）即Stream的实例化。
public class StreamAPITest {
//创建 Stream方式一：通过集合
@Test
public void test1(){
List employees = EmployeeData.getEmployees();
// default Stream stream() : 返回一个顺序流
Stream stream = employees.stream();
// default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
Stream parallelStream = employees.parallelStream();
}
//创建 Stream方式二：通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的static Stream stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
//创建 Stream方式三：通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
//创建 Stream方式四：创建无限流
@Test
public void test4(){
// 迭代
// public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static Stream generate(Supplier s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
Stream 的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值” 。
1-筛选与切片
下面展示一些 筛选与切片。
//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
List list = EmployeeData.getEmployees();
// filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
Stream stream = list.stream();
//练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
// System.out.println(list);
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
2-映 射
下面展示一些 映射。
//映射
@Test
public void test2(){
// map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
List list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
// 练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习2：
Stream> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println();
// flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
Stream characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream fromStringToStream(String str){//aa
ArrayList list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();
}
@Test
public void test3(){
ArrayList list1 = new ArrayList();
list1.add(1);
list1.add(2);
list1.add(3);
ArrayList list2 = new ArrayList();
list2.add(4);
list2.add(5);
list2.add(6);
// list1.add(list2);
list1.addAll(list2);
System.out.println(list1);
}
3-排序
下面展示一些 排序。
//3-排序
@Test
public void test4(){
// sorted()——自然排序
List list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
// List employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// sorted(Comparator com)——定制排序
List employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
if(ageValue != 0){
return ageValue;
}else{
return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
Stream 的终止操作
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如： List、 Integer，甚至是 void 。
流进行了终止操作后，不能再次使用。
1-匹配与查找
下面展示一些 匹配与查找。
//1-匹配与查找
@Test
public void test1(){
List employees = EmployeeData.getEmployees();
// allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
// 练习：是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);
// anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
// 练习：是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);
// noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
// 练习：是否存在员工姓“雷”
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);
// findFirst——返回第一个元素
Optional employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
// findAny——返回当前流中的任意元素
Optional employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);
}
@Test
public void test2(){
List employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
// max(Comparator c)——返回流中最大值
// 练习：返回最高的工资：
Stream salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
// min(Comparator c)——返回流中最小值
// 练习：返回最低工资的员工
Optional employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee);
System.out.println();
// forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
//使用集合的遍历操作
employees.forEach(System.out::println);
}
2-归约
备注： map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google用它来进行网络搜索而出名。
下面展示一些 归约。
//2-归约
@Test
public void test3(){
// reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
// 练习1：计算1-10的自然数的和
List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);
// reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional
// 练习2：计算公司所有员工工资的总和
List employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
// Optional sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
Optional sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);
System.out.println(sumMoney.get());
}
3-收集
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、 Set、Map)。
另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：
下面展示一些 收集。
//3-收集
@Test
public void test4(){
// collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
// 练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set
List employees = EmployeeData.getEmployees();
List employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println();
Set employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
Optional类
Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
创建Optional类对象的方法：
- Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例， t必须非空；
- Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
- Optional.ofNullable(T t)： t可以为null
判断Optional容器中是否包含对象：
- boolean isPresent() : 判断是否包含对象
- void ifPresent(Consumer consumer) ： 如果有值，就执行Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。
获取Optional容器的对象：
- T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
- T orElse(T other) ： 如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
- T orElseGet(Supplier other) ： 如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
- T orElseThrow(Supplier exceptionSupplier) ： 如果有值则将其返回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
下面展示一些 测试数据一。
public class Boy {
private Girl girl;
@Override
public String toString() {
return "Boy{" +
"girl=" + girl +
'}';
}
public Girl getGirl() {
return girl;
}
public void setGirl(Girl girl) {
this.girl = girl;
}
public Boy() {
}
public Boy(Girl girl) {
this.girl = girl;
}
}
下面展示一些 测试数据二。
public class Girl {
private String name;
@Override
public String toString() {
return "Girl{" +
"name='" + name + '\'' +
'}';
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Girl() {
}
public Girl(String name) {
this.name = name;
}
}
下面展示一些 Optional类的使用。
public class OptionalTest {
/*
Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空；
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
*/
@Test
public void test1(){
Girl girl = new Girl();
// girl = null;
//of(T t):保证t是非空的
Optional optionalGirl = Optional.of(girl);
}
@Test
public void test2(){
Girl girl = new Girl();
// girl = null;
//ofNullable(T t)：t可以为null
Optional optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
System.out.println(optionalGirl);
//orElse(T t1):如果单前的Optional内部封装的t是非空的，则返回内部的t.
//如果内部的t是空的，则返回orElse()方法中的参数t1.
Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl("赵丽颖"));
System.out.println(girl1);
}
public String getGirlName(Boy boy){
return boy.getGirl().getName();
}
@Test
public void test3(){
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName(boy);
System.out.println(girlName);
}
//优化以后的getGirlName():
public String getGirlName1(Boy boy){
if(boy != null){
Girl girl = boy.getGirl();
if(girl != null){
return girl.getName();
}
}
return null;
}
@Test
public void test4(){
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName1(boy);
System.out.println(girlName);
}
//使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName2(Boy boy){
Optional boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
//此时的boy1一定非空
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
Girl girl = boy1.getGirl();
Optional girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
//girl1一定非空
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
return girl1.getName();
}
@Test
public void test5(){
Boy boy = null;
boy = new Boy();
boy = new Boy(new Girl("苍老师"));
String girlName = getGirlName2(boy);
System.out.println(girlName);
}
}