进销存系统的数据建模

1.1 需求分析

对于数据仓库系统而言，决策者最为迫切的需求在于更加准确的掌握超

市的经营状况及进、销、存情况，主要包括： ①进货趋势；②销售市场波动趋

势；③企业存货情况。

因此，我们认为，分析市场经营状况发展趋势所要求的操作数据库的数据有：

①商品进货数据；②商品销售数据；③商品库存数据；④顾客信息；⑤销售商信

息。

1.2 概念模型设计

下面以销售分析为例进行概念模型设计，具体如下：

1)界定销售分析系统边界

建立销售数据仓库所需的数据应包括：订单数据、产品数据、顾客数据、

员工数据、供货商数据、货运数据。

2)确定系统的主题及其内容

我们初步确定超市的进销存辅助决策系统有 3 个主题：商品、顾客和销

售商。 商品主题描述企业商品分类及销售情况；顾客主题描述了企业对顾客进行

分类及有关顾客合同的管理情况；销售商主题描述了企业销售人员销售商品及销售

地区情况。其中，商品主题作为中心，将这 3 个主题联系起来。其具体内容包括：

·商品：

商品固有信息(商品代号、商品名称、商品类别等)

商品库存信息(商品代号、库房号、库存量、日期等)

商品销售信息(商品代号、顾客代码、销售日期、销售单价、销售数量等)

・ 顾客：

顾客固有信息(顾客编号、顾客名称、地址号、电话等)

顾客合同信息(顾客编号、合同代码、起始日期、终止日期、数量、价格

等)

顾客购货信息(顾客编号、商品代码、单价、数量、日期等)

・ 销售商：

销售商固有信息(销售商编号、销售商品、销售商品名、销售商地址等)

由于商品主题作为中心，因此，在本文中只对商品主题展开研究与分

析。对于商品主题，用户希望考察的是关于商品在不同方面及不同的维度或者不同

维度的组合来考察的销售情况。

1.3 逻辑模型设计

1)分析主题域

在概念模型设计中，我们确定了几个基本的主题域，但是，数据仓库的设

计方法是一个逐步求精的过程，在进行设计时，一般是一次一个主题或一次若干个

主题地逐步完成的。所以，我们必须对概念模型设计步骤中确定的几个基本主题域

进行分析，并选择首先要实施的主题域。三个主题中，商品、顾客、销售商都与商

品的销售有关，因而商品主题最为重要，所以本文选定商品主题先实施。

2)粒度层次划分

粒度指数据仓库中数据单元的详细程度和级别。为了实现的快速和当前主

要的是开发一个原型系统，为以后系统超市进销存辅助决策系统的研制和开发提供

理论基础和实际开发经验，因此在此销售分析系统采用单数据粒度。

3)确定数据分割策略

由于数据仓库在获得数据时一般按时间顺序进行，同一时间段的数据往

往可以连续获得，并且数据仓库的数据综合常常会在时间维上进行，因此系统按时

间对数据进行了分割，查询时可只查询相关的分片而不必搜寻整个数据库。

4)多维数据建模

数据仓库的每个主题由多个表实现，通过公共码键联系在一起形成一个

完整的主题。这里对“商品”主题进行模式划分，采用星型雪花架构，分析整理出

下面的实事表与维度表的设计