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1.在一个函数的命名空间中给一个变量赋全局的值，要把该变量赋为global
a=None
def bind_a_variable():
global a
a=[]
bind_a_variable()
print(a)
>>>[]
一般不是很推荐用global关键词。通常global被用来保存系统的一些状态。
2.一般情况下函数返回多个对象时，会返回一个tuple。但是也可以返回一个dict，有时候会有妙用！
def f():
a=5
b=6
c=7
return {'a' : a, 'b' : b, 'c' : c}
>>> f()
{'a': 5, 'b': 6, 'c': 7}
3.函数是对象
假设在做数据清洗的时候需要对下列string组成的list进行转换：
states = [' Alabama ', 'Georgia!', 'Georgia', 'georgia', 'FlOrIda',
'south carolina##', 'West virginia?']
一种转换的方法是：使用string的内置方法和使用re标准库的正则表达式：
import re
states = [' Alabama ', 'Georgia!', 'Georgia', 'georgia', 'FlOrIda',
'south carolina##', 'West virginia?']
def clean_strings(strings):
result=[]
for value in strings:
value=value.strip()
#s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符
# 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')
value=re.sub('[!#?]','',value)
value=value.title()
#Python title() 方法返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写
result.append(value)
print(result)
return result
clean_strings(states)
输出结果如下：
['Alabama',
'Georgia',
'Georgia',
'Georgia',
'Florida',
'South Carolina',
'West Virginia']
另一种方法是使用函数来完成上述操作：
#这样写的很巧妙，很美
import re
states = [' Alabama ', 'Georgia!', 'Georgia', 'georgia', 'FlOrIda',
'south carolina##', 'West virginia?']
def remove_punctuation(value):
return re.sub('[!#?]','',value)
clean_ops=[str.strip,remove_punctuation,str.title]
def clean_strings(strings,ops):
result=[]
for value in strings:
for function in ops:
value=function(value)
result.append(value)
print(result)
return result
clean_strings(states)
还可以把函数作为其他函数的参数，上面的问题(部分，只删除!#?)还可以这样写：
import re
states = [' Alabama ', 'Georgia!', 'Georgia', 'georgia', 'FlOrIda',
'south carolina##', 'West virginia?']
def remove_punctuation(value):
return re.sub('[!#?]','',value)
for x in map(remove_punctuation,states):
print(x)
>>>
Alabama
Georgia
Georgia
georgia
FlOrIda
south carolina
West virginia
4. lambda(匿名)函数
为什么叫匿名函数：不像其他用def声明的函数，匿名函数从来不用明显的__name__属性。
lambda函数由lambda关键词定义，函数包含一个参数，函数的结果是返回值
def f(x):
return x*2
answer=lambda x:x*2
例如：
def apply_to_list(some_list,f):
return [f(x) for x in some_list]
ints=[4,0,1,5,6]
apply_to_list(ints,lambda x:x*2)
>>>[8, 0, 2, 10, 12]
另外一个例子：
根据string集合里的每个字符串中不同字母的个数排序
（很巧妙！！叹服）
strings=['foo','card','bar','aaaa','abab']
string.sort(key=lambda x:len(set(list(x))))
>>>['aaaa','foo','abab','bar','card']
#根据不同字母数从小到大排序
5. Curring:使用partical改变方法默认参数
在计算机科学中，柯里化（英语：Currying），又译为卡瑞化或加里化，是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数（最初函数的第一个参数）的函数，并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。这个技术由 Christopher Strachey 以逻辑学家哈斯凯尔·加里命名的，尽管它是 Moses Schönfinkel 和Gottlob Frege 发明的。
这是来自维基百科的名词解释。顾名思义，柯里化其实本身是固定一个可以预期的参数，并返回一个特定的函数，处理批特定的需求。这增加了函数的适用性，但同时也降低了函数的适用范围。
简单理解(目前可能用不上):
先定义一个很简单的函数，把两个数加起来：
def add_num(x,y):
return x+y
使用此函数，可以得到一个新的含有一个变量的函数add_five，把5加到它的参数上：
add_five=lambda y:add_num(5,y)
add_num的第二个参数就被称为curried。就是在一个已经存在的函数上定义一个新函数。
内置模块functools使用partial 函数可以简化此操作：
from functools import partial
add_five=partial(add_num,5)
print(add_five(2))
>>>7
6. 生成器(Generators)
有一个一致的方法来遍历序列
，像list中的对象，或文章中的行，是Python的重要特征。这是通过迭代器协议完成的。
大家加油哦~