0201hdfs集群部署-hadoop-大数据学习

1 前言

下面我们配置下单namenode节点hadoop集群，使用vmware虚拟机环境搭建。vmware虚拟机的配置，在下面链接2有，或者自行查阅文档。hadoop安装包可到官网下载，当前相关软件环境如下：

软件	版本	说明
hadoop	3.3.4	jar包
vmware	15.5	虚拟机
centos	7.6	服务器操作系统
xshell	6	远程连接
jdk	1.8	java运行环境

2 集群规划

在前面的准备章节，我们准备了基于vmware的三台虚拟机，现服务规划如下：

节点	服务
node1	NameNode、DataNode、SecondaryNameNode
node2	DataNode
node3	DataNode

Hadoop HDFS的角色包含：

• NameNode：主节点管理者
• DataNode：从节点工作者
• SecondaryNameNode：主节点辅助

3 hadoop安装包上传与安装

3.1 上传解压

1. 上传hadoop安装包到node节点中，如下图3.1-1所示

2. 解压缩安装包到/export/server中

   tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server
   
   

3. 构建软连接

   cd /export/server
   ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop
   

4 hadoop配置

配置HDFS集群，主要涉及以下文件的修改：

• workers：配置从节点（DataNode）有哪些
• hadoop-env.sh：配置hadoop的相关变量
• core-site.xml：hadoop的核心配置文件
• hadfs-site.xml：HDFS核心配置文件

这些文件在$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹中

ps：$HADOOP_HOME是后续我们要设置的环境变量，其指代Hadoop安装文件夹即/export/server/hadoop

• 配置workers

  # 进入配置文件目录
  cd etc/hadoop
  # 编辑workers文件
  vim workers
  # 填入如下内容
  node1
  node2
  node3
  

  • 记录node1，node2，node3三个从节点

• 配置hadoop-en.sh

  # 填入如下内容
  export JAVA_HOME=/export/server/jdk
  export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
  export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs
  

  • JAVA_HOME：jdk安装目录
  • HADOOP_HOME：hadoop安装目录
  • HADOOP_CONF_DIR：hadoop配置文件目录
  • HADOOP_LOG_DIR：hadoop日志存放目录

• 配置core-site.xml,此处配置NameNode会报错，后面问题集我们在分析

  在文件内部填入如下内容
  <configuration>
    <property>
      <name>fs.defaultFSname>
      <value>hdfs://node1:8020value>
    property>
  
    <property>
      <name>io.file.buffer.sizename>
      <value>131072value>
    property>
  configuration>
  

  • key：fs.defaultFS;含义：HDFS文件系统的网络通讯路径;值：hdfs://node1:8020
    • 协议为hdfs://
    • namenode为node1
    • namenode通讯端口为8020
  • key：io.file.buffer.size含义：io操作文件缓冲区大小值：131072 bit
  • hdfs://node1:8020为整个HDFS内部的通讯地址，应用协议为hdfs://（Hadoop内置协议）表明DataNode将和node1的8020端口通讯，node1是NameNode所在机器此配置固定了node1必须启动NameNode进程

• 配置hdfs-site.xml

  # 在文件内部填入如下内容
  <configuration>
    <property>
      <name>dfs.datanode.data.dir.permname>
      <value>700value>
    property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.name.dirname>
      <value>/data/nnvalue>
    property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.hostsname>
      <value>node1,node2,node3value>
    property>
    <property>
      <name>dfs.blocksizename>
      <value>268435456value>
    property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.handler.countname>
      <value>100value>
    property>
    <property>
      <name>dfs.datanode.data.dirname>
      <value>/data/dnvalue>
    property>
  configuration>
  
  

  • key：dfs.datanode.data.dir.perm;含义：hdfs文件系统，默认创建的文件权限设置值：700，即：rwx------
  • key：dfs.namenode.name.dir;含义：NameNode元数据的存储位置值：/data/nn，在node1节点的/data/nn目录下
  • key：dfs.namenode.hosts含义：NameNode允许哪几个节点的DataNode连接（即允许加入集群）值：node1、node2、node3，这三台服务器被授权
  • key：dfs.blocksize含义：hdfs默认块大小值：268435456（256MB）
  • key：dfs.namenode.handler.count;含义：namenode处理的并发线程数;值：100，以100个并行度处理文件系统的管理任务
  • key：dfs.datanode.data.dir;含义：从节点DataNode的数据存储目录;值：/data/dn，即数据存放在node1、node2、node3，三台机器的/data/dn内

根据上面配置的NameNode和DataNode数据存放位置

• namenode数据存放node1的/data/nn

• datanode数据存放node1、node2、node3的/data/dn

• 在node1节点：

  mkdir -p /data/nn
  mkdir /data/dn
  

• 在node2和node3节点：

  mkdir -p /data/dn
  

5 从节点同步和环境变量配置

目前，已经基本完成Hadoop的配置操作，可以从node1将hadoop安装文件夹远程复制到node2、node3

• 分发

  # 在node1执行如下命令
  cd /export/server
  scp -r hadoop-3.3.4 node2:`pwd`/
  scp -r hadoop-3.3.4 node3:`pwd`/
  
  

• 在node2执行，为hadoop配置软链接

  # 在node2执行如下命令
  ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop
  

• 在node3执行，为hadoop配置软链接

  # 在node3执行如下命令
  ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop
  

一步一步配置相对清晰，但是也繁琐，xshell有如下功能，可以在所有会话窗口执行相同的操作

配置环境变量：

在Hadoop文件夹中的bin、sbin两个文件夹内有许多的脚本和程序，现在来配置一下环境变量

1. vim /etc/profile，node1,node2,node3执行相同操作

   # 在/etc/profile文件底部追加如下内容
   export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
   export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
   

6 创建用户

hadoop部署的准备工作基本完成为了确保安全，hadoop系统不以root用户启动，我们以普通用户hadoop来启动整个Hadoop服务所以，现在需要对文件权限进行授权。

ps：请确保已经提前创建好了hadoop用户（前置准备章节中有讲述），并配置好了hadoop用户之间的免密登录以root身份，在node1、node2、node3三台服务器上均执行如下命令

# 以root身份，在三台服务器上均执行
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /export

7 集群启动

前期准备全部完成，现在对整个文件系统执行初始化，在node1节点上操作

# 确保以hadoop用户执行
su - hadoop
# 格式化namenode
hadoop namenode -format
# 一键启动hdfs集群
start-dfs.sh
# 一键关闭hdfs集群
stop-dfs.sh

# 如果遇到命令未找到的错误，表明环境变量未配置好，可以以绝对路径执行
/export/server/hadoop/sbin/start-dfs.sh
/export/server/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

启动完成后，可以在浏览器打开：http://node1:9870，即可查看到hdfs文件系统的管理网页，如下图6-1所示

8 问题集

出了问题首先，查看日志，在配置文件$HADOOP_home/logs下面记录日志。

一些常见的报错，比如命令不存在，或者因为粗心单词写错，这里不再分析，可以去链接1视频P23-24查看原因或者自行查阅相关文档。下面主要分析一些本人遇到的非常见错误

8.1 Invalid URI for NameNode address (check fs.defaultFS): file:/// has no authority.

• 日志报错内容

  2023-08-27 11:40:09,808 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode: Failed to start secondary namenode
  java.lang.IllegalArgumentException: Invalid URI for NameNode address (check fs.defaultFS): file:/// has no authority.
  	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtilClient.getNNAddress(DFSUtilClient.java:781)
  	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtilClient.getNNAddressCheckLogical(DFSUtilClient.java:810)
  	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtilClient.getNNAddress(DFSUtilClient.java:772)
  	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.getServiceAddress(NameNode.java:534)
  	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.initialize(SecondaryNameNode.java:231)
  	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.(SecondaryNameNode.java:194)
  	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.main(SecondaryNameNode.java:690)
  

  • 报错NameNode URI配置有问题，这个配置我们是按照视频做了，配置如下

    <configuration>
      <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://node1:8020value>
      property>
    

• 解决方案：修改配置如下

    <property>
      <name>fs.default.namename>
      <value>hdfs://node1:8020value>
    property>
  

• 具体原理可以查看官方文档解释或者下面链接3

结语

如果小伙伴什么问题或者指教，欢迎交流。

❓QQ:806797785

参考链接:

[1]大数据视频[CP/OL].2020-04-16.p14-p24.

[2]0101前期准备-大数据学习[CP/OL].

[3]Hadoop的core-site.xml配置文件里的fs.default.name和fs.defaultFS[CP/OL].