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西猫雷婶
python开发语言
前面已经学习了如何输出二维图和三维图,部分文章详见下述链接:python画图|极坐标下的3Dsurface-CSDN博客python画图|垂线标记系列_如何用pyplot画垂直x轴的线-CSDN博客有时候也需要同时输出二位和三维图,因此有必要学习一下。【1】官网教程首先我们打开官网教程,链接如下。https://matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/mixed
- 【笔记】扩散模型(七):Latent Diffusion Models(Stable Diffusion)论文解读与代码实现
LittleNyima
DiffusionModels笔记stablediffusionAIGC人工智能
论文链接:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels官方实现:CompVis/latent-diffusion、CompVis/stable-diffusion这一篇文章的内容是LatentDiffusionModels(LDM),也就是大名鼎鼎的StableDiffusion。先前的扩散模型一直面临的比较大的问题是采样空间太大,学
- 淘宝教育的视频打不开
云雀_
CameraImageQualityTestsoftwareskill
淘宝教育的视频打不开,显示:“亲~该课程还未通过审核哦”因为在学习淘宝教育上的课程:所以想在Ubuntu16.04下观看视频;可是打不开哈Browser:google-chrome-stable(89.0.4389.82-1)尝试其它的Browser,下面的Brwoser好像可以,要用一段时间才知道好用不Browser:palemoon(29.1.1-1.gtk2)(downloadweb:htt
- Stable Diffusion-AI美女模特写真使用InstantID插件(附插件)
快乐星球没有乐
人工智能stablediffusion美女midjourney媒体音视频
ControlNet单元1:上传人脸定位照上传任意一张照片,它的作用是控制最终出图的人物脸部位置。我们可以和第一张图片一样。相关[参数设置如下:控制类型:选择"Instant_ID"预处理器:instant_id_face_keypoints模型:control_instant_id_sdxl控制权重:0.5左右(0.45-0.5)【第四步】图片的生成点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效
- Midjourney和 Stable Diffusion,学谁呢?
Ai君臣
Midjourney是在线的,可以使用文字制作令人惊叹的AI图片。它与StableDiffusion类似,但也有一些区别。Midjourney只能在互联网上使用,并且需要付费。那么,值得为Midjourney付费吗?它与稳定扩散有何不同?MidjourneyvsStableDiffusion——功能比较您将在本节中找到StableDiffusion和Midjourney之间的详细比较。与Midjo
- 【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型
叶锦鲤
人工智能
就在昨日(2024年4月27日),北京生数科技有限公司(以下简称“生数科技”)联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上,正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型:Vidu。该模型采用生数科技团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT。据发布会介绍,Vidu不仅支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容,还能够模拟真实物理世界,拥有丰
- nginx1.16安装
清晨细雨~
nginxcentosnginx安装
参考:https://nginx.org/en/linux_packages.html#RHEL-CentOS1.必备条件sudoyuminstallyum-utils2.设置云仓库创建文件:vi/etc/yum.repos.d/nginx.repo内容如下:[nginx-stable]name=nginxstablerepobaseurl=http://nginx.org/packages/ce
- 谷歌浏览器ChromeDriver 128,129,130驱动下载
下东西不要币多好
Pythonpython
可以试试这个页面:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable我需要的128.0.6613.120就是在这里找到的,浏览器,驱动都能下
- CentOS7 安装Docker,并配置阿里云镜像
JBryan
1、安装Docker1.1、安装gccyum-yinstallgccgcc-c++1.2、安装需要的软件包yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm21.3、设置stable镜像仓库yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/
- ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案
神奇宝贝威威
偶得之深度学习pythonpytorch
官网的链接:pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html一直下载失败--无法找到满足对torch的要求的版本以及找不到匹配的分发版本的错误。解决方法:使用conda-forge频道Conda-fo
- 滚动条出现时不占用 `div` 空间
昕er
前端
在滚动条出现时不占用div空间,通常可以通过CSS中的scrollbar-gutter属性来控制。以下是实现方式:div{width:100%;height:300px;overflow-y:auto;scrollbar-gutter:stable;/*保证滚动条出现时不会改变布局*/}解释:scrollbar-gutter:stable;:这个属性确保滚动条出现时不会改变div的内容宽度,避免布
- linux 下chrome使用
LittleJessy
安装chromewgethttps://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpmyuminstall./google-chrome-stable_current_x86_64.rpmyuminstallmesa-libOSMesa-develgnu-free-sans-fontswqy-zenhei-fon
- 如何在算家云搭建模型Stable-diffusion-webUI(AI绘画)
算家云
stablediffusionAI作画人工智能算家云大模型计算机视觉AIGC
一、StableDiffusionWebUI简介StableDiffusionWebUI是一个网页版的AI绘画工具,基于强大的绘画模型StableDiffusion,可以实现文生图、图生图等。二、模型搭建流程1.选择主机和镜像(1)进入算家云的“应用社区”,点击搜索或者找到"stable-diffusion-webui,进入详情页后,点击“创建应用”(2)进入“租用实例”页面之后会自动匹配模型,选
- FLUX 1 将像 Stable Diffusion 一样完整支持ControlNet组件
吴脑的键客
AI作画stablediffusion深度学习人工智能
之前InstantX团队做的多合一的FluxControlNet现在开始和ShakkerAI合作并推出了:Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro该模型支持7种控制模式,包括canny(0),tile(1),depth(2),blur(3),pose(4),gray(5)和lowquality(6),并且还能和其他ControlNet一起使用。模型卡
- 如何在Mac电脑上本地部署Stable Diffusion:详细教程(webUI)
玩AI的小胡子
macosstablediffusionAIGC
StableDiffusion是一款强大的AI生成图像模型,它可以基于文本描述生成高质量的图像。对于想要在本地运行此模型的用户来说,使用Mac电脑部署StableDiffusion是一个非常吸引人的选择,特别是对于M1或M2芯片的用户。本文将详细介绍如何在Mac上本地部署StableDiffusion,包括WebUI的设置。一、准备工作1.系统要求•操作系统:macOS12.0(Monterey)
- FFmpeg源码:av_rescale_rnd、av_rescale_q_rnd、av_rescale_q、av_add_stable函数分析
cuijiecheng2018
FFmpeg源码分析ffmpeg
一、av_rescale_rnd函数(一)av_rescale_rnd函数的声明av_rescale_rnd函数声明在FFmpeg源码(本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1)的头文件libavutil/mathematics.h中:/***Roundingmethods.*/enumAVRounding{AV_ROUND_ZERO=0,///2**av_rescale_rnd(AV_NOP
- Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记
Rising_Flashlight
论文阅读笔记计算机视觉
YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论,包括OpenAISora团队负责人,谢赛宁,好像还有杨植麟。虽然这个文章好像似乎被引量不是特别高,但是和AI甚至人类理解很本质的问题很相关,即是不是要通过生成来构建理解的问题,文章的做法也很巧妙,感觉是一些学者灵机一动的产物,好好学习一个!摘要这
- Redis入门篇 - CentOS 7下载、安装Redis实操演示
ChineHe
Redisrediscentos数据库
文章记录了在CentOS7上,通过源码的形式,下载安装Redis的操作过程进入要安装Redis的目录cd/usr/local下载源码压缩包wgethttps://download.redis.io/redis-stable.tar.gz#不同版本可能地址不同下载完成后,使用ll命令检查,可以看到下载的压缩包:下载完成后,解压下载的压缩包tar-xzvfredis-stable.tar.gz解压完成
- 探索Stable Diffusion:AI在艺术创作中的无限可能
master_chenchengg
AI技术探讨AI人工智能AIGC行业分析
探索StableDiffusion:AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE)U-Net架构的作用三、StableDiffusion与艺术创作的融合创作自由度的提升个性化风格的实现跨媒介艺术的可能性四、案例研究艺术家应用StableDiffusion的实例与传统艺术形式的对
- Stable Diffusion
Covirtue
人工智能pythonstablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,其原理主要基于扩散模型(DiffusionModel)的变体,即潜在扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成:变分自编码器(VAE)、U-Net和一个文本编码器。变分自编码器(VAE):VAE是一种生成模型,用于将图像压缩到低维的潜在空间
- centos离线安装docker,docker-compose
程序人生518
centosdockerlinux
安装环境操作系统:Centos7.99内核版本:3.10.0-1160.el7.x86_64安装用户:rootdocker离线安装1下载压缩包官网下载地址:https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/这里默认选择最新版本(26.0.2)。2上传压缩包并解压tarzxvftarzxvfdocker-26.0.2.tgz3配置docke
- [sklearn] 分类指标解惑
PigeonGuan
sklearn分类人工智能
首先查看metrics官方文档:https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlweighted/macro/micro/samples的区别weighted和samplesweighted这个参数在roc_auc_score函数中,其实就是考虑了trueinstance的情况(也就是需要传一个sample_weights的参数?)。
- 5分钟 Stable Diffusion 本地安装
狒狒伯尼
stablediffusion
StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型,由于其开源特性,用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南,帮助您在本地安装StableDiffusion。为了确保顺利操作,您需要具备一定的计算机基础知识,并预先安装Python和Git。安装前的准备确保系统要求:您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机(最好支持CUDA,至少6GB显存)。操作系统:Wind
- Django Channels 实现 websocket 通讯
郭大帅
PythonDjangopython
官方文档如下:https://channels.readthedocs.io/en/stable/introduction.htmlChannels改变Django在下面和通过Django的同步核心编织异步代码,允许Django项目不仅处理HTTP,还需要处理需要长时间连接的协议-WebSockets,MQTT,chatbots,业余无线电等等。它在保留Django同步和易用性的同时实现了这一点,
- Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
老童聊AI
老童陪你学AIpythonstablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?StableDiffusion是一种AI模型,它能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像。这项技术在艺术创作、游戏设计、广告制作等领域有着广泛的应用。系统要求在开始安装之前,请确保你的计算机满足以下基本要求:操作系统:Wi
- 5分钟 Stable Diffusion 本地安装
Python老吕
Python老吕笔记stablediffusionStableDiffusionDiffusion安装Diffusion本地安装Stable安装Stable本地安装
5分钟StableDiffusion本地安装5分钟StableDiffusion本地安装1.引言1.1什么是StableDiffusion?1.2本地安装的优势2.准备工作2.1系统要求2.2推荐硬件配置2.3软件依赖3.安装步骤3.1下载StableDiffusion3.2安装Python环境3.3安装必要的Python库3.4配置环境变量(如适用)4.运行StableDiffusion4.1启
- Mac系统安装redis
bcqkdt
1下载redis:网址:https://redis.io/download,下载stable版本,稳定版本。2解压:tarzxvfredis-5.0.4.tar.gz。3将解压后文件夹放到/usr/localmvredis-5.0.4/usr/local/(这里可能会有usr/local目录的写入权限问题,参考:https://www.jianshu.com/p/a32224a38195)4切换到
- stable diffusion和GAN网络的区别,优点缺点是什么
爱好很多的算法工程师
SD大模型AIGC笔记
稳定扩散(stablediffusion)和生成对抗网络(GAN)是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法,用于图像超分辨率重建。它基于扩散过程模型,通过在不同的时间步骤中对图像进行重建来增加分辨率。该方法能够有效地增加图像的细节,并产生更高质量的图像。其优点包括:无监督学习:稳定扩散不需要使用任何带标签的训练数据,因此可以用于无监督任务。高分辨率重建:稳定扩散能够通过迭代过程逐渐增
- 【Stable Diffusion】:原理、应用与未来展望
Python小原
stablediffusion人工智能深度学习
一、引言在人工智能的快速发展中,StableDiffusion作为一种先进的随机过程模型,受到了广泛的关注。StableDiffusion不仅能够描述许多自然和人工系统中的随机演化行为,而且在多个领域展现出了广泛的应用潜力。本文将详细介绍StableDiffusion的原理、应用以及未来的发展趋势。二、StableDiffusion的原理StableDiffusion可以被定义为一个基于随机漫步的
- AIGC:Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis
微风❤水墨
AIGC
代码:GitHub-Kwai-Kolors/Kolors:KolorsTeam论文:Kolors/imgs/Kolors_paper.pdfatmaster·Kwai-Kolors/Kolors·GitHub模型:huaggingface:https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-diffusersmodelscope:https://modelscope
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen