- 复盘关于周三晚上的分享
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记录:第一位李李:自我介绍11组长,30而立,复盘100天;复盘过程:三阶段。一是学习阶段,最有感触的事;二是分类阶段,时间管理,输入提升,生活感悟;三是全面复盘,记录和反思生活,总结:反思不到位,执行不够,需要阶段性复盘,重要的两点:输入和阶段复盘;复盘的结果是:1思维逻辑提升2学习能力提升,3目标清晰;第二位小路:自我介绍_宝妈,92天复盘,硬本领修炼演讲和理财;为何加复盘群_养习惯,提升逻辑
- PyTorch生成式人工智能(18)——循环神经网络详解与实现
盼小辉丶
pytorchrnn自然语言处理
PyTorch生成式人工智能(18)——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3词嵌入在自然语言处理中的应用小结系列链接0.前言我们已经学习了如何生成数字和图像等内容。从本节开始,我们将主要聚焦于文本生成。人类语言极其复杂且充满细微差别,不仅仅涉及语法和词汇的理解,还包括上
- 中国少年先锋队伊川县第一次代表大会有感
江左镇刘楼小学刘利红
2020年11月10日至12日对我来说,是铭记于心的日子,我非常荣幸能够参加中国少年先锋队伊川县第一次代表大会,心中的那份激动、兴奋,无以言表!开幕式上,伊川县教育体育局基础教育股副股长任胜利同志作重要讲话,他希望全县少年儿童牢记习近平总书记的谆谆教导,好好学习,天天向上,从小树立远大志向,扣好人生第一粒扣子。他强调全县各级党委政府要重视、支持少先队工作,部署好今后全县少先队的工作任务,教育引导全
- Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读
钟屿
论文阅读计算机视觉人工智能
用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题,因为模糊不仅来源于多个物体运动,还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊,传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设,例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外,最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
- 2021-06-10——王云燕学习与自我成长187天
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学习了外化,能从另外的角度看问题,跳出问题,把问题看成问题,而不是自我本身的问题。黑格尔哲学中的定义:内在的东西转化为外在的东西对应词语:内化理念:人不是问题,问题才是问题思路:将人与问题分开,找到改变问题的成功经验好处:当事人更客观,更有力量空椅子技术:格式塔学派,自己与他人异同自己与自己的某一-部分时空对话:与某个时空的自己的对话外化对象不良情绪:焦虑,抑郁,烦躁,系张,内容了身体状态:生病,
- 基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容:金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
- 吴恩达 机器学习cs229-学习笔记-更新中
是娜个二叉树!
机器学习学习笔记
吴恩达机器学习cs22901基础概念语言:Matlab/python监督学习定义:获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题:预测的Y是连续的,Y是实数分类问题:分类指的是Y取离散值,输出是离散的两组,正示例和负示例,把所有样本推到这条直线上,用0,1,标识逻辑回归算法,拟合直线区分正,负示例处理相对大量特征的回归算法或者分类算法支持向量机算法:它使用的不是1,2,3,10个输入特征,而是使用无
- YOLOv8实现手写数字识别系统:从MNIST到实时摄像头检测
在深度学习领域,手写数字识别是一个经典问题,也是入门计算机视觉的重要案例。本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统,该系统不仅能识别静态图像中的数字,还能通过摄像头实时检测手写数字。个人博客:YOLOv8实现手写数字识别系统:从MNIST到实时摄像头检测-iDing's博客项目概述这个项目结合了传统的MNIST数据集和现代的目标检测算法YOLOv8,实现了以下功能:将MN
- 「日拱一码」033 机器学习——严格划分
胖达不服输
「日拱一码」机器学习人工智能严格划分组划分
目录简单随机划分(train_test_split)分组划分(GroupSplitting)简单分组划分(GroupSplitting)分层分组划分(StratifiedGroupSplitting)交叉验证法(Cross-Validation)分组K折交叉验证(GroupKFold)留一组法(LeaveOneGroupOut)简单随机划分(train_test_split)简单随机分组通过随机分
- python学习打卡:DAY 18 推断聚类后簇的类型
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python训练营python学习聚类
@浙大疏锦行聚类后的分析:推断簇的类型知识点回顾:推断簇含义的2个思路:先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业:参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作,并且评估特征工程后模型效果有无提升。在聚类分析中,推断簇的类型是理解数据内在结构和业务意义的关键步骤。以下是系统化的推断方法及常见簇类型的总结:一、簇的基本类型明显分离的簇特征:不同簇中任意两
- 凯恩学写作第7天:《古典:五个问题写出好文章》
田_52ab
今天学习的课程是APP《得到》里古典老师的一篇《五个问题写出好文章》。这篇文章是知道我们如何去写出一篇有影响力的观点式文章,在这个时代写文章是一件非常有意义的事情,除了是一种自我表达、升级思维的方式外,还是一种传播个人影响力最好的方式。在课程中,古典老师给出了一种写作的方式,即提出五个问题,并对这五个问题进行回答,最后将问题和你的解答记录下来,就能写出一篇有影响力的观点式文章。课程内容:问题1:最
- 工作室读书分享——《语文课程标准》(十七)
水墨青花_7e78
王引娣老师分享:3.拓展型学习任务群整本书阅读。在语文实践活动中,根据阅读目的和兴趣选择合适的图书制定阅读计划,综合运用多种方法阅读整本书,借助多种方式分享阅读心得,交流,研讨阅读中的问题,积累整本书阅读经验,养成良好阅读习惯,提高整体认知能力,丰富精神世界。第四学段(7~9)学习内容包括:革命文学作品,古今中外诗歌及中长篇小说散文集等文学名著,多样的读书活动丰富拓展名著阅读。教学提示1)应统筹安
- 基于深度学习的手写数字和符号识别系统:YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成
YOLO实战营
深度学习YOLOui人工智能目标检测计算机视觉
1.引言随着人工智能和深度学习技术的发展,手写数字和符号识别已经成为计算机视觉领域的重要研究方向。手写识别在很多实际应用中扮演着关键角色,例如邮政编码识别、表单自动处理和智能教育系统等。传统的手写识别方法通常依赖于复杂的特征工程,而深度学习则能够自动从数据中学习到特征,极大地提高了识别精度和速度。本文将介绍如何构建一个基于YOLO系列模型(YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、Y
- 智慧是永恒的财富
且听风吟暖花开
犹太人的神思维!值得学习只要换个思路,换种活法,调整自己的心态,换个角度,结果会完全不同。一.转换一个思路思考问题一个犹太人走进纽约的一家银行,来到贷款部,大模大样地坐下来。“请问先生有什么事情吗?”贷款部经理一边问,一边打量着来人的穿着:豪华的西服、高级皮鞋、昂贵的手表,还有镶宝石的领带夹子。“我想借些钱。”“好啊,你要借多少?”“1美元。”“只需要1美元?”“不错,只借1美元。可以吗?”“当然
- 记·自律『第141天』
黎雨萱
1、学习单词30个,复习37个2、形体操:90分钟(上午)3、跳绳:100个(虽然太少,还是记录下)4、樊登讲书:《我会独立思考》5、樊登非凡精读:《幸福之路》6、电子书《幸福之路》(p1-19)7、电子书《被忽视的孩子》(p745-817)8、纸质书《红书》(p46-51)9、日更(第323天)10、每日一句打卡(第140天)11、每日写信打卡(第173天)————今天服务器又出毛病了,还好电脑
- Android编译系统——Kati执行过程(十一)
c小旭
android系统编译
在Android构建系统中,SoongUI是Soong构建框架的入口点。通过前面的学习我们知道,在执行make兼容模式编译时,soong_ui会调用ckati来将传统的Android.mk和其他Makefile文件转换为Ninja构建文件(如build-aosp_arm.ninja和build-aosp_arm-package.ninja)。这些.ninja文件随后会被ninja工具调用以进行真正
- 做好新时代干部教育培训工作的基本遵循
游客89757
做好新时代干部教育培训工作,要全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,深刻领悟“两个确立”的决定性意义,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,把旗帜鲜明讲政治贯穿工作全过程各方面。要把深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想作为主题主线,紧紧围绕党和国家事业发展需要开展教育培训,突出党的理论教育和党性教育,加强斗争精神和斗争本领养成,强化履职能力培训,全面提高干部素质和能力。
- 从零开始:搭建你的人工智能开发环境
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人工智能YOLO机器学习transformer线性回归动态规划排序算法
前言在人工智能和机器学习的旅程中,一个稳定且高效的开发环境是成功的关键第一步。无论是初学者还是经验丰富的开发者,一个配置良好的开发环境都能大大提高工作效率,减少遇到的问题。本文将从零开始,逐步指导你如何搭建一个完整的人工智能开发环境,包括操作系统选择、Python安装、常用库的配置以及开发工具的选择。一、选择合适的操作系统(一)主流操作系统介绍在搭建人工智能开发环境时,首先需要选择一个合适的操作系
- 智能体学习记录 一
罗同学213
学习
智能体是什么智能体(IntelligentAgent)是一种能够感知周围环境、自主决策并执行行动以实现特定目标的智能化系统或程序。它可以是软件(如聊天机器人)、硬件(如机器人),或两者结合的实体,核心特征包括:自主性:无需人工实时干预,独立运行(如自动驾驶车辆避障)。反应性:实时感知环境变化并快速响应(如智能家居调节温度)。目标导向:基于预设目标优化行动(如推荐系统最大化用户点击率)。学习能力:通
- spring-boot+spring-cloud数据库报错小记
DoUbLE_tree
使用环境srping-boot:2.1.1.RELEASEspring-cloud:Finchley.SR2报错提示Description:Thebean'dataSource',definedinBeanDefinitiondefinedinclasspathresource[org/springframework/boot/autoconfigure/jdbc/DataSourceConfig
- python学智能算法(二十七)|SVM-拉格朗日函数求解上
西猫雷婶
机器学习人工智能python学习笔记支持向量机python机器学习算法人工智能
【1】引言前序学习进程中,我们已经掌握了支持向量机算法中,为寻找最佳分割超平面,如何用向量表达超平面方程,如何为超平面方程建立拉格朗日函数。本篇文章的学习目标是:求解SVM拉格朗日函数。【2】求解方法【2.1】待求解函数支持量机算法的拉格朗日函数为:L(w,b,α)=12∥w∥2−∑i=1mαi[yi(w⋅xi+b−1)]L(w,b,\alpha)=\frac{1}{2}{\left\|w\rig
- 学生报到
平凡之梅
平凡•原创01代班主任生活之抓阄上午十一点抓阄,我让宁宁替抓,B班。我自己手气很少可以抓到好的。其实,也无所谓优劣。B班有个尖子生,全年级第二名而已。会后,通知几位亲戚朋友他们的孩子在几班。02签到报到的时候,熟悉的面孔有几个,但我们班的前几名一个也没有分过来。倒是不学习的,我在网上看到别人写的,就改动许多,发给我们班级,其他班主任也参考。尊敬的各位家长:新学期马上就要开始了,相信大家都对新学期充
- 我过了把论文答辩的瘾
珍惜心理
我于八十年代末大专毕业,此后通过函授拿到本科文凭,没有过论文答辩关,所以对这高大上的论文答辩一无所知。2019年9月进入韦志中心理学网校学习,得知要取得中级证书,需提交一篇3000—5000字的论文,并要通过论文答辩。我教中学语文三十年,为了评职称,也曾写过几十篇教学论文,并获各种奖项,也在不同刊物发了几篇,但那些论文不过一二千字,浅尝辄止,从没经过论文答辩,心里还是有点怯怯的。2020年初突如其
- 博古通今的林总
幸福的味道伊利酸奶
项红萍—学习打卡10.2【成长日记—成长是解决一切问题的根本答案】日期:2022年10月2日第126天/总180天静心3总1385经典:1总103大拜108总4*108+3觉悟人生奉献人生圆满人生恪守初心/勤学明辨/博学慎思/习礼化人/反求诸己/家族兴旺/国富民安觉:接受结果,种下善因,从因上发力发愿:愿天下父母皆得欢心、愿天下儿女皆成栋梁。【今日金句】1.什么人能认识心?明心见性,心光明的时候见
- ???实现高可用的故障转移策略的工具——Keepalived(含数据库的主从复制、MHA高可用简单配置)
Lotus 沈棋
Linux运维_架构运维架构keepalived
文章目录一、高可用与keepalived介绍1、什么是高可用2、实现高可用的技术1).负载均衡器2).故障转移工具3).数据库高可用性4).存储高可用性5).监控与报警工具6).云服务高可用性3、Keepalived介绍0-1)Keepalived是什么、功能介绍:Keepalived的功能*注:Nginx和LVS在负载均衡上使用的区别:实际应用场景*注:具体如何使用Keepalived和LVS进
- 【Redis篇】数据库架构演进中Redis缓存的技术必然性—高并发场景下穿透、击穿、雪崩的体系化解决方案
奈斯DB
Redis专栏缓存redis数据库架构运维
《博主主页》:CSDN主页__奈斯DBIFClub社区主页__奈斯、《擅长领域》:擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控;并对SQLserver、NoSQL(Redis)有了解如果觉得文章对你有所帮助,欢迎点赞收藏加关注作为DBA或运维在日常与Redis打交道时,往往更关注部署安装、Key清理、内存回收、备份
- Lua学习笔记---多脚本执行和大G表
print("------------------")--全局变量和本地变量fori=1,10doc="123"--全局变量locald=1--本地变量endprint(c)print(d)--多脚本执行print("----------------")require("Test")print(test)print(tetsLoacl)--脚本卸载print("------------------
- Linux部署Milvus数据库及Attu UI工具完全指南
一、准备工作1.1环境要求操作系统:Ubuntu20.04/Debian11/CentOS7+硬件配置:至少8GB内存,4核CPU,50GB磁盘空间网络要求:可访问互联网(用于拉取Docker镜像)1.2安装Docker和DockerCompose1.2.1安装Dockersudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ydocker.iosudosystemctlstar
- Lightroom Classic 教程,如何在 Lightroom 中增强照片的孤立区域?
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欢迎观看LightroomClassic中文版教程,小编带大家学习LightroomClassic的基本工具和使用技巧,了解如何在Lightroom中增强照片的孤立区域,对照片的一部分进行处理以完善它。打开LightroomClassic,在「图库」模块中选择照片。除了可以对整张照片进行更改外,还可以使用Lightroom的「局部调整」工具轻松增强图像中的选定区域。选择「修改照片」模块,降低「曝光
- 2023-10-19
花开生两面
投射我儿读书明理,修身做人,每天情绪平和稳定,阳光快乐,越来越会调节自己的情绪和压力。投射我儿对家人、他人、社会都常怀一颗感恩之心,是一个暖心的男子汉。投射我儿对自己未来人生规划清晰,建立学习中短期目标,并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律,扎实打好各学科基础,大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助,相处融洽。投射我儿对父母信任,愿意与我们分享他情绪、生活、学习的各个方面,亲子间沟通畅顺
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟