二、高斯过程分类（二分类+附Matlab代码解析）(Gaussian Processes for Binary Classification)

说到高斯过程应用到模式识别中，最常用的参考资料有Rasmussen和Williams的"Gaussian Processes for Machine Learning"（教科书和相应的代码可以在网站www.gaussianprocess.org/gpml中自行下载），Kevin Murphy的"Machine Learning A Probabilistic Perspective, Section15"等等。

对于初学者来说，尤其是其他学科没有接触过机器学习概念的学习者来说，这些书中还是有一些内容比较难以理解。因此，本文的重点是讲解最实用的部分，让读者按照本文的流程，完整的理解高斯过程用于二分类的原理和实现Matlab的代码。

本文的目的有：一、理解高斯过程用于二分类的原理，二、理解公式的推导，三、代码实现的细节。