python f检验 代码_python f检验

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注意，adf值一般是负的，也有正的，但是它只有小于1%水平下的才能认为是及其显著的拒绝原假设。 对于adf结果在1% 以上 5%以下的结果，也不能说不平稳，关键看检验要求是什么样子的。 补充知识：python 编写adf 检验 ，代码结果参数所表示的含义我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ from statsmodels.tsa.stat...

在python3中，可以使用函数注解，类似这样：def print(input :str) -> int:pass函数注解可以用内置方法获取，所以可以利用这个特性做一个类型检验的装饰器。 代码如下：import functoolsimport inspect def typeassert(fn):provide type assert, examples: #normal @typeassert def hello(name: str):return name + ...

正态性检验正态性检验是检验数据是否符合正态分布，也是很多统计建模的必要步骤，在python中实现正态性检验可以使用w检验(shapiro-wilk test)检验原假设：样本服从正态