生成地图展示【Python思路】

#以下数据均为人造数据，仅供学习

# 1.导包
import json
from pyecharts.charts import Map		#导入关于编写地图的包
from pyechart.options import * 		#全局设置

# 2.得到地图对象
map = Map()

# 3.打开事先准备好的JSON数据文件
f = open("D:/Typora 记事本/notebook/Python/Exercise_data/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")
data = f.read()
f.close()

# 4.将JSON数据转化为Python数据类型（字典）
data_dict = json.loads(data)

# 5.从字典中提取列表数据（数据在上图关键字中）
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]

# 6.利用循环语句，将列表中的【地区】和【确诊数据】提取出来。
data_list = []		#定义一个空列表，存储提取出来的数据。
for i in province_data_list:
		province_name = i['name']
		province_confirm = i['total']['confirm']
		data_list.append((province_name,province_confirm))

# 7.添加地图对象
map.add("各省份确诊人数",data_list,"china")

# 8.设置全局选项
map.set_global_opts(
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
                                 is_show=True,
                                 is_piecewise=True,
                                 pieces=[
                                     {"min": 1, "max": 99, "label": "1-99人", "color": "#CCFFFF"},
                                     {"min": 100, "max": 999, "label": "100-999人", "color": "#FFFF99"},
                                     {"min": 1000, "max": 4999, "label": "1000-4999人", "color": "#FF9966"},
                                     {"min": 5000, "max": 9999, "label": "5000-9999人", "color": "#CC3333"},
                                     {"min": 10000, "label": "10000人以上", "color": "#990033"}
                                 ]
                                 )
)



# 9.绘图
map.render("确诊人数.html")

效果图：