Python学习路线，Python教程，Python入门，Python自学课程，Python学习网站

教程领到手，学习不用愁！vx:baizhan135  备注FF即可免费领取哦！

这是一篇关于如何成为python开发者学习路线图的非常规咆哮体文章，也是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。

在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万，不关注公众号“超乎想象”进行学习，你可能落伍了。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。

结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条可操作性较强的自学路线，同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源，公众号超乎想象领取Python精品教程，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考。

0. 心态准备

编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。

1. 入门阶段

第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。

1.1 配置 Python 学习环境

Python2 还是 Python3？必选Python3！

Python2即将不被维护了，意思可以理解为淘汰吧。

编辑器该如何选？

idle： Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是最简便的方式。

vs code：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

atom：A hackable text editor for the 21st Century

SublimeText：Sublime Text - Download

notepad++：Notepad++ Home

为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上，所以我们就不推荐 vim 和 Emacs 了。

操作系统？

Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

1.2 入门教程

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。

找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。

知识兔：630集Python从入门到精通教程（不是拼凑的）​zhuanlan.zhihu.com

多找项目练手，练习别人的案例也行，一定要多练，最好边练边用。

不需要像其他回答所说的“找个Python前辈学习”，这个很难找的，当没说一样。虽说大家友好学习交流，但非亲非故谁有那么多时间教你。最好能找到一门很好的Python精品教程学习，公众号超乎想象领取Python教程资源，知识兔上有很多Python教程，都是精品之精品，这就相当于找了Python前辈，有时间或碎片时间多看看老师怎么讲的，学习知识兔老师的思维。

2. 提升阶段

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是练习，大量的练习。

可以从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。

我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是到处浅尝辄止。

3. 遇到问题怎么办？

零基础学习编程还是很难，啥程序设计概念都迷茫，学习的过程中或多或少都会有各种问题出现，不要试着逃避，真的勇士敢于直面惨淡的 BUG。公众号超乎想象领取Python教程资源。比如：

从零开始，如何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了

缺少计算机基础知识，也许有些连二进制换算都不会，被一些教程略过的“常识性”问题卡住

遇到问题不知道怎么寻找解决方案

看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了

缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段

怎么办？只能搜索答案

第一反应肯定是利用好搜索引擎，怎么用也是一门技术活，一定要用好。问人还不如搜索来得快。自力更生。

5. 写在最后

经过第一步和第二步训练，相信一般的小程序都难不倒你了，你已经在编程的世界里已经迈出了关键的一步。公众号超乎想象领取Python教程资源。接下来就可以去挑战具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等等丰富的世界已经向你敞开，选择一个方向重新出发吧！

记住：在编程的道路上，没有捷径。学习编程，循序渐进。